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TokLab:一個 API 呼叫 AI 圖像、影片、語言模型與語音

TokLab 把 AI 圖像、影片、語言與語音模型整合到同一組 API 金鑰,費用從預付美元餘額按請求扣除,呼叫前即可看到即時定價,無需訂閱。
收錄時間:2026年11月6日
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TokLab 是什麼

一把 TokLab 金鑰就能呼叫 15 家供應商的圖像、影片、語言與語音模型,費用統一從預付美元餘額扣抵。以往要上線一項 AI 功能,代表每家模型廠商都得另開帳號、另申請金鑰、另收帳單;換模型還要把整合重寫一遍。TokLab 讓請求格式、金鑰與餘額在換模型時完全不變。目錄裡的每個模型在下發請求前就顯示即時費率、參數與可接受的請求格式。只有成功交付的結果才計費,逾時、被擋下的提示詞或空渲染都記為 $0。已經接上 OpenAI、Anthropic 或 Gemini endpoint 的團隊只需改兩個值,其餘程式碼原封不動。

TokLab 如何運作

TokLab 介於呼叫端與上游供應商之間:帶著 Bearer token 的請求先對應到相對應的模型通道,轉發之後由 TokLab 儲存空間保留交付結果。文字模型在以 OpenAI 相容的 endpoint 上同步回覆,媒體類提交會回傳任務 ID,需以 GET /v1/tasks/{id} 輪詢到狀態變成 completed 或 failed 為止。扣款依提交當時所選模型與級距標示的費率從預付美元餘額中減除,任務失敗則不扣。計費單位隨路由而異:語言模型按輸入、輸出與快取 token 計算,Standard 通道按每張交付圖像固定收費,Official 通道依渲染實際耗用的 token 計價,影片則以渲染消耗的视频 token 換算成每秒單價。每筆呼叫都會寫進用量紀錄,與任務日誌、LLM 日誌並排,事後都能逐筆核對金額。

TokLab 的優點

多個模型走同一個帳號,省下了逐廠商的整合、金鑰與帳單,換模型只是改一個欄位,不必重寫程式。失敗的任務從不計費,因此重試、備援與提示詞實驗都不會增加成本;呼叫前顯示的費率就是實際扣款。廠商有公開定價的,價目表會把它和 TokLab 的報價並列並算出差額,例如 Claude Opus 5.5 低 70%、GPT-6 Astra 低 90%(2026-09-22 查核)。餘額沒有到期日、沒有每月重置、也沒有需要退訂的方案,開啟 Auto Top-Up 後餘額低於設定門檻時會自動補足。每筆請求的模型、時間與扣款都留有紀錄,不用離開儀表板就能核對花費。

TokLab 的優點和缺點

優點

  • 一把金鑰、一份餘額就能使用 15 家供應商的 44 個模型
  • 失敗任務不扣減餘額
  • 免訂閱、無每月最低消費,餘額不過期
  • 各模型即時單價、可選級距,圖像頁面內建價格計算器
  • 相容 OpenAI、Anthropic 與 Gemini 格式,並提供託管 MCP 伺服器

缺點

  • 起步餘額 $0.10 用完後,刷卡儲值最低 $20
  • 媒體任務採非同步,需要自行輪詢任務 ID
  • 每秒單價僅為基準,實際費用隨解析度與參考影片長度變動
  • 影片報價以 16:9 為準,其他長寬比略有差異
  • 只能用 OAuth 登入的 MCP 用戶端暫時無法接上

TokLab 的核心功能

一把金鑰涵蓋 44 個模型

圖像、影片、語言與語音路由共用同一組金鑰與同一份美元餘額。模型目錄彙整 15 家供應商,其中影片 16 個、圖像 9 個、語言模型 18 個、語音模型 1 個。

失敗任務不收費

以失敗收尾的任務不會扣掉任何金額,所以重試、改走其他模型或測試提示詞都不會被雙重計費。

四種請求格式加上單一任務 API

文字模型同時接受 Chat Completions、Responses、Anthropic Messages 與 Gemini 原生請求內容;圖像、影片與語音提交則統一走一套任務介面,回傳可供輪詢的任務 ID。

即時定價與可選費率級距

定價直接取自計費實際使用的同一份價目表。在模型名稱後附加級距即可選用同一模型較低的費率(gpt-image-2:<tier>),指定級距的請求不會被私下改派到別的級距。

各模型通用的錯誤代碼

同樣的故障在任何模型上都回傳相同的 error.code,並附上明確的下一步,例如儲值、退避後重試或修改提示詞。

內建代理與 MCP 伺服器

Claude Code 與 Codex CLI 可直接使用 TokLab 模型並從餘額扣款;託管的 MCP 伺服器讓用戶端不必寫整合程式就能列出模型、讀取參數結構並送出任務。

TokLab 的用例

  • 要上線 AI 功能的產品團隊:一套整合就涵蓋圖片、短片、對話與轉錄需求,不必為每家廠商另開帳號與帳單。
  • 需要橫向評測生成模型的開發者:同一組提示詞可跑 GPT Image 2.5、Nano Banana 2.1、Midjourney V8.2 與 FLUX 3 Image Klein,每筆費用都會出現在任務日誌。
  • 影片與圖像產線:Seedance 2.5、Kling 4.0 或 Veo 3.1 由提示詞或單張靜幀生成短片,失敗的執行不扣費。
  • 程式設計代理:把 ANTHROPIC_BASE_URL 指向 TokLab 的 Claude Code,以及 Codex CLI,用量直接消耗 TokLab 餘額而非廠商訂閱。
  • 語音處理:Whisper-1 以分鐘計價完成轉錄或翻成英文,輸出 JSON、SRT 或 VTT。

TokLab 的常見問題解答

TokLab 是什麼?

把 AI 圖像、影片、語言與語音模型集中到一把金鑰和一筆預付美元餘額下的 API 平台,目錄收錄 15 家供應商的 44 個模型。

有免費版嗎?

沒有任何訂閱方案。新帳號贈送 $0.10 餘額,足夠做幾次測試請求;之後最低儲值是刷卡 $20 或加密貨幣 $15。

請求失敗會怎麼樣?

不會扣款。回應會帶回通用的錯誤代碼,例如 30001 代表餘額不足、60001 代表提示詞需要修改,每個代碼都附有明確的處理建議。

現有的 OpenAI 程式還能用嗎?

可以。Chat Completions、Responses、Anthropic Messages 與 Gemini 請求格式全數接受,既有整合只需換掉 base URL 與金鑰。

代理可以呼叫嗎?

Claude Code、Codex 等開發工具可以指向 TokLab 模型;MCP 用戶端用 Bearer token 連上 https://api.toklab.ai/v1/mcp 就能瀏覽目錄並送出任務。

請求執行期間價格會變動嗎?

不會。調價只套用於其後發出的請求,已送出的請求依送出當時的費率計費。

如何使用 TokLab

  • 於 https://toklab.ai 建立帳號並用 Google 登入;尚未儲值前就能查看全部模型與定價。
  • 到 Credits 頁面儲值:信用卡、PayPal、支付寶或微信支付最低 $20,加密貨幣最低 $15 並加贈 2%。
  • 在 https://toklab.ai/apikeys 產生金鑰,建議每個應用一把,並存放在伺服端環境變數。
  • 把用戶端指向 https://api.toklab.ai/v1 ,金鑰放進 Authorization: Bearer 標頭,其餘 SDK 呼叫保持原樣。
  • 送出請求:文字模型立即回覆,圖像、影片與語音任務回傳任務 ID。
  • 狀態為 processing 時每三秒輪詢一次 GET /v1/tasks/{id},完成後從 output.data[].url 取得交付檔案。

官方推文

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TokLab 替代品

UniRoute 為開發者提供單組 API 與一個依用量計費的美元餘額,可呼叫 Claude、GPT、Gemini、Seedance 與 Suno 的文字、圖像、影片與音訊模型。

上傳人像照片就能產出 Hello 2027 攀爬、Goodbye 2026 與農曆新年主題短片,採用固定的 Wan 範本,免寫提示詞,輸出 6–15 秒 MP4。

多模態 AI 影片生成工具,能將文字提示、參考圖片與影片片段轉為電影感的多鏡頭序列,並維持角色形象一致。

Seedance 3.0 預覽頁:介紹規劃中的多鏡頭連貫性、場景剪輯與影音同步,頁面上的生成器目前仍執行 Seedance 2.5。

面向創作者、行銷人員與產品團隊的瀏覽器工作台,支援 AI 圖像生成、參考圖編輯與短影音草稿製作。

Black Forest Labs 的多模態模型,提供網頁版文字生影片、影像生影片與影像編輯,內建原生音訊,適合創作者與行銷團隊。

SeedRouter 用一組金鑰串接 OpenAI、Google、Anthropic 的圖像、影片、語言與音訊模型,依請求計費,失敗的呼叫不收費。

專為 Slack 與 Lark 設計的開源 AI 同事,用你既有的訂閱方案或 API Key,在你自己的電腦上執行 Claude Code、Codex 或 Pi。

Wan API 是提供 Wan 與 Seedance 影片模型的獨立平台。可在此比對規格與單價、用 Playground 直接生成,或透過單一 API 呼叫。

Seedance 3.0 能將文字、圖片、影片片段與音訊合成為帶聲音的影片,並只修改片段中的指定部分,不必重新生成其餘畫面。

Wery 是一個虛擬 AI 工作室,將一個目標分派給影片、圖像、音樂與文件等領域的專業代理,並讓角色與專案素材始終保持一致。

Wery

整合文字生影片、圖生影片與關鍵影格控制的 AI 影音工作台,涵蓋 Seedance、Kling、Wan、Vidu 等模型,共用同一組點數額度。