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Kinovi: AI 비디오·이미지·오디오 모델 API

Kinovi는 공개된 비디오, 이미지, 오디오 AI 모델을 단일 엔드포인트에서 실행하는 REST API입니다. 모델 ID를 createTask로 보내고 recordInfo를 폴링해 결과를 받으며, 하나의 공유 크레딧 잔액에서 사용한 만큼 과금됩니다.
다음에 추가됨:2026년 10월 7일
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Kinovi이(가) 무엇인가요?

Kinovi는 공개된 비디오, 이미지, 오디오 모델을 하나의 엔드포인트 뒤에서 실행하는 공개 REST API입니다. 제공사마다 따로 연동하는 대신 공개 모델 ID와 그 입력을 보내면 하나의 작업 흐름으로 결과를 받습니다. 지출 전에 모델과 단가를 비교하고 이후 생성 작업을 자동화하려는 크리에이터와 개발자를 위해 만들어졌습니다. 선택적 브라우저 Studio는 같은 모델들을 코드 없이 실행하며 동일한 크레딧 잔액을 씁니다. 카탈로그는 ByteDance, Alibaba, OpenAI, Google Gemini, Midjourney, Suno, MiniMax, NanoBanana 등의 제공사를 아우릅니다.

Kinovi는 어떻게 작동하나요?

Kinovi는 생성 요청을 두 번의 호출로 나눕니다. POST /api/v1/jobs/createTask가 공개 모델 ID와 해당 모델 전용 inputs 객체를 담아 즉시 taskId를 반환하고, 작업은 대기열에 들어가며 크레딧이 예약됩니다. 가격은 제출 시점에 계산되므로 잔액이 부족하면 아무것도 청구되기 전에 402로 거부됩니다. 이후 클라이언트는 GET /api/v1/jobs/recordInfo?taskId=…를 status가 success 또는 fail이 될 때까지 폴링합니다. 이미지 모델은 보통 1분 안에 끝나고 비디오 작업은 더 오래 걸립니다. 성공한 작업은 최종 creditsUsed와 자산 URL로 이루어진 output 배열을 보고합니다. 실패한 작업은 예약된 크레딧을 환급하고 대신 오류 객체를 반환합니다. callBackUrl을 제공했다면 Kinovi는 종료 상태에서 POST를 한 번 더 보냅니다.

Kinovi의 이점

예측 가능한 통합 방식으로 여러 생성 모델을 써야 하는 프로젝트라면 Kinovi는 검토할 만합니다. 공개된 모델 카탈로그는 각 모델 ID와 지원 입력, 단가를 먼저 제시하므로, 선택은 확인 가능한 사실을 근거로 이루어집니다. 비디오, 이미지, 오디오 모델이 하나의 엔드포인트를 공유하기에 제공사별 SDK를 따로 붙이는 대신 하나의 작업 흐름으로 대체됩니다. 비용 관리도 흐름 안에 포함됩니다. 가격은 제출 시점에 확정되고, 실패한 작업은 전액 환급되며, creditsUsed가 작업별 실제 비용을 알려줍니다. 크레딧은 만료되지 않고 구독도 없으며, Studio에서 브라우저로 시험한 뒤 같은 모델을 API로 옮길 수 있습니다.

Kinovi의 장점과 단점

장점

  • 비디오, 이미지, 오디오 모델을 하나의 REST 엔드포인트로
  • 공개 모델 ID와 공표된 단가
  • 제출 시 가격이 확정되고 실패 시 전액 환급
  • 작업별 creditsUsed로 비용 감사
  • 크레딧은 만료되지 않고 구독도 불필요
  • Studio와 API가 같은 잔액을 공유
  • 폴링 대신 웹훅 사용 가능

단점

  • 결과 파일은 30일만 보관
  • 동시 실행은 계정 단위로 제한되며 등급은 구매가 아니라 Kinovi가 배정
  • 크레딧 구매는 최종 거래로 환불 불가
  • 일부 모델은 실제로 식별 가능한 인물처럼 보이는 출력을 차단
  • API 키가 필요하고 일부 경로는 모델별 입력 지식도 요구

Kinovi의 핵심 기능

하나의 엔드포인트로 세 가지 모달리티

createTask와 recordInfo는 비디오, 이미지, 오디오 모델을 같은 방식으로 처리하며, 달라지는 것은 모델 ID와 그 입력뿐입니다.

공개된 모델 카탈로그

디렉터리에는 9개 제공사에 걸친 31+ 모델의 ID, 사용 가능 여부, 지원 입력, 단가가 실려 있습니다.

모델별 입력과 검증

각 모델은 프롬프트, 참조 소재, 길이, 해상도, 출력 수 같은 입력을 선언하고 제출 전에 검증합니다. 선택적 autoFix는 범위를 벗어난 값을 보정합니다.

참조 소재 업로드

참조 소재는 공개 URL로 전달하거나 Kinovi 저장소에 업로드해 반환된 URL을 쓸 수 있습니다.

작업 폴링과 웹훅

상태는 waiting, generating을 거쳐 success 또는 fail에 도달하며, 선택적 callBackUrl이 결과를 전송합니다.

선택적 Studio

Studio는 같은 모델 경로를 브라우저에서 코드 없이 실행하고 동일한 크레딧 잔액을 사용합니다.

Kinovi의 사용 사례

  • 비디오 크리에이터: 선택한 길이와 해상도 등급으로 텍스트→비디오, 이미지→비디오, 비디오 편집, 비디오 연장 클립 생성.
  • 이미지 디자이너: 모델에 따라 프롬프트와 참조 이미지로 1K~4K 이미지를 생성하거나 편집.
  • 오디오 프로듀서: Suno 기반 오디오 모델로 음악, 샘플, 효과음, 리믹스 제작.
  • 애플리케이션 개발자: 하나의 REST 엔드포인트와 안정적인 모델 ID로 생성 기능을 제품에 연결.
  • 자동화 및 에이전시 팀: 제작 작업을 반복 실행하고 작업별 creditsUsed로 지출 감사.
  • 프로토타이핑 사용자: API 통합을 결정하기 전에 브라우저 Studio에서 모델 테스트.
  • 모델 평가 팀: 경로를 고르기 전에 여러 제공사의 변형과 단가를 비교.

Kinovi의 FAQ

Kinovi는 무엇인가요?

Kinovi는 공개된 비디오, 이미지, 오디오 모델을 실행하는 REST API입니다. 요청에서 공개 모델 ID를 createTask로 보내고, recordInfo를 폴링하면 출력과 사용된 크레딧을 받을 수 있습니다.

API는 어떻게 동작하나요?

모든 모델이 두 개의 엔드포인트를 공유합니다. createTask는 작업을 제출하고 taskId를 반환하며, recordInfo는 성공이나 실패까지 상태를 알려줍니다.

코딩 없이 쓸 수 있나요?

네. Studio는 동일한 모델을 브라우저에서 같은 계정과 잔액으로 실행합니다.

어떤 모델을 쓸 수 있나요?

ByteDance, Alibaba, OpenAI, Google Gemini, Midjourney, Suno, MiniMax, NanoBanana의 모델이 공개 ID와 요금과 함께 디렉터리에 등록되어 있습니다.

요금은 어떻게 청구되나요?

비용은 선택한 설정으로 계산되어 제출 시 예약되고 creditsUsed로 정산됩니다. 실패한 작업은 환급됩니다.

크레딧은 만료되나요?

아니요. 크레딧은 구독이 아니라 일회성 패키지이며 사용할 때까지 잔액에 남습니다.

생성한 콘텐츠를 상업적으로 쓸 수 있나요?

상업적 사용은 Kinovi 약관과 선택한 모델 또는 제공사의 제한을 따릅니다.

Kinovi 사용 방법

  • kinovi.ai에서 이메일 또는 Google 로그인으로 계정을 만듭니다.
  • 모델을 고르고 seedance2-5 또는 gpt-image-2 같은 공개 ID를 확인합니다.
  • Account → API keys에서 API 키를 만들고 모든 요청에 Authorization: Bearer <key>로 보냅니다.
  • 일회성 크레딧 패키지를 구매하거나, 지역에 따라 신규 계정이 받는 시작 크레딧을 사용합니다.
  • model과 inputs(프롬프트와 해당 모델이 지원하는 참조 URL, 길이, 해상도, 크기)를 https://kinovi.ai/api/v1/jobs/createTask 에 POST합니다.
  • GET /api/v1/jobs/recordInfo?taskId=…를 status가 success가 될 때까지 폴링한 뒤 output[].url을 내려받습니다.
  • callBackUrl을 넘기면 폴링 대신 웹훅으로 결과를 받을 수 있습니다.
  • 코드 경로를 건너뛰고 Kinovi Studio에서 같은 모델을 같은 잔액으로 실행할 수도 있습니다.

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