TokLab

無料トライアル AI動画ジェネレーター AI 開発ツール大規模言語モデル (LLMs)

TokLab は AI 画像・動画・言語・音声モデルを 1 本の API キーに集約。前払いの米ドル残高から従量課金され、送信前に実勢価格を確認でき、サブスクリプションは不要です。

追加された:	2026年11月6日
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はじめにのコア機能よくある質問公式ツイート代替案

TokLabとは何ですか

1 本の TokLab API キーで 15 プロバイダーの画像・動画・言語・音声モデルを呼び出し、料金は前払いの米ドル残高から一括で差し引かれる。従来は AI 機能を 1 つ実装するたびに、モデルベンダーごとにアカウント・キー・請求書が必要で、モデルを替えれば統合コードの書き直しも発生した。TokLab ではリクエスト形式もキーも残高もそのままにしつつ、呼び出すモデルだけを変えられる。カタログの各モデルは送信前に実勢価格・パラメータ・受け付けるリクエスト形式を表示する。課金されるのは成果物が届いた場合だけで、タイムアウト、プロンプトのブロック、空の描画はいずれも $0。すでに OpenAI、Anthropic、Gemini のエンドポイントを使っているチームが変更するのは 2 つの値だけで残りのコードはそのまま動く。

TokLab はどのように機能しますか

TokLab は呼び出し側と上流ベンダーの間に位置する。Bearer トークンを付けたリクエストがモデルチャネルへ割り当てられ、転送され、完成した成果物は TokLab ストレージに置かれる。テキストモデルは OpenAI 互換エンドポイントで同期応答を返し、メディアの送信はタスク ID を返すので GET /v1/tasks/{id} を status が completed か failed になるまでポーリングする。引き落としは、送信時点で選択したモデルとティアの表示価格に基づき前払いの米ドル残高から行われ、タスクが失敗すれば引き落としは発生しない。課金単位はルートごとに異なり、言語モデルは入力・出力・キャッシュのトークン、Standard チャネルは納品された画像 1 枚あたりの定額、Official チャネルは描画が実際に消費したトークン、動画は描画が使った動画トークンを秒単価に換算した金額となる。すべてのリクエストは使用量履歴に記録され、タスクログや LLM ログと並べて後から金額を検証できる。

TokLab の利点

複数のモデルを 1 つのアカウントにまとめられるので、ベンダー別の統合・キー・請求書が消え、モデル変更はフィールド 1 つの書き換えで済む。失敗したタスクは請求されないため、再試行やフォールバックやプロンプト実験による追加コストが発生せず、送信前に見える価格がそのまま引き落とし額になる。ベンダーが価格を公開しているモデルは、公式レートと TokLab のレート表の差引きも併記される（Claude Opus 5.5 で 70% 安、GPT-6 Astra で 90% 安、2026-09-22 時点）。残高に有効期限も月度リセットもなく、解約すべきプランも存在しない。Auto Top-Up を設定すれば閾値を下回った分は自動で補充される。各リクエストのモデル・時刻・課金額が記録されるため、ダッシュボードを離れずに支出を検証できる。

TokLab の長所と短所

長所

1 本のキーと 1 つの残高で 15 プロバイダーの 44 モデルを利用できる
失敗したタスクは残高から引かれない
サブスクリプションなし、月度最低利用なし、残高は無期限
モデルごとの実勢価格と選べるティア、画像ページに価格計算機能を搭載
OpenAI・Anthropic・Gemini 形式に対応し、MCP サーバーもホストされている

短所

初期残高 $0.10 を使い切ると、カードの最低チャージは $20 から
メディアは非同期処理なので、タスク ID のポーリングを自前で行う必要がある
秒単価は目安で、実際の費用は解像度と参照動画の長さに左右される
動画の表示価格は 16:9 基準で、他のアスペクト比は若干異なる
OAuth のみでサインインする MCP クライアントは現時点で接続できない

TokLab のコア機能

1 本のキーで 44 モデル

画像・動画・言語・音声のルートが同じキーと同じ米ドル残高を共有する。カタログは 15 プロバイダーを集約し、動画 16、画像 9、LLM 18、音声 1 の構成。

失敗したタスクは無料

失敗で終了したタスクは料金が一切発生しないため、再試行、別モデルへのフォールバック、プロンプトの実験でも二重請求が発生しない。

4 つのリクエスト形式と共通タスク API

テキストモデルは Chat Completions、Responses、Anthropic Messages、Gemini ネイティブの各ボディを受け付ける。画像・動画・音声の送信は 1 つのタスク API に集約され、ポーリング可能なタスク ID を返す。

実勢価格と明示されたティア

料金は課金と同じ価格表から取得される。モデル名にティアを付記すれば同じモデルの安い価格帯を選べ（gpt-image-2:<tier>）、指定したティアが裏側で切り替わることはない。

モデル共通のエラーコード

同じ障害はどのモデルでも同じ error.code を返し、チャージ追加・間隔を空けて再送・プロンプト修正といった次の対応が定義されている。

エージェントと MCP サーバーを標準装備

Claude Code や Codex CLI は TokLab のモデルを対象に残高から課金して使える。ホストされた MCP サーバー経由なら、クライアントは統合コードを書かずにモデル一覧・スキーマ取得・タスク送信ができる。

TokLab の使用例

AI 機能をリリースするプロダクトチーム：画像・動画・チャット・文字起こしを 1 つの統合でまかない、ベンダー別のアカウントや請求書を作らずに済む。
生成モデルを横比較する開発者：同じプロンプトを GPT Image 2.5、Nano Banana 2.1、Midjourney V8.2、FLUX 3 Image Klein で走らせ、かかった費用はタスクログに並ぶ。
動画・画像のパイプライン：Seedance 2.5、Kling 4.0、Veo 3.1 がプロンプトや 1 枚の静止画からクリップを生成し、失敗した実行は課金対象にならない。
コーディングエージェント：ANTHROPIC_BASE_URL を向けた Claude Code や Codex CLI が、ベンダーのサブスクリプションではなく TokLab 残高を消費する。
音声処理：Whisper-1 は分単位で課金され、文字起こしと英語訳を JSON、SRT、VTT で返す。

TokLab の FAQ

TokLab とは何か

AI 画像・動画・言語・音声モデルを 1 本のキーと前払いの米ドル残高に集約した API プラットフォームで、カタログには 15 プロバイダーの 44 モデルが並ぶ。

無料プランはある

プラン自体が存在しない。新規アカウントには $0.10 の残高が付与され、数回のテスト呼び出しに使える。そのあとはカードで $20、暗号資産で $15 が最低チャージ額。

リクエストが失敗したら

引き落としは起きない。レスポンスには共通のエラーコードが載り、たとえば 30001 は残高不足、60001 はプロンプトの修正を示し、それぞれ次の対応が書かれている。

OpenAI のコードはそのまま使えるか

使える。Chat Completions、Responses、Anthropic Messages、Gemini の各形式に対応しているので、既存の統合は base URL とキーの差し替えで動く。

AI エージェントから利用できるか

Claude Code や Codex などの開発ツールは TokLab のモデルへ向けられる。MCP クライアントは Bearer トークンで https://api.toklab.ai/v1/mcp に接続すればカタログ確認とタスク送信が可能。

実行中に価格は変わるか

変わらない。改定は公表後に送信されたリクエストへだけ適用され、すでに送られたリクエストは送信時点の価格で課金される。

TokLabの使用方法

https://toklab.ai でアカウントを作り Google アカウントでログインする。チャージ前にすべてのモデルと価格を閲覧できる。
Credits ページで残高を追加する。カード・PayPal・支付宝・微信支付は $20 以上、暗号資産は $15 以上で 2% のボーナスが付く。
https://toklab.ai/apikeys でキーを発行する。アプリごとに 1 本作り、サーバー側の環境変数へ格納する。
クライアントを https://api.toklab.ai/v1 へ向け、キーを Authorization: Bearer ヘッダーに載せる。既存の SDK 呼び出しはそのままにできる。
リクエストを送信する。テキストモデルは即座に返し、画像・動画・音声はタスク ID を返す。
status が processing のあいだは 3 秒間隔で GET /v1/tasks/{id} をポーリングし、完了したら output.data[].url から成果物を受け取る。