openTag

Slack과 Lark에서 쓰는 오픈소스 AI 동료로, 이미 결제 중인 요금제나 API 키를 그대로 사용해 내 컴퓨터에서 Claude Code, Codex, Pi를 실행합니다.

다음에 추가됨:	2026년 10월 25일
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소개 핵심 기능 FAQ 대안

openTag이(가) 무엇인가요?

openTag는 팀 채팅 안에 사는 오픈소스 AI 동료입니다. Slack이나 Lark 스레드에서 작업을 맡기면 직접 관리하는 컴퓨터의 코딩 에이전트가 일을 처리해 같은 스레드에 답합니다. 이미 설치된 에이전트 실행 환경(Claude Code, Codex, Pi)을 그대로 구동하고, 팀이 보유한 모델 요금제나 API 키로 과금되므로 지능에 대해 구독을 두 번 낼 필요가 없습니다. openTag 서버는 로그인과 라우팅만 담당하므로 대화, 코드, 메모리는 기본적으로 서버에 남지 않으며 스택 전체를 직접 호스팅할 수도 있습니다. 업무는 채팅 채널로 들어오지만 에이전트와 파일, 자격 증명은 로컬 Mac이나 Linux에 두고 싶은 팀에 적합합니다.

openTag는 어떻게 작동하나요?

openTag는 세 부분으로 이루어집니다. 사람이 채널이나 DM에서 워커에게 말을 거는 팀 채팅, 그 메시지를 받아 워커와 작업, 세션을 관리하며 각 작업을 알맞은 컴퓨터로 보내는 openTag 서버, 그리고 연결된 컴퓨터에서 서버와의 연결을 유지하는 작은 데몬입니다. 작업이 도착하면 데몬은 로컬 에이전트 환경으로 세션을 열고 스레드의 맥락을 전달한 뒤 결과를 채팅으로 돌려보냅니다. 같은 스레드의 후속 메시지는 같은 세션을 이어가므로 동료와 대화하듯 워커와 반복해서 작업을 다듬을 수 있습니다. 서버는 완전한 오픈소스이므로 호스팅 버전을 쓰거나 직접 호스팅해도 됩니다.

openTag의 이점

openTag를 택하는 근거는 지능에 두 번 비용을 내지 않는다는 점입니다. 팀이 이미 보유한 에이전트 환경과 모델 구독이 그대로 워커의 엔진이 되므로 나중에 공급자를 바꿔도 설정을 다시 만들 필요가 없습니다. 팀이 관리하는 컴퓨터에서 실행되기 때문에 소스 코드, 자격 증명, 세션 파일이 외부 인프라로 넘어가지 않고, 승인 카드 덕분에 위험한 작업 전에는 항상 사람이 확인합니다. 메모리는 팀 소유 저장소의 순수 markdown이라 일반 git 도구로 읽고, 고치고, 비교하고, 되돌릴 수 있으며 공급업체 데이터베이스에 갇히지 않습니다. 여기에 Apache 2.0 라이선스와 직접 호스팅 가능한 서버가 더해져, 나중에 더 세밀한 정책 통제가 필요한 팀은 공급업체 로드맵에 의존하지 않는 길을 갖습니다.

openTag의 장점과 단점

장점

Apache 2.0 라이선스로 서버를 포함한 전체 스택을 직접 호스팅할 수 있습니다.
팀이 이미 결제 중인 어떤 에이전트 환경과 모델이든 동력으로 쓸 수 있습니다.
소스 코드와 자격 증명, 세션이 팀이 소유한 하드웨어에 남습니다.
공유 메모리는 팀이 관리하는 git 저장소의 이동 가능한 markdown입니다.
무료로 쓰고, 비용은 좌석당이 아니라 모델 공급자에게 돌아갑니다.

단점

pre-alpha 단계라 동작과 명령줄 인터페이스가 계속 바뀝니다.
켜 둔 Mac이나 Linux 컴퓨터가 필요하며, 여의치 않으면 유료 클라우드 샌드박스를 써야 합니다.
현재 Slack과 Lark만 연결되어 있고 Teams와 Discord는 지원하지 않습니다.
조직 수준 권한과 관리자 제어는 아직 없습니다.
개인용 구독을 서드파티에서 쓸 수 있는지는 각 공급자의 약관에 달려 있습니다.

openTag의 핵심 기능

기존 에이전트 환경 그대로 사용

openTag는 새로운 에이전트 루프나 모델 래퍼를 만들지 않고, 로컬에 이미 설치된 Claude Code, Codex, Pi를 구동합니다. 따라서 워커는 해당 환경이 지원하는 모델을 그대로 물려받고, 워커마다 공급자를 바꿀 수도 있습니다.

채널 전체가 함께 쓰는 하나의 에이전트

워커 하나가 채널 전체를 담당하며, 채널에 있는 누구나 호출할 수 있습니다. 동료들은 워커가 무엇을 하는지 확인하고, 다른 사람이 멈춘 지점에서 이어받으며, 서로 진행 상황을 확인하는 에이전트들 사이에서 작업을 넘길 수 있습니다.

로컬 실행과 승인 카드

워커는 본인이 소유한 컴퓨터(노트북, Mac mini, Linux 머신)에서 실행되어 같은 파일, 저장소, CLI에 접근합니다. 위험한 작업 전에는 작업을 시작한 사람에게만 승인과 거부 버튼이 있는 비공개 카드가 전달되며, 결정 권한도 그 사람에게만 있습니다.

Context Tree 메모리

팀 지식은 자신의 GitHub 조직 안 git 저장소에 markdown 파일로 저장되어 코드처럼 읽고, 버전 관리하고, 리뷰할 수 있습니다. 에이전트가 작업 후 갱신을 제안하고 사람이 리뷰한 뒤에 반영됩니다.

MCP 커넥터와 스킬

openTag는 문서, 채팅, 프로젝트, 웹 검색, 디자인, 데이터, 결제를 아우르는 MCP 서버 카탈로그를 제공하며, 에이전트는 로컬 컴퓨터가 이미 보유한 자격 증명 범위에서 다른 서비스에도 접근합니다. markdown 파일로 작성하는 표준 Agent Skill도 지원해 커밋하고 풀 리퀘스트로 리뷰할 수 있습니다.

상시 대기하며 먼저 움직이는 작업

일회성 요청 외에도 워커는 채널을 지켜보고, 일정에 따라 작업을 실행하고, 멈춰 있는 스레드를 후속 처리할 수 있습니다.

openTag의 사용 사례

엔지니어링 팀: 채팅을 벗어나지 않고 저장소 이슈를 분류하고, 풀 리퀘스트를 열고, 데이터베이스를 조회합니다.
1인 메인테이너: 들어오는 보고를 워커가 지켜보게 하고 야간에 응답하게 합니다.
제품·운영 담당자: 노트를 뒤지지 않고 공유된 팀 맥락에서 지표와 현황 답을 얻습니다.
영업·디자인 담당자: 해당 서비스에 연결된 에이전트로 고객 기록, 일정 여유, Figma 레이아웃을 확인합니다.
여분의 컴퓨터가 없는 팀: 상시 실행 작업은 클라우드 샌드박스에 두고, 파일을 다루는 작업은 로컬에 남깁니다.

openTag의 FAQ

유료 API 키가 꼭 필요한가요?

아니요. Claude나 Codex 요금제와 API 키를 모두 지원하지만 공유 워크스페이스에는 키를 권장하며, 요금제를 이런 방식으로 쓸 수 있는지는 각 공급자 약관을 따릅니다.

어떤 하드웨어를 계속 켜 두어야 하나요?

Claude Code, Codex, Pi 중 하나를 설치한 Mac이나 Linux 컴퓨터를 전원과 네트워크에 연결한 채로 둡니다. 항상 켜 둘 기기가 부담스럽다면 openTag Cloud의 클라우드 샌드박스 워커를 쓸 수 있습니다.

대화와 코드는 어디에 저장되나요?

기본적으로 openTag 서버에는 저장되지 않습니다. 세션과 작업 파일은 연결된 컴퓨터에 남고, 팀 메모리는 자신의 GitHub 조직 안 git 저장소에 둡니다.

여러 사람이 워커 하나를 함께 쓸 수 있나요?

가능합니다. 에이전트 하나가 채널 하나를 담당하고, 채널의 누구나 호출하고, 다른 에이전트로 작업을 넘기고, 진행 상황을 확인할 수 있습니다.

Teams나 Discord도 지원하나요?

현재는 지원하지 않습니다. 연결된 메신저는 Slack과 Lark이며 Teams와 Discord는 로드맵에 있습니다.

소프트웨어 비용은 얼마인가요?

소프트웨어 자체는 무료이고 Apache 2.0 라이선스입니다. 워커를 직접 운영하면 모델 공급자와 호스팅 비용만 부담합니다.

openTag 사용 방법

app.opentag.build에 로그인해 워커를 만들고, 에이전트 이름을 입력한 뒤 Codex, Claude Code, Pi 같은 런타임을 고릅니다.
대시보드에 표시되는 연결 명령을 복사해 워커를 돌릴 Mac 또는 Linux 컴퓨터의 터미널에 붙여넣습니다.
해당 컴퓨터가 연결됨으로 표시될 때까지 기다린 뒤 메신저 단계로 넘어갑니다.
팀이 사용하는 Slack 또는 Lark 워크스페이스에 워커를 추가합니다.
채널이나 스레드에서 워커를 호출해 작업을 맡기고, 결과가 게시된 곳에서 답을 확인합니다.
선택 사항으로 대시보드에서 MCP 서버와 Agent Skill을 연결하거나, 채팅에서 워커에게 직접 설치하도록 요청합니다.