Supametas.AI 核心功能

用於 LLM RAG 的非結構化資料處理

Supametas.AI 將非結構化資料處理成 JSON 或 Markdown 等結構化格式，使其適合與大型語言模型檢索增強生成 (LLM RAG) 系統整合。

全面的資料收集

該平台有助於從各種來源（包括 API、網頁和本機檔案）收集資料；簡化了各種特定產業資料集的資料採集。

資料轉換和格式轉換

Supametas.AI 將各種檔案格式（文件、媒體）轉換為結構化資料，從而實現更好的組織並無縫整合到知識庫中。

網路資料擷取

它使用自然語言提示和預定義欄位自動從網頁中擷取欄位，從而簡化了高效的 URL 抓取以及從多個頁面級別的資料檢索。

文件處理

Supametas.AI 處理主要檔案類型，包括文件和媒體檔案，並擷取特定內容，如段落、標題和語義。

LLM 知識庫整合

提供與 LLM RAG 知識庫（包括 OpenAI Storage 和 Dify Datasets）的無縫整合，並允許透過提供的 API 進行自我整合。

• 企業：使用 Supametas.AI 的無程式碼資料平台，透過 supamas 資料解決方案，快速建立產業資料集，以便與 LLM RAG 整合。
• 研究人員：利用 Supametas.AI 進行文件處理，提取帶標籤的語義含義，並利用 supamas 整合來加速研究和分析。
• 開發者：使用 Supametas.AI 的 API 進行 Web 資料提取、格式轉換和 LLM 整合，使用 supamas 平台來減少開發時間。
• 資料科學家：使用 Supametas.AI 安排後台更新以自動收集資料，以維護目前的知識庫，由 supamas 資料結構化提供支援。
• 教育工作者：使用 Supametas.AI 處理各種檔案格式，以建立結構化資料集，從而增強 LLM 驅動的教育工具，並利用 supamas 技術。