Claw Code 核心功能

基於外掛的工具系統

提供 19 項基於權限管控的工具，涵蓋檔案 I/O、Shell 執行、Git 操作與網頁擷取，每項工具均獨立隔離於沙箱中，並支援可設定的存取控制。

自主代理迴圈

提供終端機原生代理，可讀取整個程式碼庫、編輯檔案、執行指令、執行測試、處理 Git，並自主迭代直至任務完成。

多代理協作

支援衍生子代理（內部稱為「蜂群」），以平行處理複雜任務，將其拆解為可獨立執行的子任務，並具備共享記憶體存取能力。

LLM API 用戶端

提供供應器無關的 API 用戶端，具備自動重試、SSE 串流傳輸、OAuth 驗證及附帶成本估算的 Token 用量追蹤，支援多家 LLM 供應器。

工作階段與記憶體管理

實作多層記憶體系統，具備工作階段持久化、對話紀錄壓縮與上下文探索，確保跨對話知識持久保留，並支援自動清理。

查詢引擎

作為核心智慧中樞，負責管理所有 LLM API 呼叫、回應串流、快取策略與多步驟編排，採用供應器無關設計，並支援可設定的對話輪數限制。

Rust 效能核心

基於包含 6 個 crate 的 Rust 工作區建構，提供 16 個針對效能關鍵路徑的執行階段模組、零相依 JSON 解析器、OAuth PKCE 流程以及終端機語法突顯渲染。

MCP 整合

完整支援模型上下文協定（MCP），提供 Stdio、SSE、HTTP、WebSocket、SDK 和 ClaudeAiProxy 共 6 種傳輸類型，用於連接外部工具伺服器，內建自動名稱正規化與 OAuth 驗證。

斜線指令

提供 15 項互動式指令（/compact、/model、/permissions、/cost、/session），支援恢復、指令圖譜分類與 REPL 整合，實現全面的工作階段控制。

權限系統

實作三種權限模式，內建逐工具策略引擎、黑名單與互動式提示，確保在所有代理操作中提供細粒度的存取控制與安全性。

• 開發者：使用 Claw Code 的插件式工具系統和可擴展架構構建自訂 AI 編碼代理。
• 開源貢獻者：通過為其模組化 Python 和 Rust 程式碼基礎做貢獻而增強 Claw Code 框架。
• 研究者：研究 Claude Code 架構的 clean-room 重新實作，以獲取 AI 代理開發的洞見。
• 企業：部署自托管 AI 編碼代理，利用 Claw Code 的多 LLM 提供者支援和權限控制。
• 學生：透過探索 Claw Code 的開源程式碼基礎學習 AI 代理架構和實作。