HoverBot：EC カスタマーサポート向けの製品理解型 AI チャットボット
HoverBotとは何ですか
HoverBot はカスタマーサポートとリード獲得のための AI チャットボットプラットフォームで、EC、マーケットプレイス、B2B SaaS のチーム向けに作られています。台本化されたフローではなく検索拡張生成（RAG）で応答し、企業自身の商品カタログ、ポリシー、ドキュメントから回答を引き出すため、内容の更新に追随します。ポリシーガードレールが会話を範囲内に保ち、個人情報マスキングがモデル到達前に氏名、メールアドレス、注文 ID を伏せ、確信度に基づくルーティングが会話履歴ごと有人オペレーターへ引き継ぎます。
HoverBot はどのように機能しますか
HoverBot はポリシーを優先するパイプラインで動作します。メッセージはチャネルアダプター（Web サイトウィジェット、WhatsApp Business、REST API）から届き、モデル呼び出しの前にテナントポリシーの検査を通ります。その後、自社ホストの Presidio アナライザーが、テキストがデプロイ環境を出る前に機微なエンティティを伏せます。クエリはベクトル化され、ワークスペースのナレッジベースの pgvector インデックスと照合され、上位のパッセージが根拠付きのプロンプトとして OpenAI モデルに渡されます。確信度が設定可能なしきい値を下回ると、推測せずに Webhook 経由で有人へエスカレーションします。
HoverBot の利点
サポートチームは定型の注文・配送・返品の質問を自社ドキュメントから回答でき、初回応答時間を短縮して、判断が必要な案件に人を割けます。グロースと RevOps のチームは製品に関する質問を見込み客の絞り込み対話に変え、リード情報が未読のまま残らず CRM に届きます。運用責任者は人員を比例的に増やさずに会話量を吸収し、エスカレーション時は文脈付きで引き継げます。法務・トラストの担当者にとってガードレールは後付けではなく製品そのものです。トピックの境界と個人情報マスキングが推論前に働きます。1 つのチャットボットで 50 以上の言語に対応します。
HoverBot の長所と短所
長所
- 企業自身のコンテンツを根拠にする
- モデル呼び出し前に個人情報をマスキング
- 引き継ぎ時に文脈をすべて保持
- Web と WhatsApp でナレッジを共有
- 安全フィルターを事例から学習可能
- ギャップを自動で検出
- プラグインがすぐ使える
短所
- パイロット限定でセルフ登録不可
- 料金が非公開
- CRM 直結コネクタは計画段階
- 自社データの準備に最大 30 日
- 保持期間の自動運用は未提供
HoverBot のコア機能
検索に基づく回答
返答はモデルの記憶ではなくワークスペース自身のカタログとドキュメントから取得され、回答の正確さを保ちます。
モデル呼び出し前の個人情報マスキング
自社ホスト層が氏名、メールアドレス、電話番号、注文 ID を伏せてからテキストをモデルへ渡し、会話中に現れた個人情報も同様に扱います。
ポリシーガードレールと安全フィルター
トピックの許可リスト、コンテンツルール、応答検証がボットを範囲内に保ち、安全フィルターはラベル付き事例から学習します。
確信度に基づく有人引き継ぎ
確信度が下がった場合、範囲外の話題、または顧客が人を求めた場合、会話は履歴ごとエスカレーションされます。
購買とパイプラインのスキル
購入誘導、リード獲得、製品サポートが商品を提案し、買い手を購入手続きへ導き、CRM 連携用にリードを評価します。
コンテンツライブラリと知識ソース
知識はページ、ファイル、自由記述、Q&A ペアの共有ライブラリとして管理され、ページは定期的に再クロールされます。
分析とギャップ検出
ダッシュボードは解決率、引き継ぎ率、解決時間、未解決インテントのクラスタ、リードファネルを網羅します。
マルチチャネルとチーム管理
1 つのアシスタントが Web サイトウィジェットと WhatsApp Business を同一の知識と引き継ぎルールで運用し、ロール権限と監査ログがチームを支えます。
HoverBot の使用例
- EC サポートチーム：繁忙期でも人員を増やさずに注文状況、配送、返品の質問に回答。
- マーケットプレイスの出品者：最新の出品情報に基づく提案で、大きなカタログを案内。
- 営業と RevOps：サイト上の製品質問を CRM にそのまま入る有望リードに変換。
- B2B SaaS サポート：ドキュメントに基づく回答で定型的な操作系チケットを削減。
- SaaS オンボーディング：製品内で即時ヘルプを提供し、セットアップのつまずきを問い合わせにしない。
- 不動産チーム：担当者が入る前に、予算、時期、希望エリアで見込み客を絞り込み。
- コンプライアンス重視のサポート：推論前の個人情報マスキングで返金関連の質問を方針内に保つ。
- WhatsApp 中心の事業：顧客が使う既存チャネルで、同じエスカレーションルールのまま対応。
HoverBot の FAQ
HoverBot とは何で、誰向けですか？
HoverBot は EC、マーケットプレイス、B2B SaaS 向けの、カスタマーサポートとリード獲得のための AI チャットボットプラットフォームです。自社コンテンツを根拠に回答し、モデル呼び出し前に個人情報をマスキングし、確信度が低い会話は有人へ引き継ぎます。
回答の正確さはどう保たれますか？
回答は出典付きの検索により、カタログやポリシーの内容に基づいてワークスペース自身のナレッジベースから取得され、モデルの記憶には依存しません。確信度が低い場合は推測せず引き継ぎ、公表されている精度目標は文書化済みトピックで 80〜90% です。
顧客データと個人情報はどう扱われますか？
自社ホスト層が、内容がモデルに届く前に氏名、メールアドレス、電話番号、カード情報を伏せ、会話中に現れた個人情報も同様に処理します。データはテナントごとに分離され、シンガポールの単一 AWS リージョンに保存され、GDPR、PDPA、CCPA に沿った統制下にあります。
料金はいくらですか？
現在はデザインパートナー制度で提供され、会話量、連携、ガードレール構成に応じた個別見積もりです。パートナーには割引価格と専任の導入エンジニアが付き、価格表は公開されていません。
公開までどのくらいかかりますか？
公表されている導入目標は 7〜30 日です。ウィジェットの設置は 1 行のスクリプトタグで済み、残りの期間はナレッジベースの準備、ガードレール設定、有人引き継ぎの接続に充てられます。
有人への引き継ぎはどう行われますか？
ルーティングは確信度に基づきます。設定したしきい値を下回る場合、有人限定と指定した話題の場合、または顧客が人を求めた場合、HoverBot は会話履歴と取得済み項目を付けてエスカレーションします。
対応チャネルと連携は？
Web チャットと WhatsApp Business は稼働中で、LINE、Telegram、Slack はパイロットのワークスペースで動作し、カスタム展開向けに REST API もあります。CRM 連携は Webhook 経由で、HubSpot と Zendesk の直接コネクタは計画中です。
HoverBotの使用方法
- チャットボットを作成してカスタマイズする：ウィジェットの配色、テーマ、アバター、ウェルカムメッセージをブランドに合わせます。
- ナレッジベースを接続する：ドキュメントのアップロード、ページのクロール、FAQ の一括取り込み、REST エンドポイントの指定を行い、ガードレールを設定します。
- 業務量に合ったスキルを有効にする：購入誘導、リード獲得、製品サポート。
- 設置して公開する：スニペットを
