AI Renamer

使用 AI 模型智能重命名文件

AI Renamer 是一款 Node.js 命令行工具，它利用 Ollama 和 LM Studio 模型（Llava、Gemma、Llama 等）根据文件内容智能地重命名文件。

支持多种模型

AI Renamer 支持 Ollama、LM Studio 和 OpenAI 模型，用户可以根据自己的需求选择不同的模型。

自定义端口

AI Renamer 允许用户自定义端口，方便用户在不同的环境中使用。

自定义参数

AI Renamer 提供多种参数，用户可以根据自己的需求自定义参数，例如重命名文件时是否保留扩展名等。

• 摄影师：使用 AI 图像重命名器根据内容批量重命名图像文件，从而改进组织。
• 视频编辑：利用 AI 重命名器根据视频内容重命名视频文件，从而简化视频制作工作流程。
• 办公室工作人员：使用 AI 文件重命名器根据 AI PDF 文件的文本内容自动重命名它们，以便于搜索。
• 软件开发者：利用 AI 文件重命名工具为屏幕截图创建描述性文件名，以帮助进行文档编写。
• 数据科学家：实施 ai 重命名器来组织数据集，根据 AI 模型识别的内容重命名文件。

AI Renamer 是什么？

AI Renamer 是一个用 Node.js 编写的命令行工具，它使用 Ollama、LM Studio 模型（例如 Llava、Gemma、Llama 等）来根据文件内容智能地重命名文件。

AI Renamer 怎么用？

你可以通过命令行使用 AI Renamer。只需要在命令行中输入 ai-renamer 命令，然后将你要重命名的文件拖放到命令行窗口中，AI Renamer 就会自动根据文件内容进行重命名，用户也可以手动选择是否重命名。

AI Renamer 相比其他重命名工具有什么优势？

AI Renamer 的优势在于它使用 AI 模型来分析文件内容，因此它可以根据文件内容进行更加智能的重命名，比如它可以识别出图片中的内容，然后将图片重命名为更具描述性的名称。

AI Renamer 支持哪些模型？

AI Renamer 支持 Ollama、LM Studio 模型（例如 Llava、Gemma、Llama 等），以及 OpenAI 模型。

AI Renamer 有哪些参数？

AI Renamer 有很多参数，例如你可以使用 --model 参数来指定使用的模型，使用 --temperature 参数来控制模型的创造性，使用 --top_k 参数来控制模型的输出结果数量。

AI Renamer 怎么安装？

你可以使用 npm 或 yarn 安装 AI Renamer，例如使用 npm 安装，只需要在命令行中输入 npm install -g ai-renamer 即可。

AI Renamer 怎么贡献代码？

如果你想贡献代码，可以访问 AI Renamer 的 GitHub 仓库，在仓库中提交 Pull Request。

AI Renamer 的使用场景有哪些？

AI Renamer 的使用场景有很多，例如你可以在你的电脑上使用它来对你的文件进行更智能的重命名，你也可以在你的服务器上使用它来对你的网站上的文件进行重命名，你还可以使用它来对你的数据进行更智能的管理。

AI Renamer 有哪些限制？

AI Renamer 的限制在于它需要使用 AI 模型，而 AI 模型的训练成本很高，因此 AI Renamer 的性能会受到模型的限制。

AI Renamer 的未来发展方向？

AI Renamer 的未来发展方向是不断提升 AI 模型的性能，使其能够更加智能地重命名文件。AI Renamer 也将会继续开发新的功能，例如支持更多模型、支持更多语言等。

AI Renamer 是一个 Node.js 命令行工具，它使用 AI 模型根据文件内容智能地重命名文件。它支持 Ollama、LM Studio 和 OpenAI，并为 ai 文件重命名器 windows 用户提供功能。

• 首先，使用 npm install -g ai-renamer 全局安装 AI Renamer。 这样您就可以从任何目录运行该工具。

• 确保您已安装 Ollama 或 LM Studio，以及兼容的 LLM（如 Llava）。重命名视频需要 FFmpeg；请下载并安装它。

• 要使用 Ollama，只需运行 npx ai-renamer /path。该工具会尝试自动选择 Llava；如果需要，请使用 --model 指定模型。

• 对于 LM Studio，使用 npx ai-renamer /path --provider=lm-studio 指定提供程序。该工具将使用 LM Studio 中当前加载的模型。

• 对于 OpenAI，使用 npx ai-renamer /path --provider=openai --api-key=YOUR_API_KEY。该工具默认为 gpt-4o，但也允许指定其他模型。

• 使用 --base-url 参数自定义 Ollama 或 LM Studio 的端口。 例如：npx ai-renamer /path --provider=ollama --base-url=http://127.0.0.1:11434。

• ai renamer 将标志值保存到 ~/ai-renamer.json。 后续运行将使用这些保存的配置，从而简化未来的 AI 图像重命名器操作。

• 利用 --case、--chars 和 --language 等参数来控制命名样式、最大文件名长度和 AI PDF 重命名器任务的输出语言。

• 使用 --custom-prompt 向 LLM 添加特定指令。 例如：npx ai-renamer /path --custom-prompt="Only describe the background"。

• 通过检查 AI 生成的新文件名来解释结果。 使用 AI 屏幕截图重命名器功能，确保它们准确地反映文件内容。