Fermi 是什么
Fermi 作为一个统一的运营大脑，将企业内的所有实体、关系和工作流程映射到单一智能网络中。通过实时集成所有系统的数据，它能够提供深刻的上下文理解和预测性洞察，从而驱动自动化决策。用户可以使用自然语言查询平台，获得即时、数据驱动的响应，涵盖销售业绩、客户流失率等。该平台的三大支柱架构——大脑、指挥者和代理——能够实现安全的变化管理、自适应模拟和全天候的 AI 代理执行。以恩里科·费米命名，该解决方案在数据中心化的设计中体现了费米能量和费米能级等概念，而其能力的广度则反映了费米曲面建模的范围。凭借数小时内即可完成的自助引导和可衡量的运营成本降低，Fermi 为现代企业提供了一个可扩展的、AI 驱动的基础。
Fermi 如何工作
Fermi AI 作为一款 AI 运作大脑，能够将零散的企业工具统一为一个活跃的神经网络。它映射实体、关系、角色和工作流，使自然语言查询能够从所有已连接系统拉取实时数据。该平台持续学习，适应变化并发现新模式，同时 AI 代理 24/7 使用共享上下文执行例行任务。仿真-批准-应用的变更管理通道保障发布，自动自助上岗可在数小时内将系统上线。此架构在业务运营中提供即时透明度与自动化，使 Fermi 成为现代企业的实际 AI 助手。
Fermi 的优势
Fermi 充当人工智能运营大脑，将不同的企业工具统一到一个智能系统中。通过映射实体、关系和工作流程，它提供实时学习、上下文理解和预测性建议。该平台支持自助集成，企业可以在数小时而非数月内连接系统、配置策略和部署人工智能代理。代理 24/7 全天候执行任务，运营成本降低高达 60%，吞吐量提高 35%。凭借安全变更管理流程和对所有运营的统一视图，Fermi 变革了现代企业的协作和决策方式。
Fermi 的优点和缺点
优点
- 将零散工具统一为一个运营脑。
- 提供实时学习与人工智能预测。
- 使用真实系统即时回答查询。
- 让自助入职只需数小时，不需数月。
- 将运营成本降低多达 60%。
缺点
- 未发现任何缺点。
- 未记录任何限制。
- 未提及任何负面点。
Fermi 的核心功能
统一运营大脑
Fermi 提供统一的运营模型，映射企业的实体、关系、策略和目标，从而实现跨部门的整体情境理解，并提升全公司范围内的决策能力。
基于自然语言查询的 AI 助手
Fermi 的 AI 助手通过理解自然语言问题、记忆对话历史并从所有连接的业务系统中提取实时信息，提供即时、清晰的答案，无需手动设置。
实时学习和智能预测
Fermi 持续适应运营变化，发现新兴模式，并预测需求，提供可操作的建议，优化流程并推动可衡量的绩效提升。
指挥者：安全变更管理流程
Fermi 的指挥者模拟提议的变更，应用 AI 驱动的规则，并在执行前需要审批，从而确保新策略和流程的安全部署，并将风险降至最低。
用于自主执行的 AI 代理
Fermi 部署预构建或定制代理，这些代理共享情境、全天候执行任务，并扩展运营规模，从而降低成本并提高订单处理、支持、发票和审批等环节的效率。
快速自助上手
Fermi 可以在数小时内映射业务目标、连接系统、配置策略并激活代理，使企业能够在实现运营可见性和自动化，而无需传统的数月实施周期。
Fermi 的用例
- 企业CFO：利用Fermi AI的实时数据分析来预测销售趋势并减少预测滞后。
- 运营经理：使用Fermi的AI代理自动化订单处理，几小时内完成自助上岗，将周期时间缩短25%。
- 数据分析师：使用Fermi AI Assistant查询跨部门数据，产生的洞察比传统SQL查询更快。
- 财务总监：通过Fermi Conductor的AI驱动工作流程模拟预算变动，在正式上线前安全批准调整。
- 客户成功负责人：部署Fermi AI代理进行工单分流，缩短响应时间40%，提升满意度。
Fermi 的常见问题解答
Fermi 是什么？它有哪些主要功能？
Fermi 是一款由人工智能驱动的运营大脑，它可以捕获所有企业数据，建模实体及其关系，并自主预测和推荐行动。它连接不同的工具，从实时输入中学习，并通过自然语言查询呈现统一视图。该平台的架构允许从几十个节点扩展到数千个节点，并由智能代理驱动的自动化工作流设计和执行。
Fermi 如何与现有业务系统集成？
Fermi 使用模块化集成层，支持标准 API、Webhook 和直接数据库连接。在入职期间，连接器会将数据字段映射到统一模型，从而维护数据完整性和安全性。系统会自动检测跨来源的重叠实体，解决冲突并实时更新运营图谱。这种集成可以在无需为每个工具编写自定义代码的情况下确保一致性。
新公司使用 Fermi 的入职流程是什么？
自助入职从一个快速配置向导开始，该向导导入业务目标，映射关键系统并定义策略。该平台将在数小时内执行数据提取、实体解析和自动图谱构建。用户可以通过直观的可视化编辑器验证和调整模型，之后将配置人工智能代理。持续学习周期会随着新数据的到来不断完善模型，从而实现快速的运营准备。
Fermi 中的 AI 代理如何执行运营任务？
Fermi 的代理层包括用于常见功能的预构建工作流——订单处理、客户支持、发票处理——以及用于自定义场景的无代码构建器。代理共享来自统一图谱的上下文，允许它们访问跨部门数据。每个任务都会根据策略规则进行评估；如果获得批准，代理将通过安全的 API 触发必要的系统调用。代理持续运行，并且可以按需扩展，只需为执行的操作付费。
Fermi 提供哪些监控和变更管理功能？
Fermi 的 Conductor 模块通过“模拟 > 批准 > 应用”流程实现模拟变更。在部署之前，系统运行预测模型以评估影响，提供置信评分和风险标记。部署后，仪表板会实时跟踪关键指标——任务吞吐量、错误率和 SLA 遵守情况。可审计的日志记录每个代理操作，确保组织范围内的合规性和可追溯性。
如何使用 Fermi
开始访问 Fermi 仪表盘，登录并打开自助上岗界面，该界面映射公司的目标和现有工具。
在上岗过程中，面板显示菲尔米诺集成图，展示各部门之间的连接，并突出显示系统的数据流费米水平。
通过选择适当的适配器连接每个企业工具；向导验证身份验证并建立双向同步，匹配业务流程的费米面。
接下来，在策略配置器中定义公司政策，使用与费米金规规则相似的声明式规则来预测任务转换概率。
部署预构建的代理库，或通过代理构建器创建自定义代理；将每个代理视为费米子，确保在流程中分配唯一状态。
使用“指挥官”模拟更改：运行模拟，查看投影，批准，然后安全地在统一模型中应用更新。
通过输入自然语言查询来激活实时 AI 助手；助手从所有已连接源实时检索分析并以上下文清晰的方式回答。
在分析仪表盘上可视化结果；观察收入、流失率和吞吐量等关键指标，然后通过费米能量类比来解释它们以评估系统负载。
解决潜在数据缺口——缺失条目的费米悖论——通过运行完整性检查；系统会标记异常并建议代理进行修复任务。
利用这些洞察来优化业务策略；与 AI 助手安排季度回顾，然后通过指挥官或新代理实现自动化优化。
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