GPT Realtime 2

Sesiones de voz de baja latencia

Permiten intercambios de voz a voz casi en tiempo real, de modo que los equipos puedan evaluar saludos, ritmo, interrupciones y el manejo de casos límite dentro de flujos de audio en vivo.

Control de prompt

Centraliza la definición de la personalidad, límites, objetivos, reglas de escalado y estilo de respuesta, garantizando un comportamiento consistente del agente en cada iteración de prueba.

Pruebas de voz en tiempo real

Ofrece un entorno interactivo para valorar pronunciación, claridad de respuestas y fluidez conversacional mientras los usuarios se comunican con la IA en tiempo real.

Flujo de conversación listo para herramientas

Admite la planificación y ejecución de llamadas a funciones, acciones de apps, confirmaciones, permisos y traspasos a humanos dentro de un único brief del agente.

Contexto multimodal del agente

Integra prompts de texto, referencias visuales, transcripciones, tarjetas de puntuación y notas de lanzamiento para enriquecer los escenarios de prueba y mejorar la iteración.

Flujo de revisión

Captura transcripciones, notas y tarjetas de puntuación, permitiendo comparaciones lado a lado de diferentes versiones de prompts y facilitando la alineación de los interesados.

Exportaciones y registros

Permite descargar el audio de la sesión, transcripciones y notas estructuradas, convirtiendo los resultados de las pruebas en documentación accionable para el lanzamiento del producto.

• Gerentes de producto: Evalúen saludos, ritmo y manejo de interrupciones del agente de voz en sesiones de baja latencia antes de iniciar el desarrollo.
• Ingenieros de soporte: Prueben la transferencia de herramientas en tiempo real y los flujos de confirmación, y luego exporten las transcripciones para revisión de calidad.
• Educadores: Prototype diálogos de tutoría con contexto multimodal, graben el audio y mejoren los prompts de personalidad.
• Desarrolladores de ventas: Simulen demostraciones de producto estilo llamada, comparen la claridad de respuesta entre versiones de prompts y generen notas de lanzamiento.
• Analistas de QA: Realicen comparaciones lado a lado de prompts de voz, anoten tarjetas de puntuación y archiven los resultados de las sesiones para pruebas de cumplimiento.

¿Qué es GPT Realtime 2?

GPT Realtime 2 es un espacio de trabajo basado en el navegador diseñado para planificar, probar y revisar experiencias de voz AI en tiempo real. Permite a los equipos crear prompts, ajustar configuraciones, ejecutar sesiones de habla a habla en directo y descargar grabaciones para su análisis posterior.

¿Qué puedo crear con GPT Realtime 2?

Los usuarios pueden prototipar aplicaciones centradas en la voz, como agentes de soporte, asistentes de tutoría, bots de ventas, simuladores de entrenamiento, demos de productos y otras experiencias interactivas tipo teléfono. La plataforma permite pruebas de extremo a extremo de estilos de saludo, ritmo, interrupciones y entregas de herramientas.

¿Cómo encaja la API de GPT Realtime 2 en un producto?

La API permite a los desarrolladores automatizar la configuración de sesiones, el diseño de prompts, la invocación de herramientas, la captura de transcripciones y el manejo de audio en tiempo real antes de lanzar el código. Los equipos suelen prototipar en el navegador, exportar el flujo de trabajo y luego integrar las especificaciones refinadas en su stack de producción.

¿Es GPT Realtime 2 diferente de GPT Realtime 1.5?

Sí. GPT Realtime 2 se centra en flujos de trabajo de voz de baja latencia, mayor cumplimiento de prompts y metadatos de sesión más ricos en comparación con la versión 1.5, que era esencialmente una prueba de concepto para pruebas de audio.

¿A qué se refiere “modelo GPT Realtime 2”?

La expresión indica el modelo de discurso en tiempo real que procesa la entrada de audio en vivo, genera salida hablada y sigue las reglas de prompt estructuradas definidas por el usuario. Controla la latencia, la pronunciación, el manejo de pausas y la capacidad de mantener el contexto a lo largo de varios intercambios.

¿Son gpt-2-realtime, gpt-realtime-2 y realtime 2.0 gpt la misma intención de búsqueda?

Estas variantes suelen apuntar a la misma intención del usuario: encontrar un espacio de trabajo de IA de voz rápido, basado en el navegador, para probar conversaciones habladas, calidad de prompts y disponibilidad de integración.

¿Qué son GPT‑Realtime‑Translate, GPT Realtime Whisper y términos relacionados?

Estos nombres se refieren a casos de uso adyacentes, como traducción y transcripción en vivo, que pueden superponerse al motor principal de GPT Realtime 2. Mientras el producto central se centra en la generación de voz, módulos independientes gestionan la traducción en tiempo real o la transcripción estilo Whisper.

¿Puede GPT Realtime 2 usar herramientas durante una conversación?

Sí. Los prompts pueden estructurarse para activar llamadas a herramientas, consultas de datos, programación de citas, verificación de pedidos o derivaciones a humanos. La plataforma registra cuándo se invoca una herramienta, permitiendo a los equipos evaluar el momento y la redacción de esas interacciones.

¿Quién debería usar GPT Realtime 2?

Fundadores, gerentes de producto, desarrolladores, ingenieros de soporte, educadores y equipos de agencias se benefician de GPT Realtime 2 cuando necesitan evaluar el comportamiento de IA de voz antes de comprometerse con un desarrollo a gran escala. Es especialmente útil para revisiones multi‑parte interesada de tono, límites de política y lógica de derivación.

¿Cómo funcionan los créditos?

Los créditos se deducen según la duración de la sesión, la configuración de calidad seleccionada, el enrutamiento del modelo y cualquier opción de generación adicional. Las pruebas breves consumen menos créditos, mientras que sesiones más largas y de mayor fidelidad usan más, permitiendo a los equipos escalar el uso según la fase de pruebas.

¿Cómo puedo exportar grabaciones y transcripciones de sesiones?

Al finalizar una sesión de voz en tiempo real, los usuarios pueden descargar archivos de audio, texto de la transcripción y notas o tarjetas de puntuación directamente desde el espacio de trabajo. Estas exportaciones sirven como documentación para revisiones de interesados y como material de referencia listo para el lanzamiento.

¿Qué pasos se siguen para crear una prueba con GPT Realtime 2?

Primero, escribe un prompt claro que describa la interacción deseada. Luego, ajusta configuraciones como latencia, estilo de voz e integración de herramientas. Finalmente, inicia la sesión, escucha el intercambio en directo y guarda las grabaciones o notas útiles para su análisis posterior.

• GPT Realtime 2 ofrece un espacio de trabajo en el navegador para diseñar, probar y revisar agentes de voz‑a‑voz de baja latencia, con control de prompts, traspaso de herramientas y descarga de registros de sesión.

• Abre la interfaz de GPT Realtime 2, localiza el campo "Enter your idea" y escribe un prompt conciso que describa el escenario de interacción de voz deseado.

• Haz clic en el panel "Adjust settings", selecciona la latencia, el personaje y las opciones de llamada a herramientas apropiadas, confirma la configuración y luego inicia la prueba de audio en tiempo real.

• Pulsa el botón "Start"; habla al micrófono mientras el sistema genera respuestas habladas contextuales, lo que permite observar en tiempo real saludos, ritmo y gestión de interrupciones.

• Al finalizar la sesión, utiliza la función "Export" para descargar el archivo de audio, la transcripción y la hoja de puntuación para su posterior análisis y documentación.

• Revisa la transcripción y la hoja de puntuación, compara distintas versiones del prompt y anota las diferencias en claridad de respuesta, tiempo de activación de herramientas y la experiencia de usuario global.

• Aplica los conocimientos obtenidos para refinar la redacción del prompt, ajustar los parámetros del personaje o modificar la lógica de llamadas a herramientas, y vuelve a ejecutar la prueba para validar las mejoras.

• Repite el ciclo hasta que el agente de voz cumpla los criterios de rendimiento objetivo, asegurando que la configuración final se alinee con los requisitos de lanzamiento del producto.