openTag 是什么
openTag 是住在团队聊天工具里的开源 AI 同事：你在 Slack 或 Lark 的某个话题里 @ 它并派一个任务，运行在你自己控制的机器上的编程智能体就会完成工作，并在同一个话题里回复。它驱动本机已安装的智能体环境——Claude Code、Codex 或 Pi——并计入团队已有的模型套餐或 API Key，无需为智能能力再付一份订阅费。由于 openTag 的服务器只负责登录与路由，对话、代码和记忆默认不落在服务器上，整套系统也可以自托管。它适合这样的团队：工作从聊天频道里来，而智能体、文件与凭证都放在本地的 Mac 或 Linux 机器上。
openTag 如何工作
openTag 由三部分组成：团队聊天，人在频道或私聊里跟工作者对话；openTag 服务器，接收这些消息、跟踪工作者、任务与会话，再把每个任务路由到正确的机器；以及连接电脑上的一个小型守护进程，它与服务器保持长连接。任务到达时，守护进程用本地智能体环境开启一次会话，把该话题的上下文传进去，并把结果发回聊天。同一话题里的后续消息会延续同一会话，于是与工作者的对话能像和同事讨论一样迭代。服务器既可以用托管版，也可以自托管，因为它完全开源。
openTag 的优势
选择 openTag 的核心理由是不为智能能力付两次钱：团队已有的智能体环境与模型订阅直接成为工作者的引擎，之后更换供应商也不必重建整套配置。在团队自己控制的机器上运行，意味着源代码、凭证和会话文件不会外泄到第三方基础设施，而审批卡片确保任何高风险操作执行之前都有人把关。记忆是存放在团队自有仓库里的纯 markdown，可以用常规 git 工具阅读、修改、对比与回滚，而不必被困在供应商的数据库里。再加上 Apache 2.0 许可与可自托管的服务器，日后需要更细策略控制的团队有了一条不依赖厂商路线图的路径。
openTag 的优点和缺点
优点
- 采用 Apache 2.0 许可，包括服务器在内的整套系统都可以自托管。
- 团队已经在付费的任意智能体环境与模型都能用来驱动它。
- 源代码、凭证与会话都留在团队自己拥有的硬件上。
- 共享记忆是团队掌控的 git 仓库里可移植的 markdown。
- 免费使用，费用流向模型提供商，而不是按席位计费。
缺点
- 处于 pre-alpha 阶段，行为与命令行接口仍在变动。
- 需要一台保持开机的 Mac 或 Linux 机器，否则就得改用付费云沙箱。
- 目前只接通 Slack 与 Lark，尚未支持 Teams 与 Discord。
- 组织级权限与管理控制尚未构建。
- 消费级订阅能否用于第三方取决于各提供商的服务条款。
openTag 的核心功能
自带智能体环境
openTag 不新造智能体循环或模型封装，而是驱动本地已安装的 Claude Code、Codex 或 Pi，因此工作者继承了该环境支持的全部模型，并且可以按工作者切换供应商。
一个智能体服务整个频道
单个工作者服务整个频道，频道内任何人都可以 @ 它。队友能看到它正在做什么，接着别人停下的地方继续，并能在互相检查进度的多个智能体之间转交工作。
本地运行与审批卡片
工作者在你拥有的机器上执行——笔记本、Mac mini 或 Linux 主机——可直接访问你手上的文件、仓库与命令行工具。遇到高风险操作时，发起任务的人会收到一张带「批准」和「拒绝」按钮的私密卡片，并且只有该人可以决定。
Context Tree 记忆
团队知识以 markdown 文件的形式存放在你自己 GitHub 组织下的 git 仓库里，可以像代码一样阅读、版本管理与评审。智能体在完成任务后提出更新建议，由人评审后才落地。
MCP 连接器与技能
openTag 自带一份 MCP 服务器目录，覆盖文档、聊天、项目、网络搜索、设计、数据和支付，智能体还能访问本机已持有凭证的其它服务。它也接受以 markdown 文件编写的标准 Agent Skill，可以直接提交并在拉取请求中评审。
常驻与主动式工作
除了一次性请求，工作者还可以盯住某个频道、按计划运行任务，并跟进已经停滞的讨论串。
openTag 的用例
- 工程团队：在频道里分诊仓库 issue、开拉取请求、查数据库，不必离开聊天。
- 独立维护者：让工作者盯着新提交的报告，在夜间回复。
- 产品与运营人员：从团队共享上下文中直接取得指标与状态结论，而不必翻找笔记。
- 销售与设计负责人：通过接入相应服务的智能体查询客户记录、日历空档或 Figma 设计稿。
- 没有空闲硬件的团队：把常年在线的任务放到云沙箱，需要本地文件的任务仍留在本机。
openTag 的常见问题解答
使用 openTag 必须有付费 API Key 吗？
不需要。它既接受 Claude 或 Codex 订阅方案，也接受 API Key；不过共享工作区建议使用 Key，而订阅能否这样用由各提供商的服务条款决定。
需要一直开着什么硬件？
一台保持开机联网、装有 Claude Code、Codex 或 Pi 的 Mac 或 Linux 电脑；如果不想一直养着机器，也可以改用 openTag Cloud 提供的云沙箱工作者。
对话和代码存放在哪里？
默认不在 openTag 的服务器上。会话与工作文件留在所连接的电脑里，团队记忆则存放在你自己 GitHub 组织下的 git 仓库中。
可以让多个人共用一个工作者吗？
可以。一个智能体服务一个频道，频道内任何人都能 @ 它、把任务转交给其它智能体，并查看它们的进度。
支持 Teams 或 Discord 吗？
目前不支持。已接通的消息应用是 Slack 与 Lark，Teams 和 Discord 都列在路线图上。
这套软件要花多少钱？
软件本身免费，采用 Apache 2.0 许可；自行运行工作者时只需支付模型提供商与托管产生的费用。
如何使用 openTag
- 登录 app.opentag.build 并创建工作者，填写智能体名称，并选择 Codex、Claude Code 或 Pi 之类的运行时。
- 复制仪表盘上显示的连接命令，粘贴到将要承载工作者的 Mac 或 Linux 机器终端里。
- 等该电脑显示为已连接，然后进入消息应用步骤。
- 把工作者加入团队正在使用的 Slack 或 Lark 工作区。
- 在频道或话题里 @ 工作者并交代任务，在它发布结果的地方查看回答。
- 可选：从仪表盘接入 MCP 服务器与 Agent Skill，或直接在聊天里让工作者自行安装。
openTag 替代品
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