GPT Realtime

Speech‑to‑Speech プロトタイピング

1 つのワークフローでチームが自然な音声応答を作成でき、別々の音声合成と認識システムを組み合わせる必要がなくなります。

Voice Agent Builder

エージェントが聞く、推論する、応答する、外部ツールを呼び出す、トーンを調整するためのツールを提供し、迅速かつリアルな顧客会話を実現します。

API Workspace & Prototyping

WebRTC デモ、サーバーイベント、ファンクション呼び出し、リトライ、ハンドオフロジックの計画とテストをサポートし、音声ファーストアプリケーション向けに最適化します。

Model Comparison & Testing

異なる GPT Realtime モデルバージョン間で、レイテンシ、明瞭度、指示遵守、安全な表現、音声の有用性を並行評価できます。

Image Context Integration

セッションに視覚情報を追加し、トラブルシューティング、ガイド付きサポート、画面共有デモ、マルチモーダルインタラクションを容易にします。

SIP Call Flow Design

インバウンド電話フローを作成し、サポート、リードの資格確認、予約受付、転送ルールなどを実装、コールセンタシナリオのパイロットテストが可能です。

Cache Workflow Management

再利用可能なプロンプト、キャッシュされたコンテキスト、ツールスキーマ、テストメモを整理し、繰り返し可能な音声セッションを加速し、QA 証拠を整理します。

Voice Control Tuning

挨拶、割り込み処理、回答の長さ、エスカレーションルール、ブランド固有のトーンを細かく調整し、目的の会話スタイルに合わせます。

• カスタマーサポートチーム：リアルタイム音声‑to‑音声とエスカレーションルールで低遅延音声エージェントのプロトタイプを作成し、QAサイクルを高速化。
• プロダクトマネージャー：単一ブラウザワークスペースでモデルバリエーション、声のトーン、画像コンテキストプロンプトを比較し、リリース判断に活用。
• コールセンターソフト開発者：SIP コールフロー、ツール呼び出し統合、キャッシュされたプロンプトライブラリを設計し、再利用可能な API デモを実現。
• トレーニングコーディネーター：短期間のコーチングアシスタント試験を実施し、監査メモを取得、フルスケール構築前にトーンを検証。
• UXリサーチャー：ビジュアルスクリーンショットとライブボイスを組み合わせたマルチモーダルデモを行い、サポートスクリプトのユーザー理解度を評価。

GPT Realtime とは？

GPT Realtime はブラウザ上で動作するワークスペースで、チームが低遅延の音声エージェント、音声‑to‑音声フロー、マルチモーダル画像コンテキスト、API ハンドオフシナリオをプロトタイプしテストできます。リアルタイム音声、ツール呼び出し、SIP ワークフロー、キャッシュされたプロンプト、レビューコメントを 1 つの繰り返し可能なテスト環境に統合し、QA やリリース計画に活用できます。

GPT Realtime API の使用目的は？

GPT Realtime API は、対話エージェントやライブサポートデモ、コーチングツール、SIP ベースのコールルーティング、音声と画像コンテキストを組み合わせたマルチモーダルデモなど、音声ファーストアプリケーションの作成を支援します。ブラウザ上のワークスペースから音声プロンプトをスクリプトし、関数呼び出しやリトライ処理、ハンドオフロジックを直接管理できます。

“gpt‑realtime” と “gpt‑realtime‑mini” の違いは？

“gpt‑realtime” はフルキャパシティの音声‑to‑音声生成を提供する標準モデルを指し、“gpt‑realtime‑mini” はコストを抑えた軽量版で、デモや小規模ワークロード、予算が限られたテスト向けです。機能は同じですが、レイテンシと計算リソースの要件が異なります。

GPT Realtime のキャッシュ機能はワークフロー効率をどう向上させるか？

キャッシュは再利用可能なプロンプト、ツールスキーマ、コンテキストスニペットを保存し、同一または類似の音声セッションを再入力や再ロードなしで高速に再実行できます。これにより繰り返しテストの遅延が削減され、QA の一貫性が保たれ、セッション資産の共有リポジトリでコラボレーションが簡素化されます。

GPT Realtime はインバウンドサポート用の SIP コールルーティングに対応できるか？

はい。GPT Realtime には組み込みの SIP ワークフロー機能があり、ユーザーはインバウンドコールフローを設計し、転送ルールやエスカレーショントリガーを定義、予約やリード資格付与シナリオをシミュレートできます。SIP 統合は音声エージェントテストと同じブラウザワークスペース内で動作します。

GPT Realtime で音声テストを作成する手順は？

ユーザーは次の 3 ステップを実行します：(1) 発信者、目的、トーン、必要コンテキストを記述したシナリオを書く；(2) 音声、モデルバージョン、品質設定、ツール統合を選択；(3) セッションを実行し生成音声を聴取、必要に応じて結果をダウンロードまたは調整する。

GPT Realtime 内で異なるモデルバージョンを比較する方法は？

プラットフォームはモデル比較ビューを提供し、レイテンシ、明瞭度、指示遵守精度、安全な表現、応答タイミング、全体的な音声有用性をモデル別（例：gpt‑realtime‑1.5 と gpt‑realtime‑2）に表示します。チームはバージョンを切り替えて性能を評価し、プロダクションへの採用を判断できます。

GPT Realtime は公式の OpenAI 製品ページか？

いいえ。本サイトは独立したプラットフォームで、GPT Realtime モデルとワークフローツールへのアクセスを提供しますが、OpenAI の公式モデルホスティングページであるとは主張していません。

GPT Realtime のサポートはどこで受けられるか？

support@gpt-realtime.ai へのメールでサポートが受けられます。また、サイトにはドキュメント、FAQ、音声プロンプトと API フローを実際に試すための無料トライアルジェネレーターも用意されています。

• GPT Realtime は、ブラウザ上のワークスペースを提供し、低遅延の音声エージェント、音声デモ、マルチモーダル通話フロー、API プロトタイプを構築できます。音声、画像、ツールのコンテキストを一元化します。

• シナリオ作成時は、発信者の身元、目的、求めるトーン、会話中にエージェントが参照すべき背景情報を明記します。

• 設定を選択し、音声プロファイル、モデルバージョン、音質、使用するツール、割り込み処理やエスカレーションルールなどの応答動作を決定します。

• リアルタイムテストを実行：Generate をクリックし、リアルタイムの音声合成対話を聞き、ダウンロードまたは画面上の文字起こしでセッション出力を取得します。

• 遅延、明瞭度、指示遵守度、音声の適合性を比較して結果を評価し、シナリオと乖離している点を記録して調整します。

• 評価に基づきプロンプト、音声パラメータ、ツール呼び出しを修正し、テストを繰り返してエージェントを段階的に改善し、稼働前に仕上げます。