TokLab: AI 이미지·영상·LLM·오디오 모델 통합 API
TokLab이(가) 무엇인가요?
TokLab API 키 하나로 15개 프로바이더의 이미지·영상·언어·오디오 모델을 호출하고, 비용은 모두 선불 USD 잔액에서 차감된다. 과거에는 AI 기능 하나를 출시할 때마다 모델 벤더마다 계정과 키, 청구서를 따로 관리해야 했고, 모델을 바꾸면 연동 코드를 다시 썼어야 한다. TokLab은 요청 형식과 키, 잔액을 그대로 둔 채 호출할 모델만 바꾼다. 카탈로그의 각 모델은 요청을 보내기 전에 실시간 요금과 파라미터, 허용하는 요청 형식을 표시한다. 결과가 전달된 경우에만 과금되므로 타임아웃, 필터에 막힌 프롬프트, 빈 렌더링은 $0으로 처리된다. 이미 OpenAI, Anthropic, Gemini 엔드포인트를 쓰던 팀이 바꾸는 값은 두 개뿐이고 나머진 코드는 그대로 동작한다.
TokLab는 어떻게 작동하나요?
TokLab은 호출자와 상류 벤더 사이에 위치한다. Bearer 토큰을 실은 요청이 모델 채널에 매칭되고 전달되며, 완성된 결과는 TokLab 스토리지에 저장된다. 텍스트 모델은 OpenAI 호환 엔드포인트에서 응답을 바로 돌려주고, 미디어 제출은 작업 ID를 반환하므로 status가 completed나 failed가 될 때까지 GET /v1/tasks/{id}를 폴링한다. 차감은 요청 제출 시점의 선택 모델과 티어에 표시된 요금으로 선불 USD 잔액에서 이뤄지며, 작업이 실패하면 차감액이 없다. 과금 단위는 라우트마다 달라서, 언어 모델은 입력·출력·캐시 토큰 기준, Standard 채널은 전달된 이미지 1장당 정액, Official 채널은 렌더링이 실제로 소모한 토큰 기준, 영상은 렌더링이 사용한 영상 토큰을 초당 단가로 환산한 금액이다. 모든 요청은 사용 내역에 기록되고 작업 로그와 LLM 로그와 나란히 기록되어 나중에 금액을 확인할 수 있다.
TokLab의 이점
여러 모델을 한 계정으로 묶으면 벤더별 연동과 키, 청구서가 사라지고 모델 교체는 필드 하나 수정으로 끝난다. 실패한 작업은 청구되지 않아 재시도와 폴백, 프롬프트 실험에 추가 비용이 없고, 요청 전에 보이는 요금 그대로 차감된다. 벤더가 가격을 공개한 모델은 공식 요금과 TokLab 가격을 표에 나란히 넣고 차이를 계산해 보인다(2026-09-22 기준 Claude Opus 5.5는 70%, GPT-6 Astra는 90% 낮음). 잔액에는 만료일도 월초 초기화도 없고 해지할 플랜도 없다. Auto Top-Up을 켜면 설정한 임계값 아래로 떨어질 때 자동으로 채워진다. 요청마다 모델과 시각, 차감액이 기록되어 대시보드를 벗어나지 않고도 지출을 검산할 수 있다.
TokLab의 장점과 단점
장점
- 키 하나와 잔액 하나로 15개 프로바이더의 44개 모델을 사용
- 실패한 작업은 잔액에서 차감되지 않음
- 구독 없음, 월 최소 이용 없음, 크레딧 만료 없음
- 모델별 실시간 요금과 선택 가능한 티어, 이미지 페이지에 가격 계산기 제공
- OpenAI·Anthropic·Gemini 형식 지원과 호스팅 MCP 서버
단점
- 시작 잔액 $0.10을 소진하면 카드 최소 충전액은 $20
- 미디어 작업은 비동기라 작업 ID 폴링을 직접 구현해야 함
- 초당 단가는 기준값일 뿐, 실제 비용은 해상도와 레퍼런스 영상 길이에 따라 변동
- 영상 가격은 16:9 기준으로 제시되며 다른 종횡비는 다소 다름
- OAuth 로그인만 지원하는 MCP 클라이언트는 아직 연결할 수 없음
TokLab의 핵심 기능
키 하나로 44개 모델
이미지·영상·언어·오디오 라우트가 같은 키와 같은 USD 잔액을 공유한다. 카탈로그는 15개 프로바이더를 모아 영상 16개, 이미지 9개, LLM 18개, 오디오 1개 구성이다.
실패한 작업은 과금 대상에서 제외
실패로 끝난 작업은 잔액에서 아무 금액도 빠져나가지 않는다. 그래서 재시도나 모델 전환, 프롬프트 실험에서도 이중 청구가 생기지 않는다.
4가지 요청 형식과 하나의 작업 API
텍스트 모델은 Chat Completions, Responses, Anthropic Messages, Gemini 네이티브 본문 모두를 받아들인다. 이미지·영상·오디오 제출은 하나의 작업 엔드포인트로 모이며 폴링 가능한 작업 ID를 돌려준다.
실시간 요금과 명시적 티어
요금은 과금이 사용하는 것과 같은 가격표에서 읽어온다. 모델명 뒤에 티어를 붙이면 같은 모델의 낮은 가격대를 선택할 수 있고(gpt-image-2:<tier>), 지정한 티어가 몰래 다른 티어로 넘어가지 않는다.
모델마다 같은 오류 코드
동일한 장애는 어떤 모델에서도 같은 error.code를 돌려주며, 충전이나 지연 후 재시도, 프롬프트 수정 같은 다음 조치가 함께 정의돼 있다.
에이전트와 MCP 서버 기본 지원
Claude Code와 Codex CLI는 TokLab 모델을 대상으로 잔액에서 과금해 실행할 수 있다. 호스팅되는 MCP 서버를 쓰면 클라이언트가 연동 코드 없이 모델 목록과 스키마 조회, 작업 제출을 수행한다.
TokLab의 사용 사례
- AI 기능을 출시하는 제품 팀: 이미지, 클립, 대화, 전사를 하나의 연동으로 처리하고 벤더별 계정과 청구서를 두지 않는다.
- 생성 모델을 비교 평가하는 개발자: 같은 프롬프트를 GPT Image 2.5, Nano Banana 2.1, Midjourney V8.2, FLUX 3 Image Klein에 돌려보고 비용은 작업 로그에서 확인한다.
- 영상·이미지 파이프라인: Seedance 2.5, Kling 4.0, Veo 3.1이 프롬프트나 정지 프레임 한 장에서 클립을 만들고, 실패한 실행은 과금되지 않는다.
- 코딩 에이전트:
ANTHROPIC_BASE_URL을 향하게 한 Claude Code와 Codex CLI가 벤더 구독 대신 TokLab 잔액을 소모한다. - 오디오 처리: Whisper-1은 분 단위로 과금되어 전사나 영어 번역을 JSON, SRT, VTT로 돌려준다.
TokLab의 FAQ
TokLab은 어떤 서비스인가
AI 이미지·영상·언어·오디오 모델을 키 하나와 선불 USD 잔액으로 모아 제공하는 API 플랫폼이다. 카탈로그에는 15개 프로바이더의 44개 모델이 올라 있다.
무료 플랜이 있나
플랜 자체가 없다. 신규 계정에는 $0.10 잔액이 지급되어 몇 번의 테스트 호출에 쓸 수 있고, 이후 최소 충전액은 카드 $20, 암호화폐 $15다.
요청이 실패하면 어떻게 되나
차감이 발생하지 않는다. 응답에 공통 오류 코드가 담기는데, 예를 들어 30001은 잔액 부족, 60001은 프롬프트 수정이 필요하다는 뜻이며 각 코드마다 다음 조치가 안내된다.
기존 OpenAI 코드를 계속 쓸 수 있나
가능하다. Chat Completions, Responses, Anthropic Messages, Gemini 요청 형식을 모두 받아들이므로 base URL과 키만 바꾸면 된다.
AI 에이전트에서 쓸 수 있나
Claude Code나 Codex 같은 개발 도구를 TokLab 모델에 향하게 할 수 있다. MCP 클라이언트는 Bearer 토큰으로 https://api.toklab.ai/v1/mcp 에 접속해 카탈로그 조회와 작업 제출이 가능하다.
실행 중에 가격이 바뀌기도 하나
아니다. 개정한 요금은 공개 이후에 보낸 요청부터 적용되고, 이미 제출한 요청은 제출 시점의 요금으로 청구된다.
TokLab 사용 방법
- https://toklab.ai 에서 계정을 만들고 Google로 로그인한다. 충전 전에도 모든 모델과 요금을 볼 수 있다.
- Credits 페이지에서 잔액을 충전한다. 카드·PayPal·알리페이·위챗페이는 $20 이상, 암호화폐는 $15 이상이며 2% 보너스가 더해진다.
- https://toklab.ai/apikeys 에서 키를 발급한다. 앱당 하나씩 만들고 서버 측 환경 변수에 보관한다.
- 클라이언트를 https://api.toklab.ai/v1 로 향하게 하고 키를
Authorization: Bearer헤더에 넣는다. 기존 SDK 호출부는 그대로 둔다. - 요청을 보낸다. 텍스트 모델은 즉시 응답하고 이미지·영상·오디오는 작업 ID를 반환한다.
- status가 processing인 동안 3초 간격으로
GET /v1/tasks/{id}를 폴링하고, 완료되면output.data[].url에서 결과 파일을 가져온다.
TokLab 대안
UniRoute는 Claude, GPT, Gemini, Seedance, Suno의 텍스트·이미지·영상·오디오 모델을 하나의 API와 종량제 USD 잔액으로 이용할 수 있게 합니다.
인물 사진을 넣으면 Hello 2027 클라임, Goodbye 2026, 음력 설 인사 영상이 만들어집니다. 고정된 Wan 템플릿 기반이라 프롬프트가 필요 없고 6~15초 MP4로 출력됩니다.
텍스트 프롬프트와 참조 이미지, 비디오 클립을 영화 같은 멀티 샷 시퀀스로 변환하고 캐릭터 일관성을 유지하는 멀티모달 AI 비디오 생성 도구.
Seedance 3.0 프리뷰 페이지로, 예정된 멀티 샷 연속성과 장면 편집, 영상·음향 동기화를 소개하며 페이지 내 생성기는 현재 Seedance 2.5로 작동합니다.
크리에이터, 마케터, 제품 팀을 위한 브라우저 워크스페이스로, AI 이미지 생성과 참조 이미지 편집, 숏폼 영상 초안 제작을 지원합니다.
Black Forest Labs의 멀티모달 모델을 웹에서 쓰는 생성 도구. 텍스트·이미지 기반 영상 생성과 이미지 편집에 네이티브 오디오를 지원하며 크리에이터와 마케터를 겨냥한다.
SeedRouter는 OpenAI, Google, Anthropic의 이미지·비디오·언어·오디오 모델을 하나의 키로 연결하며, 요청 단위로 과금하고 실패한 호출은 청구하지 않습니다.
Wan과 Seedance 영상 모델을 하나의 계정으로 쓰는 독립 플랫폼입니다. 사양과 초당 요금을 비교하고, Playground에서 생성하거나 단일 API로 호출하세요.
Seedance 3.0은 텍스트, 이미지, 영상 클립, 오디오를 소리가 있는 영상으로 만들고, 클립의 특정 부분만 고쳐 나머지를 다시 생성하지 않습니다.
Wery는 하나의 목표를 영상, 이미지, 음악, 문서 분야의 전문 에이전트에 배분하고 캐릭터와 프로젝트 자산의 일관성을 유지하는 가상 AI 스튜디오입니다.
텍스트·이미지 기반 동영상 생성과 키프레임 제어를 지원하는 AI 스튜디오로, Seedance·Kling·Wan·Vidu 등을 하나의 크레딧 잔액으로 사용한다.