Claw Code

Система инструментов на основе плагинов

Предоставляет 19 инструментов с контролем доступа для ввода-вывода файлов, выполнения команд оболочки, операций с Git и веб-скрейпинга. Каждый инструмент работает в изолированной песочнице с настраиваемыми правилами доступа.

Автономный цикл агента

Предоставляет нативный для терминала агент, который считывает всю кодовую базу, редактирует файлы, выполняет команды, запускает тесты, управляет Git и автономно выполняет итерации до завершения задачи.

Оркестрация мультиагентности

Поддерживает создание субагентов (внутренне называемых «роями») для параллельного выполнения сложных задач. Позволяет разделять задачи на независимые подзадачи с общим доступом к памяти.

LLM API Клиент

Предоставляет API-клиент, независимый от провайдера, с автоматическими повторными попытками, SSE-стримингом, OAuth-аутентификацией и отслеживанием использования токенов с оценкой стоимости. Поддерживает нескольких провайдеров LLM.

Управление сессиями и памятью

Реализует многоуровневую систему памяти с сохранением сессий, сжатием транскриптов и обнаружением контекста. Обеспечивает сохранение знаний между разговорами с автоматической очисткой.

Движок запросов

Выступает в роли центрального интеллекта, управляя всеми вызовами LLM API, стримингом ответов, стратегиями кэширования и многошаговой оркестрацией. Имеет независимый от провайдера дизайн и настраиваемые ограничения на количество ходов.

Ядро производительности на Rust

Построено на рабочем пространстве Rust из 6 крейтов с 16 модулями выполнения для критичных к производительности путей. Включает JSON-парсер без зависимостей, OAuth PKCE-поток и рендеринг терминала с подсветкой синтаксиса.

Интеграция MCP

Обеспечивает полную поддержку протокола Model Context Protocol (MCP) с 6 типами транспорта: Stdio, SSE, HTTP, WebSocket, SDK и ClaudeAiProxy. Используется для подключения к внешним серверам инструментов с автоматической нормализацией имен и OAuth-аутентификацией.

Слэш-команды

Предоставляет 15 интерактивных команд (/compact, /model, /permissions, /cost, /session) с поддержкой возобновления, категоризацией графа команд и интеграцией REPL для комплексного управления сессией.

Система разрешений

Реализует три режима разрешений с индивидуально настраиваемым для каждого инструмента движком политик, списками запретов и интерактивными запросами. Обеспечивает детальный контроль доступа и безопасность для всех операций агента.

• Разработчики: Создавайте пользовательские AI-агенты программирования с помощью плагинной системы инструментов и расширяемой архитектуры Claw Code.
• Вкладчики в open-source: Усильте фреймворк Claw Code, внося вклад в его модульный Python‑и Rust‑код.
• Исследователи: Изучайте реализацию архитектуры Claude Code в чистом помещении для получения инсайтов по развитию AI-агентов.
• Корпоративные пользователи: Развертывайте самодельные AI-агенты программирования с поддержкой множества провайдеров LLM и контролем прав в Claw Code.
• Студенты: Изучайте архитектуру и реализацию AI-агентов, исследуя открытый исходный код Claw Code.

Что такое Claw Code?

Claw Code — это открытый исходный код AI-агента для кодинга, построенный на Rust и Python. Это чистая комнатная переоснастка архитектуры enficiala Claw Code, созданная Ригером Джин (Sigrid Jin) после утечки исходного кода в марте 2026 года. Проект переоснащает основные архитектурные шаблоны — включая систему инструментов, движок запросов, оркестрацию мультитеam и управление памятью — без копирования собственного проприетарного кода.

Содержит ли Claw Code собственные авторские коды или веса моделей Anthropic?

Нет. Claw Code представляет собой чистую комнату реализацию, написанную полностью с нуля. Независимые аудиты кода подтверждают, что в проекте нет ни одного проприетарного кода Anthropic, ни весов моделей, ни API‑ключей и ни пользовательских данных. Реализация архитектурно вдохновлена, но юридически самостоятельна.

Чем Claw Code отличается от Claude Code?

Claude Code — это официальная проприетарная CLI‑агент от Anthropic, написанная на TypeScript и требующая подписки на Claude. Claw Code — это открытый альтернативный вариант, написанный на Python и Rust, поддерживающий множество провайдеров LLM (Claude, OpenAI, локальные модели). Он предлагает модульный, расширяемый архитектурный подход, позволяющий разработчикам кастомизировать и selbst‑hosting. Сравнение смотри в полном отчёте.

Какие языки и технологии используются в Claw Code?

Кодовая база состоит из Rust (72,9 %) и Python (27,1 %). Python отвечает за слой оркестрации агента, парсинг команд и интеграцию с LLM. Rust реализует критические по производительности пути выполнения, при этом активно развивается отдельная ветка миграции к полностью нативному рантайму для максимальной производительности и гарантии памяти.

Кто создал Claw Code?

Claw Code был создан SIGRID JIN (@sigridjineth), разработчиком, отмеченным The Wall Street Journal как одним из самых активных пользователей Claude Code, обрабатывшим более 25 млрд токенов. Проект обслуживается организацией instructkr на GitHub и приветствует вклад сообщества.

Безопасен ли Claw Code для использования?

Claw Code в himself является открытым исходным кодом и проверяемым. Однако требуется осторожность в более широком экосистеме: 31 марта 2026 года произошла атака на цепочку поставок, затронувшая npm‑установки Claude Code. Всегда устанавливайте только из официальных источников, проверяйте целостность зависимостей и проверяйте lock‑файлы на наличие несанкционированных пакетов.

• Посетите репозиторий Claw Code на GitHub, чтобы клонировать проект и начать настройку.
• Установите зависимости Python с помощью pip install -r requirements.txt для подготовки окружения.
• Запустите агента, выполнив python src/main.py, чтобы начать взаимодействие с CLI.
• Исследуйте модульную архитектуру, включающую инструменты, команды и запросный движок для оркестрации агентов.
• Настраивайте фреймворк, изменяя права инструментов, добавляя новые команды или интегрируя альтернативные провайдеры LLM.
• Обратитесь к официальной документации для расширенных конфигураций, например, интеграции MCP или оптимизации RUST runtime.
• Присоединяйтесь к обсуждениям сообщества на GitHub, чтобы вносить улучшения или получать поддержку по развертыванию и использованию.