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745B 파라미터와 128K 컨텍스트를 갖춘 최첨단 LLM GLM 5

GLM 5는 745B 파라미터, MoE 아키텍처, 128K 컨텍스트를 갖춘 최첨단 대규모 언어 모델로, 개발자에게 최고 수준의 추론, 코딩 및 에이전트형 AI 기능을 제공합니다.
다음에 추가됨:2026년 2월 12일
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GLM 5이(가) 무엇인가요?

GLM 5는 총 7450억 개의 매개변수를 보유한 Mixture-of-Experts(MoE) 아키텍처 기반 5세대 최첨단 대규모 언어 모델입니다. 추론 시 약 440억 개의 매개변수만 활성화하여 성능과 효율성 간 균형을 맞췄습니다. 128K 토큰 컨텍스트 창을 지원하여 긴 문서 처리 및 복잡한 다중 턴 대화가 가능합니다. GLM 5는 MMLU, BBH, HumanEval 등 벤치마크에서 최첨단 결과를 달성하며, 고급 추론 능력, 50개 이상의 언어 전반에 걸친 코딩 능력, 자율적 작업 실행을 위한 에이전트 기능을 입증했습니다. 다국어 지원에는 영어, 중국어를 비롯한 15개 이상의 언어가 포함됩니다. 생태계에는 2K 이미지 생성을 위한 Seedream 5.0이 포함되어 있습니다. GLM 5는 API, 채팅 인터페이스, 타사 플랫폼을 통해 액세스 가능하며, 계층화된 요금제를 통해 상업적 사용 라이선스를 제공합니다.

GLM 5는 어떻게 작동하나요?

GLM 5는 MoE(Mixture-of-Experts) 아키텍처를 활용한 5세대 최첨단 대규모 언어 모델로 작동합니다. 그 핵심 메커니즘은 78층 Transformer 디코더로, 총 7450억 개의 파라미터 중 추론 시 약 440억 개를 활성화하여 계산 효율을 높입니다. 이 모델은 광범위한 입력 처리를 위해 128K 토큰 컨텍스트 창을 지원하고, Multi-Token Prediction을 사용하여 추론 처리량을 증가시킵니다. 기능은 텍스트를 넘어 Seedream 5.0 모델을 통한 통합 이미지 생성까지 확장됩니다. 웹 기반 채팅 인터페이스, OpenAI 호환 API 및 타사 플랫폼을 통해 액세스가 제공되며, 이를 통해 에이전트 워크플로우, 코드 생성 및 다국어 작업에 대한 배포가 가능합니다.

GLM 5의 이점

GLM 5는 혼합 전문가(MoE) 아키텍처를 갖춘 5세대 최첨단 대규모 언어 모델로, 총 745B개의 매개변수를 보유하고 있으나 추론 시 약 44B개의 매개변수만 활성화하여 효율적인 성능을 냅니다. 추론, 코딩 및 에이전트 AI 분야에서 최고 수준의 결과를 달성했으며, 장문 처리를 위한 128K 토큰 컨텍스트를 지원합니다. 영어, 중국어를 포함한 15개 이상의 언어에 대한 기본 다국어 지원을 제공합니다. 생태계는 포토리얼리스틱 이미지 생성을 위한 Seedream 5.0을 통합하였고, Multi-Token Prediction 기능으로 추론 속도를 2배로 높였습니다. GLM 5는 chat.z.ai 또는 OpenAI 호환 API를 통해 이용 가능하며, 오픈소스이며 상용 사용이 허가된 라이선스를 갖추고 있습니다.

GLM 5의 장점과 단점

장점

  • 745B MoE 파라미터로 규모와 효율의 균형을 잡았습니다.
  • 128K 컨텍스트로 긴 문서 처리가 가능합니다.
  • 15개 이상의 언어에서 선도적인 다국어 성능을 제공합니다.
  • 코딩 및 추론 작업에서 최첨단 벤치마크 성능을 달성했습니다.
  • OpenAI 호환 API로 통합이 간편합니다.

단점

  • 로컬 배포가 불가능하며, 완전히 클라우드에 의존합니다.
  • 스타터 티어에는 성능이 떨어지는 Nano Banana Pro 모델이 사용됩니다.
  • 집약적인 워크플로우에는 높은 크레딧 비용이 발생합니다.
  • 이미지 생성은 별도의 Seedream 모델에 의존합니다.
  • 핵심은 오픈소스이지만, 상업적 사용에는 유료 구독이 필요합니다.

GLM 5의 핵심 기능

고급 추론 및 코드 생성

다단계 논리적 추론, 수학 문제 해결을 수행하고 50개 이상의 프로그래밍 언어에서 코드를 생성, 디버그, 리팩토링하여 최첨단 벤치마크 성능을 제공합니다.

자율 에이전트 워크플로우

도구 통합, 함수 호출, 다중 턴 계획 및 자기 수정이 가능한 자율 에이전트 배포를 지원하여 복잡한 실제 세계 작업 자동화를实现합니다.

사진 같은 이미지 합성

Seedream 5.0을 사용하여 텍스트 프롬프트에서 고품질 2K 이미지를 생성하고, 텍스트-이미지 생성, 편집 및 복잡한 다중 주체 구성을 가능하게 합니다.

긴 문맥 문서 처리

128K 토큰 문맥을 통해 단일 프롬프트로 전체 코드베이스, 연구 논문 및 법률 문서를 처리하여 포괄적인 분석과 이해를 제공합니다.

GLM 5의 사용 사례

  • 개발자: GLM 5의 최첨단 코드 생성 및 128K 컨텍스트를 활용하여 전체 코드베이스를 효율적으로 감사합니다.
  • DevOps 엔지니어: GLM 5 에이전트를 배포하여 자율적인 CI/CD 파이프라인 디버깅 및 근본 원인 분석을 수행합니다.
  • 연구원: 128K 토큰 컨텍스트 창을 사용하여 전체 연구 논문을 처리하고 포괄적인 문헌 검토를 수행합니다.
  • 글로벌 팀: GLM 5의 다국어 능력을 활용하여 정확한 중국어-영어 간 문서 번역을 수행합니다.
  • 게임 개발자: GLM 5를 사용하여 일관된 장편 게임 대화 및 NPC 행동 스크립트를 생성하고, 에이전트 기반 서사 제어를 통해 동적인 줄거리를 구현합니다.

GLM 5의 FAQ

GLM 5란 무엇인가요?

GLM 5는 칭화대학교 팀이 개발한 5세대 최첨단 대규모 언어 모델입니다. 총 약 7,450억 개의 매개변수를 보유하고 있으며, 추론 시 약 440억 개의 매개변수만 활성화하는 Mixture-of-Experts(MoE) 아키텍처를 채택하여 추론, 코딩, 창의적 글쓰기 및 에이전트 AI 작업에서 최고 수준의 결과를 달성했습니다.

GLM 5는 얼마나 긴 컨텍스트를 지원하나요?

GLM 5는 128K 토큰 컨텍스트 창을 지원하여 긴 문서를 처리하고, 긴 대화를 유지하며, 초기 컨텍스트를 잃지 않고 복잡한 에이전트 워크플로를 관리할 수 있습니다. 이 기능 덕분에 단일 입력으로 전체 코드베이스나 연구 논문을 처리할 수 있습니다.

GLM 5를 AI 에이전트로 사용할 수 있나요?

네. GLM 5는 에이전트 AI 애플리케이션용으로 설계되어 도구 사용, 함수 호출, 다중 턴 계획, 자기 수정을 지원합니다. 이러한 기능을 통해 데이터 분석, 코드 디버깅, 워크플로 자동화와 같은 자율적 다중 단계 작업을 실행할 수 있습니다.

GLM 5는 이미지 생성을 지원하나요?

네. GLM 5 생태계에는 텍스트 프롬프트에서 사실적인 2K 이미지를 생성하는 모델인 SEEDREAM 5.0이 통합되어 있습니다. 여기에는 텍스트-이미지 생성, 이미지 편집, 다중 주체 구성이 포함되어 플랫폼의 이미지 생성 기능을 통해 접근할 수 있습니다.

GLM 5를 상업 프로젝트에 사용할 수 있나요?

네. GLM 5는 모든 유료 구독 플랜에서 생성된 콘텐츠의 상업적 사용을 허용합니다. 각 플랜에는 라이선스 조항이 포함되어 있어 기업과 제작자가 제품, 서비스, 마케팅 자료에 출력물을 제한 없이 활용할 수 있습니다.

GLM 5의 MoE 아키텍처는 효율성을 어떻게 개선하나요?

MoE 아키텍처는 추론 시 각 레이어의 전문가 중 일부(256개 중 8개)만 활성화하며, 총 745B 매개변수 중 약 440B의 활성 매개변수로 작동합니다. 이 희소성은 높은 성능을 유지하면서 계산 비용과 메모리 사용량을 줄여, GLM 5를 동일 규모의 밀집 모델보다 더 효율적으로 만듭니다.

GLM 5는 어떤 프로그래밍 언어와 코딩 작업에 최적화되어 있나요?

GLM 5는 50개 이상의 프로그래밍 언어에서 코드 생성에 뛰어나며, HumanEval 및 BigCodeBench와 같은 벤치마크에서 최상위 성능을 보입니다. 코드 생성, 디버깅, 리팩토링, Terraform 및 Kubernetes와 같은 도구에 대한 인프라스트럭처-as-코드와 같은 작업을 처리하여 다양한 개발 환경에 적합합니다.

GLM 5는 어떤 벤치마크에서 최고 수준의 성능을 달성하나요?

GLM 5는 여러 벤치마크에서 SOTA 결과를 달성했습니다: MMLU(다중 작업 지식), BBH(복잡한 추론), HumanEval(코드 생성), AgentBench(에이전트 기능). 이러한 점수는 추론 및 코딩 작업에서 독점 모델에 대한 경쟁력을 보여줍니다.

Starter, Plus, Enterprise 요금제의 주요 차이점은 무엇인가요?

플랜 간 차이점은 연간 크레딧 할당량에 있습니다: Starter는 14,400 크레딧, Plus는 24,000, Enterprise는 67,200을 제공합니다. 상위 티어에서는 크레딧당 비용이 낮고, 우선 또는 전문가 지원, 더 빠른 생성 속도도 제공하며, 모든 플랜에 상업적 사용 라이선스가 포함되어 취미 사용자부터 팀까지 다양한 사용자 규모를 대상으로 합니다.

GLM 5는 어떤 언어를 지원하나요?

GLM 5는 영어와 중국어를 기본 지원하며, 15개 이상의 다른 언어도 추가로 지원합니다. 다국어 기능은 특히 교차 언어 작업에서 강력하여 글로벌 애플리케이션을 위해 다양한 언어적 맥락에서 일관된 성능을 제공합니다.

GLM 5 사용 방법

GLM 5는 745B 매개변수와 혼합 전문가(Mixture-of-Experts) 아키텍처를 갖춘 5세대 최첨단 대규모 언어 모델입니다. AI 채팅, Seedream 5.0을 통한 이미지 생성, 동영상 생성, 코딩, 추론, 에이전트 워크플로를 웹 인터페이스 또는 API를 통해 액세스할 수 있는 단일 플랫폼에 통합했습니다.

  • glm5.app의 GLM 5 플랫폼에 접속하여 무료 계정을 등록하고 초기 크레딧을 받아 모든 생성형 기능을 테스트하세요.
  • 텍스트 기반 상호작용에는 chat.z.ai의 AI 채팅을 사용하고, 128K 토큰 컨텍스트를 활용하여 긴 프롬프트와 복잡한 추론 작업을 처리하세요.
  • Seedream 5.0 섹션으로 이동하여 설명적인 텍스트 프롬프트를 입력하고 사진 같은 2K 출력을 위한 설정을 조정하여 이미지를 생성하세요.
  • AI 동영상 생성기를 사용하여 동영상을 만드세요. 상세한 장면 설명, 캐릭터, 액션을 지정하여 역동적인 콘텐츠를 제작합니다.
  • 긴 문서를 채팅 인터페이스에 붙여넣어 분석하고, 광범위한 128K 컨텍스트 창을 활용하여 포괄적인 이해를 얻으세요.
  • 계정 대시보드에서 크레딧 사용량을 모니터링하여 채팅, 이미지, 동영상 생성 활동 전반에 걸쳐 리소스를 효과적으로 관리하세요.
  • OpenAI 호환 SDK를 지원하는 API를 통해 GLM 5를 외부 애플리케이션에 통합하여 개발자 채택을 원활하게 하세요.
  • 함수 호출 및 도구 사용을 구성하여 자율 에이전트를 배포하고, 다단계 계획과 자체 수정을 가능하게 하여 자동화된 워크플로를 활성화하세요.
  • 요금 페이지에서 Plus 또는 Enterprise와 같은 유료 플랜으로 업그레이드하여 크레딧을 확장, 생성 속도를 높이고, 상용 라이선스를 획득하세요.

출력을 생성한 후, 채팅의 응답 정확도, 이미지의 시각적 충실도, 에이전트의 작업 완료율을 평가하여 결과를 해석하세요. 이러한 통찰력을 바탕으로 프롬프트를 정제하여 성능을 최적화하세요. 128K 컨텍스트를 사용하여 장문 분석을 위한 상세한 피드백을 제공하고, 통합 프로젝트를 위해 API 매개변수를 조정하세요. this 반복적인 접근 방식은 코딩, 콘텐츠 제작 또는 자동화된 프로세스에서 GLM 5의 기능을 효과적으로 활용할 수 있도록 보장합니다.

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