LLMFly AI

Единая совместимая с OpenAI точка входа

Вызывайте GPT, Claude, Gemini и Grok из одного клиента, просто изменив базовый URL. Настройка SDK и учётных данных для каждого провайдера не требуется.

Ключи API, изолированные по средам

Создавайте отдельный ключ для каждого приложения и среды; скомпрометированный ключ отзывается независимо, не затрагивая другие приложения.

Каталог цен на модели в реальном времени

Сравнивайте тарифы за 1 миллион токенов — вход, выход, запись и чтение кэша — по 28 моделям до отправки трафика.

История использования с реальными расходами

Каждый запрос фиксируется по фактическому использованию, поэтому месячный бюджет подтверждается реальным потреблением, а не ценами провайдера.

Руководства по моделям провайдеров

Страницы OpenAI, Anthropic, Google и xAI содержат ID моделей, размеры контекста и различия в совместимости в одном месте.

Готовое руководство по интеграции

Скопируйте готовое руководство в Claude Code, Codex или Cursor одним кликом и сразу начинайте вызывать API.

• Разработчики: маршрутизация GPT, Claude, Gemini и Grok через один совместимый с OpenAI клиент для мультимодельных продуктов.
• ИИ-агенты для кодинга: подключение Claude Code, Codex и Cursor к одной точке входа для смены моделей без перенастройки.
• DevOps и платформенные команды: изоляция ключей разработки и производства, чтобы утёкшие учётные данные не выводили из строя все среды.
• Автоматизация и бэкенд-сервисы: вызов LLM API из скриптов и сервисов со стабильным базовым URL и выбором модели на запрос.
• Команды, следящие за расходами: сравнение тарифов на вход, выход и кэш в каталоге до отправки трафика на высоконагруженные сценарии.

Что делает LLMFly AI?

LLMFly AI — это унифицированный API-шлюз, позволяющий вызывать модели GPT, Claude, Gemini и Grok через одну совместимую с OpenAI точку входа. Вы сохраняете используемый клиент OpenAI SDK, меняете базовый URL и выбираете ID модели из каталога — без необходимости поддерживать отдельную интеграцию для каждого провайдера.

Могу ли я продолжать использовать OpenAI SDK?

Да. Точка входа LLMFly AI совместима с OpenAI, поэтому ваш существующий клиент OpenAI SDK продолжит работать. Вы меняете базовый URL и выбираете ID модели из каталога, затем отправляете запросы так же, как в OpenAI, включая потоковую передачу, вызовы функций и использование инструментов.

Какие модели я могу вызывать?

Каталог охватывает 28 моделей четырёх провайдеров: ChatGPT и серию GPT от OpenAI, модели Claude от Anthropic, Gemini от Google и Grok от xAI. Страницы провайдеров содержат информацию о лимитах контекста, ID моделей и особенностях совместимости, а некоторые снимки с датами позволяют зафиксировать версию.

Как происходит оплата?

Плата начисляется за токены, потреблённые запросом, по тарифам за 1 миллион токенов для входа, выхода, записи и чтения кэша. Кредиты приобретаются заранее, и каждый запрос фиксируется в истории использования, поэтому фактическую сумму можно подтвердить реальной записью, а не ценой провайдера.

Хранит ли LLMFly AI мои промпты и ответы?

Платформа ведёт историю использования каждого запроса для проверки оплаты. Если вам нужны подробности о хранении промптов и ответов, ознакомьтесь с документацией провайдера конкретной модели, так как каждый провайдер может применять свою политику данных.

Есть ли бесплатный тариф?

LLMFly AI — платная кредитная служба. Вы покупаете кредиты и расходуете их по мере использования. Быстрый старт и бесплатный тестовый запрос доступны в панели, чтобы вы могли проверить интеграцию до вложения бюджета.

Где я могу получить помощь?

Обратитесь к документации на https://llmfly.ai/doc/en/ по вопросам аутентификации, ID моделей, настройки SDK и обработки ошибок. Для прямой поддержки напишите на hello@llmfly.ai.

• Войдите в панель LLMFly AI и создайте ключ API. Используйте отдельный ключ для каждого приложения и среды, чтобы при утечке можно было отозвать его независимо.
• Направьте серверный клиент OpenAI на базовый URL LLMFly AI. Точка входа совместима с OpenAI, поэтому существующий код клиента менять не нужно.
• Откройте каталог моделей, скопируйте ID модели и вставьте его в запрос. Сначала отправьте короткий не потоковый запрос, чтобы убедиться, что маршрутизация работает.
• После первого запроса проверьте историю использования и сравните расходы на вход, выход и кэш с опубликованным тарифом за 1 миллион токенов.
• Если нужны инструкции по настройке, ограничения контекста или различия в совместимости конкретной модели, обратитесь к руководству провайдера или модели.