HoverBot
HoverBot: 이커머스 고객 지원을 위한 제품 인식형 AI 챗봇
HoverBot이(가) 무엇인가요?
HoverBot은 고객 지원과 리드 확보를 위한 AI 챗봇 플랫폼으로, 이커머스·마켓플레이스·B2B SaaS 팀을 위해 만들어졌습니다. 정해진 시나리오 흐름 대신 검색 증강 생성(RAG)으로 응답하며, 기업 자체의 상품 카탈로그와 정책, 문서에서 답변을 가져와 원본 내용의 변경을 따라갑니다. 정책 가드레일이 대화 범위를 지키고, 개인정보 마스킹이 텍스트가 모델에 도달하기 전 이름·이메일·주문 번호를 가리며, 확신도 기반 라우팅이 전체 대화 이력과 함께 상담원에게 넘깁니다.
HoverBot는 어떻게 작동하나요?
HoverBot은 정책 우선 파이프라인으로 동작합니다. 메시지는 채널 어댑터(웹사이트 위젯, WhatsApp Business, REST API)를 통해 들어와 모델 호출 전에 테넌트 정책 검사를 통과하고, 자체 호스팅 Presidio 분석기가 텍스트가 배포 환경을 떠나기 전에 민감한 개체를 가립니다. 질의는 벡터화되어 워크스페이스 지식 베이스의 pgvector 인덱스와 대조되고, 상위 구절이 근거가 포함된 프롬프트로 OpenAI 모델에 전달됩니다. 확신도가 설정 가능한 임계값 아래로 떨어지면 추측 대신 Webhook을 통해 상담원에게 에스컬레이션합니다.
HoverBot의 이점
지원 팀은 반복적인 주문·배송·반품 문의를 자체 문서로 답변해 첫 응답 시간을 줄이고, 판단이 필요한 문의에 인력을 집중할 수 있습니다. 그로스와 RevOps 팀은 제품 관련 질문을 자격 심사 대화로 바꿔 리드 정보가 읽히지 않은 채 남지 않고 CRM으로 전달됩니다. 운영 리드는 인력을 비례해서 늘리지 않고 대화량을 소화하고, 에스컬레이션 시 맥락과 함께 넘깁니다. 법무·신뢰 담당자에게 가드레일은 부가 기능이 아니라 제품 자체입니다. 주제 경계와 개인정보 마스킹이 추론 전에 작동합니다. 챗봇 하나로 50개 이상 언어를 지원합니다.
HoverBot의 장점과 단점
장점
- 기업 자체 콘텐츠를 근거로 사용
- 모델 호출 전 개인정보 마스킹
- 연결 시 전체 맥락 유지
- 웹과 WhatsApp이 지식 베이스 공유
- 안전 필터를 사례로 학습 가능
- 공백 자동 표시
- 플러그인 즉시 사용
단점
- 파일럿 전용으로 셀프 가입 없음
- 요금 미공개
- CRM 직결 커넥터는 계획 단계
- 자사 데이터 준비에 최대 30일
- 보존 기간 자동화 미제공
HoverBot의 핵심 기능
검색 기반 답변
응답은 모델 기억이 아니라 워크스페이스 자체의 카탈로그와 문서에서 가져와 답변 정확도를 유지합니다.
모델 호출 전 개인정보 마스킹
자체 호스팅 계층이 이름, 이메일, 전화번호, 주문 번호를 가린 뒤 텍스트를 모델로 보내며, 대화 중 나타난 개인정보도 동일하게 처리합니다.
정책 가드레일과 안전 필터
주제 허용 목록, 콘텐츠 규칙, 응답 검증이 봇을 범위 안에 두고, 안전 필터는 라벨링된 사례로 학습합니다.
확신도 기반 상담원 연결
확신도가 떨어지거나 범위 밖 주제이거나 고객이 상담원을 요청하면 대화가 전체 이력과 함께 에스컬레이션됩니다.
구매와 파이프라인 스킬
구매 유도, 리드 확보, 제품 지원이 상품을 추천하고 구매자를 결제로 안내하며 CRM 동기화용으로 리드를 평가합니다.
콘텐츠 라이브러리와 지식 소스
지식은 페이지, 파일, 자유 텍스트, Q&A 쌍의 공유 라이브러리로 관리되고 페이지는 일정에 따라 다시 크롤링됩니다.
분석과 공백 감지
대시보드는 방어율, 연결률, 해결 시간, 미해결 의도 클러스터, 리드 퍼널을 다룹니다.
멀티채널과 팀 관리
어시스턴트 하나가 웹사이트 위젯과 WhatsApp Business를 동일한 지식과 연결 규칙으로 운영하며, 역할 권한과 감사 로그가 팀을 지원합니다.
HoverBot의 사용 사례
- 이커머스 지원 팀: 성수기에도 인력을 늘리지 않고 주문 상태·배송·반품 문의에 답변.
- 마켓플레이스 판매자: 실시간 상품 데이터에 근거한 추천으로 방대한 카탈로그 안내.
- 영업과 RevOps: 웹사이트의 제품 문의를 CRM에 바로 들어가는 유효 리드로 전환.
- B2B SaaS 지원: 문서 기반 답변으로 반복적인 사용법 티켓 감소.
- SaaS 온보딩: 제품 내 즉시 도움을 제공해 설정 장벽이 문의로 이어지지 않게 처리.
- 부동산 팀: 상담원이 합류하기 전에 예산·일정·희망 지역으로 구매자 자격 심사.
- 컴플라이언스 민감 지원: 추론 전 개인정보 마스킹으로 환불 문의를 정책 안에 유지.
- WhatsApp 중심 비즈니스: 고객이 쓰는 기존 채널에서 동일한 에스컬레이션 규칙으로 응대.
HoverBot의 FAQ
HoverBot은 무엇이며 누구를 위한 것인가요?
HoverBot은 이커머스, 마켓플레이스, B2B SaaS를 위한 고객 지원 및 리드 확보용 AI 챗봇 플랫폼입니다. 자사 콘텐츠를 근거로 답하고, 모델 호출 전 개인정보를 마스킹하며, 확신도가 낮은 대화를 상담원에게 넘깁니다.
답변 정확성은 어떻게 유지되나요?
답변은 출처 표기가 포함된 검색으로 카탈로그와 정책 내용을 바탕으로 워크스페이스 지식 베이스에서 가져오며 모델 기억에 의존하지 않습니다. 확신도가 낮으면 추측 대신 상담원에게 넘기고, 공개된 정확도 목표는 문서화된 주제에서 80-90%입니다.
고객 데이터와 개인정보는 어떻게 처리되나요?
자체 호스팅 계층이 내용이 모델에 도달하기 전에 이름, 이메일, 전화번호, 카드 정보를 가리며 대화 중 나타난 개인정보도 동일하게 처리합니다. 데이터는 테넌트별로 분리되어 싱가포르 단일 AWS 리전에 저장되고 GDPR·PDPA·CCPA에 부합하는 통제를 따릅니다.
요금은 얼마인가요?
현재 디자인 파트너 파일럿으로 제공되며 대화량, 연동, 가드레일 구성에 따라 맞춤 책정됩니다. 파트너에게는 할인 가격과 전담 온보딩 엔지니어가 제공되며 가격표는 공개되지 않았습니다.
도입까지 얼마나 걸리나요?
공개된 구현 목표는 7-30일입니다. 위젯 설치는 스크립트 태그 한 줄이면 되고, 나머지 기간은 지식 베이스 준비, 가드레일 설정, 상담원 연결 구축에 쓰입니다.
상담원 연결은 어떻게 이루어지나요?
라우팅은 확신도 기반입니다. 설정한 임계값 아래로 떨어지거나, 사람 전용으로 표시된 주제이거나, 고객이 상담원을 요청하면 HoverBot이 대화 이력과 수집된 항목을 함께 넘깁니다.
어떤 채널과 연동을 지원하나요?
웹 채팅과 WhatsApp Business는 운영 중이고, LINE, Telegram, Slack은 파일럿 워크스페이스에서 동작하며 맞춤 배포용 REST API도 있습니다. CRM 동기화는 Webhook으로 이뤄지고 HubSpot과 Zendesk 직접 커넥터는 계획 단계입니다.
HoverBot 사용 방법
- 챗봇 생성 및 사용자 지정: 위젯의 색상, 테마, 아바타, 환영 메시지를 브랜드에 맞춥니다.
- 지식 베이스 연결: 문서 업로드, 페이지 크롤링, FAQ 일괄 등록, REST 엔드포인트 지정 후 가드레일을 설정합니다.
- 업무량에 맞는 스킬 활성화: 구매 유도, 리드 확보, 제품 지원.
- 설치 및 공개: 스니펫을
