Claw Code

基於外掛的工具系統

提供 19 項基於權限管控的工具，涵蓋檔案 I/O、Shell 執行、Git 操作與網頁擷取，每項工具均獨立隔離於沙箱中，並支援可設定的存取控制。

自主代理迴圈

提供終端機原生代理，可讀取整個程式碼庫、編輯檔案、執行指令、執行測試、處理 Git，並自主迭代直至任務完成。

多代理協作

支援衍生子代理（內部稱為「蜂群」），以平行處理複雜任務，將其拆解為可獨立執行的子任務，並具備共享記憶體存取能力。

LLM API 用戶端

提供供應器無關的 API 用戶端，具備自動重試、SSE 串流傳輸、OAuth 驗證及附帶成本估算的 Token 用量追蹤，支援多家 LLM 供應器。

工作階段與記憶體管理

實作多層記憶體系統，具備工作階段持久化、對話紀錄壓縮與上下文探索，確保跨對話知識持久保留，並支援自動清理。

查詢引擎

作為核心智慧中樞，負責管理所有 LLM API 呼叫、回應串流、快取策略與多步驟編排，採用供應器無關設計，並支援可設定的對話輪數限制。

Rust 效能核心

基於包含 6 個 crate 的 Rust 工作區建構，提供 16 個針對效能關鍵路徑的執行階段模組、零相依 JSON 解析器、OAuth PKCE 流程以及終端機語法突顯渲染。

MCP 整合

完整支援模型上下文協定（MCP），提供 Stdio、SSE、HTTP、WebSocket、SDK 和 ClaudeAiProxy 共 6 種傳輸類型，用於連接外部工具伺服器，內建自動名稱正規化與 OAuth 驗證。

斜線指令

提供 15 項互動式指令（/compact、/model、/permissions、/cost、/session），支援恢復、指令圖譜分類與 REPL 整合，實現全面的工作階段控制。

權限系統

實作三種權限模式，內建逐工具策略引擎、黑名單與互動式提示，確保在所有代理操作中提供細粒度的存取控制與安全性。

• 開發者：使用 Claw Code 的插件式工具系統和可擴展架構構建自訂 AI 編碼代理。
• 開源貢獻者：通過為其模組化 Python 和 Rust 程式碼基礎做貢獻而增強 Claw Code 框架。
• 研究者：研究 Claude Code 架構的 clean-room 重新實作，以獲取 AI 代理開發的洞見。
• 企業：部署自托管 AI 編碼代理，利用 Claw Code 的多 LLM 提供者支援和權限控制。
• 學生：透過探索 Claw Code 的開源程式碼基礎學習 AI 代理架構和實作。

什麼是 Claw Code？

Claw Code 是一個使用 Rust 和 Python 打造的開源 AI 程式碼代理框架。它是一個在乾淨室環境下重新實作的 Claude Code 代理框架架構，由 Sigrid Jin 在 2026 年三月源代碼洩漏後所創。該專案在不複製任何專有源代碼的前提下，重新實作了核心架構模式 — — 包括工具系統、查詢引擎、多代理協調以及記憶體管理。

Claw Code 是否包含 Anthropic 的專有代碼或模型權重？

否。Claw Code 完全在清潔環境下從頭編寫。獨立代碼稽查確認專案不含任何 Anthropic 專有源代碼、模型權重、API 金鑰或使用者資料。其設計在架構上受到啟發，但在法律上完全獨立。

Claw Code 與 Claude Code 有何不同？

Claude Code 是 Anthropic 官方的專有 CLI 代理，使用 TypeScript 撰寫，必須購買 Claude 訂閱才能使用。Claw Code 是開源的替代方案，使用 Python 和 Rust 撰寫，支援多個 LLM 提供者（包括 Claude、OpenAI、本地模型）。Claw Code 提供了模組化、可擴展的架構，開發者可以自訂與自托管。如需完整比較，請參見全文。

Claw Code 使用了哪些語言和技術？

代碼基底由 Rust（72.9%）和 Python（27.1%）構成。Python 負責代理協調層、指令解析與 LLM 整合；Rust 實作效能關鍵的執行路徑，並有活躍的遷移分支，目標是實現完全本地原生運行，以獲得最大效能與記憶體安全。

Claw Code 的創始人是誰？

Claw Code 是由 Sigrid Jin（@sigridjineth）所創，她曾被《華爾街新聞》評為全球最活躍的 Claude Code 用戶之一，已處理超過 250 億代幣。該專案托管在 GitHub 的 instructkr 組織下，歡迎社群參與貢獻。

Claw Code 的安全性如何？

Claw Code 本身是開源且可稽查的。然而，使用者在更廣闊的生態系統中仍須保持警覺：2026 年三月三十一日發生的一次供應鏈攻擊影響了基於 npm 的 Claude Code 安裝。務必從官方來源安裝，驗證依賴完整性，並檢查鎖檔以查找未經授權的套件。

• 前往 Claw Code GitHub 仓库以克隆專案並開始設定。
• 使用 pip install -r requirements.txt 安裝 Python 依賴以準備環境。
• 透過執行 python src/main.py 執行代理以開始與 CLI 互動。
• 探索模組化架構，包含工具、指令以及用於代理編排的查詢引擎。
• 透過修改工具權限、添加新指令或整合替代 LLM 提供者自訂框架。
• 參照官方文件以取得高級配置，例如 MCP 整合或 Rust 运行时优化。
• 加入 GitHub 社区讨论，為改進貢獻或尋求部署和使用支援。