OpenSubs

Transcrição da fala no navegador

O Whisper roda como pesos ONNX sobre o transformers.js, usando WebGPU quando o aparelho permite e WebAssembly nos outros casos. Os modelos, de 40 MB a 250 MB, são baixados uma única vez e ficam no cache.

Tradução para 20 idiomas

A tradução embutida do Chrome trabalha no dispositivo sem custo; uma chave própria da Claude, OpenAI ou DeepL dá conta de diálogos longos, e o backend pago dispensa chave de terceiros.

Doze estilos de legenda

Os pacotes básico e avançado trazem o branco limpo de entrevista, o negrito de academia, o amarelo de telejornal, o neon de games, o CJK, a faixa de podcast e a área segura de vídeo vertical, cada um pré-visualizado sobre a sua própria imagem.

Exportar MP4 com legenda gravada

O libass compilado para WebAssembly desenha as legendas enquanto o WebCodecs codifica os quadros, então no MP4 final as palavras fazem parte da imagem e sobrevivem a recodificações depois.

Exportação em SRT, VTT e ASS

As legendas saem em três formatos para outros editores e tocadores, usando a mesma segmentação e quebra de linhas da renderização gravada.

Destaque palavra por palavra

As legendas podem realçar cada palavra no momento em que ela é dita, com crescimento e brilho, a partir dos tempos gerados na transcrição.

Um motor, quatro formatos

O mesmo motor Rust sob AGPL-3.0 move o aplicativo web, a extensão para Chrome, Edge e Firefox, o aplicativo de desktop para macOS, Windows e Linux e a ferramenta de linha de comando.

• Vídeo vertical curto: o criador coloca legendas com destaque palavra por palavra e escolhe a área segura ou o Reel Box para a interface do tocador não cobrir o texto.
• Entrevistas e documentários: a gravação é transcrita localmente, corrigida linha a linha e exportada com estilo de telejornal ou como SRT editável.
• Alcance multilíngue: a mesma gravação sai traduzida para 20 idiomas, e as fontes incluídas garantem que legendas em chinês, japonês e árabe sejam gravadas corretamente.
• Material confidencial: o que não pode ser enviado é processado inteiramente no dispositivo, sem conta, sem fila e sem limite de tamanho.
• Lote e automação: a ferramenta de linha de comando e o aplicativo de desktop rodam o mesmo motor em muitos arquivos em scripts e CI.

O vídeo é enviado para um servidor?

Não. O OpenSubs lê o arquivo diretamente no navegador por meio de uma URL de objeto, e a transcrição, a estilização e a gravação são executadas localmente na máquina. O produto não tem nenhum endpoint de upload, então o material nunca é enviado a lugar algum. Apenas o texto das legendas ou o áudio podem sair do dispositivo, e somente quando uma opção de tradução na nuvem é escolhida de propósito.

A ferramenta adiciona marca d'água?

Não. Um MP4 gravado não carrega nada além das legendas escolhidas, e os arquivos SRT, VTT e ASS exportados são arquivos de legenda comuns. O motivo é estrutural: o trabalho roda no navegador do usuário, e não em um servidor que alguém precisa pagar.

Preciso de conta ou pagamento?

Não são necessários conta nem login para transcrição, tradução no dispositivo, estilização, corte, gravação ou qualquer formato de exportação. A única opção paga é a tradução pelo backend do OpenSubs, comprada com créditos a 5 dólares por 1.000 créditos; o preço de uma tarefa é mostrado antes da execução, e uma tarefa que falha não custa nada.

Como as legendas são geradas a partir da fala?

O Whisper roda localmente como pesos ONNX impulsionados pelo transformers.js, usando WebGPU quando disponível e WebAssembly caso contrário. Os modelos variam de 40 MB a 250 MB, são baixados uma vez e depois armazenados em cache pelo navegador. O idioma falado é detectado no áudio a cada quatro segundos, então um vídeo que alterna entre dois idiomas é transcrito nos dois.

Para quais idiomas as legendas podem ser traduzidas?

Vinte, incluindo chinês simplificado e tradicional, japonês, coreano, espanhol, português, francês, alemão, italiano, russo, árabe, híndi, indonésio, tailandês, vietnamita, turco, polonês, holandês e ucraniano. As fontes para escritas não latinas são incluídas, então legendas em chinês e árabe aparecem como texto, e não como caixas vazias.

O OpenSubs funciona offline?

Em grande parte sim, após a primeira visita. O modelo de fala é armazenado em cache pelo navegador depois de baixado, e a transcrição, a estilização, a gravação e todas as exportações rodam localmente sem conexão. A tradução na nuvem é o único recurso que precisa de rede, a menos que uma chave de API pessoal seja usada no lugar.

O projeto é de código aberto?

Sim, sob a licença AGPL-3.0. O motor, o aplicativo web, a extensão de navegador, o aplicativo de desktop e a ferramenta de linha de comando ficam em um único repositório, e o mesmo motor em Rust compila para WebAssembly no navegador e para binários nativos em outras plataformas, por isso a saída é idêntica em todas elas.

• Abra a página e solte um vídeo. O material é lido direto do disco dentro da aba, então não há envio nem precisa criar conta.
• Também dá para abrir um .srt ou .vtt que já exista: essas legendas pulam a transcrição e vão direto para estilo, tradução e exportação.
• Escolha onde a transcrição roda. O Whisper no dispositivo é grátis e o som não sai da máquina; uma chave própria do Claude, OpenAI ou DeepL cai melhor em gravações longas ou máquinas fracas.
• Defina modelo e idioma. Tiny, Base e Small cobrem de 40 MB a 250 MB e, se deixar a detecção automática, o áudio é amostrado a cada quatro segundos.
• Corrija as linhas erradas. O texto da legenda é editado ali mesmo antes do estilo, então erros de transcrição se resolvem sem rodar o trabalho todo de novo.
• Escolha um dos doze estilos e ajuste fonte, cor, contorno, sombra ou posição; cada um é pré-visualizado sobre a imagem real, nunca sobre um mockup.
• Exporte o resultado: grave as legendas num MP4 mantendo a trilha de áudio intacta, ou baixe os arquivos SRT, VTT e ASS para usar em outro lugar.
• Para arquivos muito longos, trabalho em lote ou vídeo já rodando numa aba, instale o aplicativo de desktop, a extensão ou a ferramenta de linha de comando com o mesmo motor.