LLMFly AI
LLMFly AI：一个 API 调用 GPT、Claude、Gemini 和 Grok
LLMFly AI 是什么
LLMFly AI 是一个统一的 API 网关，让开发者通过一个兼容 OpenAI 的端点即可调用 GPT、Claude、Gemini 和 Grok 模型。团队无需为每个服务商分别维护集成，只需将现有的 OpenAI SDK 客户端指向 LLMFly AI，从目录中选择模型 ID 即可开始发送请求。平台为每个模型公开透明的每百万 token 费率，当前主流模型（如 GPT-6 Astra、Claude Sonnet 5 和 Gemini）的价格比官方参考价低 50% 到 70%。每个环境都有独立的 API 密钥，即使某个密钥泄露，也可以单独吊销而不影响其他应用。LLMFly AI 面向日常 API 工作而设计，从小的自动化脚本到大规模智能体部署都适用，并提供用量历史记录，团队可以对照真实请求核实每笔费用。
LLMFly AI 如何工作
LLMFly AI 在客户端与模型提供商之间扮演路由层。开发者保留正在使用的 OpenAI SDK，只需将基础 URL 改为 LLMFly AI 端点。每个请求携带目录模型 ID，平台将其路由到对应的提供商，如 OpenAI、Anthropic、Google 或 xAI。费率按每 100 万 token 发布，涵盖输入、输出、缓存写入和缓存读取，计费倍率反映当前折扣。每个请求都会对照实际用量记录，因此最终费用通过用量历史核实，而非提供商标价。各环境使用独立密钥，开发与生产环境保持隔离，密钥可单独吊销。
LLMFly AI 的优势
LLMFly AI 将 GPT、Claude、Gemini 和 Grok 统一到一个兼容 OpenAI 的 API 后面，省去了为每个服务商分别维护 SDK 和凭据的负担。平台在单个目录中展示实时价格，团队可以在发送流量前对比输入、输出和缓存费率。按环境隔离的 API 密钥将开发与生产环境分开，即使密钥泄露也不会影响其他应用。主流模型的当前费率比官方服务商价格低 50% 到 70%，每笔费用都会记录在用量历史中供核实。
LLMFly AI 的优点和缺点
优点
- 一个兼容 OpenAI 的 API 调用四大主流模型服务商。
- 当前费率比官方定价低 50% 到 70%。
- 每个应用和环境使用独立 API 密钥。
- 输入、输出和缓存的单价透明。
- 真实用量历史可核实每笔费用。
缺点
- 需预先充值积分，不提供免费套餐。
- 服务商专属功能仅在应用需要时可用。
- 模型可用性取决于服务商的生命周期与退役。
- 价格因计费倍率和上下文档位而异。
LLMFly AI 的核心功能
一个兼容 OpenAI 的端点
只需更改基础 URL 即可从同一个客户端调用 GPT、Claude、Gemini 和 Grok，无需为每个服务商配置 SDK 或凭据。
按环境隔离的 API 密钥
为每个应用和环境创建不同的密钥，密钥泄露时可单独吊销，不影响其他应用。
实时模型定价目录
在发送流量前，对比 28 个模型每百万 token 的输入、输出、缓存写入和缓存读取费率。
带真实费用的用量历史
每个请求都会记录实际用量，月度预算可对照实际消耗核实，而非依据服务商标价。
服务商模型指南
OpenAI、Anthropic、Google 和 xAI 的提供商页面集中记录模型 ID、上下文长度和兼容性差异。
可直接复制的集成指引
可一键将现成的集成指南复制到 Claude Code、Codex 或 Cursor 中，立即开始调用 API。
LLMFly AI 的用例
- 开发者：通过一个兼容 OpenAI 的客户端路由 GPT、Claude、Gemini 和 Grok，用于多模型产品。
- AI 编码智能体：将 Claude Code、Codex 和 Cursor 连接到单个端点，无需重新配置即可切换模型。
- DevOps 与平台团队：隔离开发和生产密钥，避免泄露的凭据拖垮所有环境。
- 自动化与后端服务：通过稳定的基础 URL 和按请求选择的模型，从脚本和服务中调用 LLM API。
- 成本敏感型团队：在向高流量负载发送流量前，先在目录中对比输入、输出和缓存费率。
LLMFly AI 的常见问题解答
LLMFly AI 是什么？
LLMFly AI 是一个统一的 API 网关，让你通过一个兼容 OpenAI 的端点调用 GPT、Claude、Gemini 和 Grok 模型。你保留正在使用的 OpenAI SDK 客户端，更改基础 URL，并从目录中选择模型 ID，无需为每个服务商单独维护集成。
我可以继续使用 OpenAI SDK 吗？
可以。LLMFly AI 端点兼容 OpenAI，你现有的 OpenAI SDK 客户端可以继续工作。你只需更改基础 URL 并选择目录模型 ID，然后像调用 OpenAI 一样发送请求，包括流式、函数调用和工具使用。
可以调用哪些模型？
目录涵盖四个服务商的 28 个模型：OpenAI 的 ChatGPT 和 GPT 系列、Anthropic 的 Claude 模型、Google 的 Gemini 以及 xAI 的 Grok。服务商页面记录了每个模型的上下文限制、API ID 和兼容性说明，部分带日期的模型快照可用于固定版本。
如何计费？
费用按请求消耗的 token 计算，费率按每 100 万 token 发布，涵盖输入、输出、缓存写入和缓存读取。积分需预先购买，每个请求都会记录在用量历史中，你可以对照真实用量记录确认实际费用，而非服务商标价。
LLMFly AI 会存储提示词或响应吗？
平台会记录每个请求的用量历史用于计费核实。如需了解提示词和响应的数据保留细节，请查阅所用模型对应的服务商文档，因为各服务商可能有自己的数据政策。
有免费套餐吗？
LLMFly AI 是付费积分制服务。你需要购买积分并按用量消耗。控制台提供快速开始和免费测试请求，可在投入预算前验证集成。
在哪里可以获得帮助？
请参阅 https://llmfly.ai/doc/en/ 文档，了解身份验证、模型 ID、SDK 设置和错误处理。需要直接支持，请联系 hello@llmfly.ai。
如何使用 LLMFly AI
- 登录 LLMFly AI 控制台并创建 API 密钥。为每个应用和环境使用独立密钥，泄露时才能单独吊销。
- 将服务端 OpenAI 客户端指向 LLMFly AI 基础 URL。端点兼容 OpenAI，现有客户端代码无需改动。
- 打开模型目录，复制模型 ID 并粘贴到请求中。先发送一个短的非流式请求，确认路由正常。
- 首次请求后查看用量历史，将输入、输出和缓存费用与模型发布的每百万 token 费率对比。
- 需要某类模型的设置说明、上下文限制或兼容性差异时，阅读对应的提供商或模型指南。
LLMFly AI 网站流量分析
最新流量信息
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LLMFly AI 替代品
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