Claw Code

플러그인 기반 도구 시스템

파일 I/O, 셸 실행, Git 작업, 웹 스크래핑을 위한 19개의 권한 기반 도구를 제공합니다. 각 도구는 구성 가능한 액세스 제어로 독립적인 샌드박스 환경에서 실행됩니다.

자율 에이전트 루프

전체 코드베이스를 읽고, 파일을 편집하며, 명령을 실행하고, 테스트를 수행하며, Git을 관리하고, 작업 완료 시까지 자율적으로 반복 작업을 수행하는 터미널 네이티브 에이전트를 제공합니다.

다중 에이전트 오케스트레이션

복잡한 작업을 병렬 처리하기 위해 "스웜(swarm)"이라 불리는 하위 에이전트 생성을 지원합니다. 공유 메모리 액세스를 통해 독립적으로 실행 가능한 하위 작업으로 분해할 수 있습니다.

LLM API 클라이언트

공급업체에 구애받지 않는 API 클라이언트를 제공합니다. 자동 재시도, SSE 스트리밍, OAuth 인증 및 비용 추정이 포함된 토큰 사용량 추적을 지원하며, 여러 LLM 공급업체와 호환됩니다.

세션 및 메모리 관리

세션 지속성, 기록 압축, 컨텍스트 검색을 갖춘 다층 메모리 시스템을 구현합니다. 자동 정리 기능을 통해 대화 간에 지식을 지속적으로 유지합니다.

쿼리 엔진

모든 LLM API 호출, 응답 스트리밍, 캐싱 전략 및 다단계 오케스트레이션을 관리하는 중앙 인텔리전스로 작동합니다. 공급업체 중립적 설계를 채택하며 구성 가능한 턴 제한을 지원합니다.

Rust 성능 코어

6개의 크레이트로 구성된 Rust 워크스페이스를 특징으로 합니다. 성능에 중요한 경로를 위한 16개의 런타임 모듈, 제로 디펜던시 JSON 파서, OAuth PKCE 흐름, 구문 강조 터미널 렌더링을 제공합니다.

MCP 통합

표준입력/출력(Stdio), SSE, HTTP, WebSocket, SDK, ClaudeAiProxy 등 6가지 전송 유형을 통해 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 완벽하게 지원합니다. 외부 도구 서버에 연결할 때 자동 이름 정규화 및 OAuth 인증을 제공합니다.

슬래시 명령어

/compact, /model, /permissions, /cost, /session 등 15가지 대화형 명령어를 제공합니다. 재개 지원, 명령어 그래프 분류 및 REPL 통합을 통해 포괄적인 세션 제어를 구현합니다.

권한 시스템

도구별 정책 엔진, 거부 목록 및 대화형 프롬프트를 갖춘 세 가지 권한 모드를 구현합니다. 모든 에이전트 작업에서 세분화된 액세스 제어와 보안을 보장합니다.

• 개발자: Claw Code의 플러그인 기반 도구 시스템과 확장 가능한 아키텍처를 사용하여 커스텀 AI 코딩 에이전트를 구축합니다.
• 오픈소스 기여자: 모듈화된 Python 및 Rust 코드베이스에 기여하여 Claw Code 프레임워크를 강화합니다.
• 연구자: Claude Code 아키텍처의 클린룸 재구현을 연구하여 AI 에이전트 개발 통찰력을 얻습니다.
• 기업: Claw Code의 다중 LLM 제공자 지원과 권한 제어를 활용하여 자체 호스팅 AI 코딩 에이전트를 배포합니다.
• 학생: Claw Code의 오픈소스 코드베이스를 탐색하여 AI 에이전트 아키텍처와 구현을 학습합니다.

Claw Code는?

Claw Code는 Rust와 Python으로 구현된 오픈소스 AI 코딩 에이전트 프레임워크입니다. 이는 Claude Code 에이전트 프레임워크 아키텍처를 클린룸 방식으로 재구현한 것으로, 2026년 3월 소스 코드 유출 후 Sigrid Jin이 만들었습니다. 프로젝트는 프로프라이에터리 소스 코드를 복사하지 않고 핵심 아키텍처 패턴(도구 시스템, 쿼리 엔진, 멀티에이전트 오케스트레이션, 메모리 관리 등)을 재구현하고 있습니다.

Claw Code는 Anthropic의 프로프라이에터리 코드나 모델 가중치를 포함하고 있나요?

아니요. Claw Code는 깨끗한 방 환경에서 완전히 처음부터 구현된 것입니다. 독립적인 코드 감사는 프로젝트가 Anthropic의 프로프라이에터리 소스 코드, 모델 가중치, API 키, 사용자 데이터를 전혀 포함하지 않았음을 확인했습니다. 아키텍처적으로는 참고되었지만, 법적으로는 독립적입니다.

Claw Code는 Claude Code와 어떻게 다른가요?

Claude Code는 Anthropic이 공식 제공하는 프로프라이에터리 CLI 에이전트로, TypeScript로 작성되며 Claude 구독이 필요합니다. Claw Code는 오픈소스 대안으로, Python과 Rust로 구현되며 Claude, OpenAI, 로컬 모델 등 여러 LLM 제공자를 지원합니다. Claw Code는 모듈화되고 확장 가능한 아키텍처를 제공해 개발자가 맞춤화하고 자체 호스팅할 수 있습니다. 자세한 비교 참고.

Claw Code는 어떤 언어와 기술을 사용하나요?

코드베이스는 Rust(72.9%)와 Python(27.1%)로 구성되어 있습니다. Python은 에이전트 오케스트레이션 레이어, 명령어 파싱, LLM 연동을 담당합니다. Rust는 성능이 중요한 실행 경로를 구현하며, 최대 성능과 메모리 안전성을 위해 완전 네이티브 런타임으로 전환하는 브랜치가 활성화되어 있습니다.

Claw Code의 창작자는 누구인가요?

Claw Code는 Sigrid Jin(@sigridjineth)によって 만든 것입니다. Sigrid Jin은 월스트리트저널에 세계에서 가장 활성적인 Claude Code 사용자 중 한 명으로 평가받으며 250억 토큰以上을 처리한 경험이 있습니다. 프로젝트는 GitHub instructkr 조직에서 관리되고 있으며, 커뮤니티 기여를 환영합니다.

Claw Code는 안전한가요?

Claw Code 자체는 오픈소스이며 감사가 가능합니다. 하지만 더 넓은 에코시스템에서는 주의를 기울여야 합니다: 2026년 3월 31일 발생한 공급망 공격이 npm 기반 Claude Code 설치에 영향을 주었습니다. 반드시 공식 출처에서 설치하고, 의존성 무결성을 확인하고, 허가되지 않은 패키지가 없는지 lock 파일을 검토하십시오.

• Claw Code GitHub 저장소를 방문하여 프로젝트를 클론하고 설정을 시작하세요.
• pip install -r requirements.txt 를 사용하여 Python 의존성을 설치해 환경을 준비합니다.
• python src/main.py 를 실행하여 에이전트를 실행하고 CLI와 상호작용을 시작합니다.
• 모듈형 아키텍처를 살펴보세요. 이에는 도구, 명령어 및 에이전트 오케스트레이션을 위한 쿼리 엔진이 포함됩니다.
• 도구 권한을 수정하고, 새로운 명령어를 추가하거나, 대체 LLM 제공업체를 통합해 프레임워크를 맞춤화합니다.
• 고급 설정(예: MCP 통합 및 Rust 런타임 최적화)에 대한 자세한 내용은 공식 문서를 참고하세요.
• 개선에 참여하거나, GitHub 커뮤니티 논의에서 지원을 찾으려면 커뮤니티 토론에 참여하세요.