Kinovi

Kinovi 是一套 REST API，透過單一介面執行已發布的影片、圖像與音訊 AI 模型。送出模型 ID 呼叫 createTask，輪詢 recordInfo 取得結果，並依用量從同一個共享額度扣款。

收錄時間:	2026年10月7日
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Kinovi 是什麼

Kinovi 是一套公開的 REST API，把已發布的影片、圖像與音訊模型統整在單一端點之後。開發者不必逐一串接各家廠商，只要送出一個公開模型 ID 與該模型的輸入項，就能透過同一套任務流程取得結果。它服務希望在花錢前先比較模型與單價、之後把生成任務自動化的創作者與開發者。選用的瀏覽器 Studio 讓同一批模型無需程式碼即可執行，並使用同一份額度。目錄涵蓋 ByteDance、Alibaba、OpenAI、Google Gemini、Midjourney、Suno、MiniMax 與 NanoBanana 等廠商。

Kinovi 如何運作

Kinovi 把一次生成請求拆成兩次呼叫。POST /api/v1/jobs/createTask 攜帶公開模型 ID 與該模型專屬的 inputs 物件，立即回傳 taskId，同時任務排入佇列並保留額度。價格在提交時計算，因此餘額不足會以 402 拒絕請求，此時尚未產生任何扣款。客戶端接著輪詢 GET /api/v1/jobs/recordInfo?taskId=…，直到 status 變成 success 或 fail；圖像模型通常一分鐘內完成，影片任務更久。成功的任務會回報最終的 creditsUsed，並給出由素材 URL 組成的 output 陣列；失敗的任務會退還保留的額度並回傳錯誤物件。若提供了 callBackUrl，Kinovi 還會在任務到達終態時送出一次 POST。

Kinovi 的優點

當專案需要在可預期的整合方式下使用多個生成模型時，Kinovi 值得考慮。已公開的模型目錄會把每個模型 ID、支援的輸入項與單價列在最前面，因此選型依據的是可查證的事實。由於影片、圖像與音訊模型共用同一個端點，一套任務流程就能取代逐一串接各家廠商的多個 SDK。成本控制內建於流程中：價格在提交時確定，失敗任務全額退還，creditsUsed 會回報每個任務的實際花費。額度不會過期，也沒有訂閱制，Studio 還能讓團隊先在瀏覽器裡做原型，再把同一個模型接上 API。

Kinovi 的優點和缺點

優點

單一 REST 端點涵蓋影片、圖像與音訊模型
公開模型 ID 與已公布的單價
提交時扣定價格，失敗全額退還
每個任務可用 creditsUsed 稽核成本
額度不會過期，也不需要訂閱
Studio 與 API 共用同一份額度
可用 Webhook 取代輪詢

缺點

結果檔案僅保留 30 天
併發依帳號限制，層級由 Kinovi 指派而非購買
額度購買為最終交易，不可退款
部分模型會攔截看似真實且可辨識的人物輸出
需要 API 金鑰，某些路線還需了解模型專屬輸入項

Kinovi 的核心功能

單一端點涵蓋三類模態

createTask 與 recordInfo 同時服務影片、圖像與音訊模型，只有模型 ID 與其輸入項會改變。

公開的模型目錄

目錄列出 31+ 個模型、來自 9 家廠商的模型 ID、可用狀態、支援的輸入項與單價。

依模型定義的輸入與驗證

每個模型都會宣告自身輸入項——提示詞、參考素材、時長、解析度或輸出數量——並在提交前驗證，選用的 autoFix 可自動修正超範圍的設定值。

參考素材上傳

參考素材可作為公開 URL 傳入，也可上傳至 Kinovi 儲存空間，由其回傳可用的 URL。

任務輪詢與 Webhook

狀態依序經過 waiting、generating，最後到達終態 success 或 fail；選用的 callBackUrl 會推送結果。

選用的 Studio

Studio 讓同一套模型路線在瀏覽器中無需程式碼即可執行，並使用同一份額度。

Kinovi 的用例

影片創作者：依選定時長與解析度層級生成文生影片、圖生影片、影片編輯或影片延長片段。
圖像設計師：依模型能力，用提示詞與參考圖生成或編輯 1K 至 4K 的圖像。
音訊製作人：透過 Suno 支援的音訊模型創作音樂、取樣、音效或混音。
應用開發者：藉由一個 REST 端點與穩定的模型 ID，把生成能力接入產品。
自動化與代理團隊：批次重複生產任務，並透過每任務的 creditsUsed 稽核開銷。
原型驗證使用者：在確定 API 整合方案前，先在瀏覽器 Studio 測試模型。
模型評估團隊：在選擇路線前比較跨廠商的變體與單價。

Kinovi 的常見問題解答

Kinovi 是什麼？

Kinovi 是一套 REST API，用來執行已發布的影片、圖像與音訊模型。請求時把公開的模型 ID 送給 createTask，輪詢 recordInfo 就能取得輸出與已消耗的額度。

API 如何運作？

所有模型共用兩個端點：createTask 提交任務並回傳 taskId，recordInfo 回報狀態，直到成功或失敗。

不寫程式也能用 Kinovi 嗎？

可以。Studio 在瀏覽器中執行同樣的模型，使用同一個帳號與額度。

有哪些可用模型？

來自 ByteDance、Alibaba、OpenAI、Google Gemini、Midjourney、Suno、MiniMax 與 NanoBanana 的模型，都會以公開 ID 和價格出現在模型目錄中。

價格怎麼計算？

費用依所選設定計算並在提交時保留，之後透過 creditsUsed 結算；失敗的任務會全額退還。

額度會過期嗎？

不會。額度是一次性購買的方案而非訂閱，會留在餘額中直到使用。

生成的內容可以商用嗎？

商用須遵守 Kinovi 服務條款，以及所選模型或廠商適用的限制。

如何使用 Kinovi

在 kinovi.ai 以電子郵件或 Google 登入註冊帳號。
選一個模型，記下它的公開 ID，例如 seedance2-5 或 gpt-image-2。
在 Account → API keys 下建立 API 金鑰，並在每個請求中以 Authorization: Bearer <key> 送出。
購買一次性額度方案，或使用新帳號依地區可能獲得的贈送額度。
將 model 與 inputs（提示詞，加上該模型支援的參考 URL、時長、解析度或尺寸）POST 到 https://kinovi.ai/api/v1/jobs/createTask 。
輪詢 GET /api/v1/jobs/recordInfo?taskId=…，直到 status 為 success，再下載 output[].url。
傳入 callBackUrl，即可用 Webhook 接收結果而不必輪詢。
也可以完全跳過程式路徑，在 Kinovi Studio 用同一份額度執行同一個模型。