Nano AI Maker
Nano AI Maker:AI画像とショート動画の制作ワークスペース
Nano AI Makerとは何ですか
Nano AI Maker は、AI 画像生成・参考画像の編集・ショート動画制作をひとつの入力欄にまとめたブラウザベースのワークスペースです。クリエイター、マーケター、創業者、プロダクトチームは、テキストのプロンプトやアップロードした参考画像から始め、GPT Image 2、Nano Banana 2.1、Kling 4.0、Grok Imagine 1.5 などのモデルを選んで、商品画像、広告クリエイティブ、SNS 投稿用のビジュアル、動画のドラフトを仕上げます。タスクはすべてクレジット制で、生成前に消費量が正確に表示されます。完成した画像と動画は「アクティビティ」に集約され、いつでもプレビューとダウンロードが可能です。圧縮・形式変換・サイズ変更は無料のブラウザツールが担当します。
Nano AI Maker はどのように機能しますか
処理は作成画面から始まります。テキストの説明文か添付した参考画像が要件を定め、モデル選択メニューがそれを画像または動画のエンジンに割り当てます。送信時には、選んだ解像度に応じたクレジットがそのモデルの料金に従って先に確保され、たとえば GPT Image 2 の 1K は 3 クレジット、4K は 8 クレジットになります。その後ジョブはサーバー側で処理されて状態を報告し、成功すると出力は過去の生成物と並んで「アクティビティ」に書き込まれます。ウォーターマークの扱いやその他の出力設定は、実際にファイルを生成した上流モデルに従い、作成画面はプロバイダーが対応する場合にのみ該当する操作項目を表示します。
Nano AI Maker の利点
画像と動画を同じブラウザ画面に置くことで、複数の生成ツールをつなぐ際の書き出しと読み込みの往復がなくなります。モデルメニューがあれば、同じ依頼文を書き直さずに別のエンジンで試し直せます。料金は席数ではなく実際の消費に連動し、クレジットは画像モデルと動画モデルで共通、年払いなら一年分がまとめて付与され、単発のクレジットパックは急な利用増に対応します。フリーランスは入門プランで時々の修正をこなし、スタジオは利用量に応じて上位へ移れます。圧縮・変換・サイズ変更といった手元の素材を扱う無料ツールも、いつでも使えます。
Nano AI Maker の長所と短所
長所
- 画像・編集・動画をひとつの画面で完結
- クレジットが画像モデルと動画モデルで共通
- 生成のたびにコストを事前表示
- メニューに複数のホスト型モデルを用意
- 圧縮や形式変換の無料ツールを同梱
短所
- 恒久的な無料プランはなく、新規アカウントのクレジットのみ
- サブスクのクレジットは請求期間の終了で失効
- 返金は法律上必要な場合に限られる
- 決済は PayPal のみ
- 動画のウォーターマークは選択モデル次第
Nano AI Maker のコア機能
テキストからの画像生成
プロンプトはホスティングされたモデルによって画像に変換され、GPT Image 2 では 1K・2K・4K の出力が可能で、Nano Banana 2.1、Grok Imagine Image 2.0、Seedream 5.0 Pro も選択できます。
参考画像の編集
アップロードした写真は、被写体を判別できる状態のままスタイルを変えたり背景を差し替えたりでき、商品撮影・SNS ポスター・雑誌風ポートレートの 3 つのプリセットも用意されています。
画像から動画のドラフト
1 枚の商品写真、キャラクター画像、キャンペーン素材が、Grok Imagine 1.5 や Kling 4.0 といったイメージ to ビデオのモデルで短い動画クリップになります。
モデルの切り替え
作成画面のモデル選択メニューから、ページを離れずに別のプロバイダーへ切り替えられるため、ひとつのワークスペースで狙いの素材に合う画像・動画エンジンへ依頼を振り分けられます。
クレジット消費の表示
モデルと解像度の組み合わせごとにクレジット価格が決まっており、送信前に消費量が表示されます。
アクティビティ一覧
生成した画像と動画は「アクティビティ」の一覧に蓄積され、完了したものはプレビューしてファイルとしてダウンロードできます。
Nano AI Maker の使用例
- EC 事業者:商品写真 1 枚かテキストの説明から、カタログやモール掲載に使える画像を作成。
- マーケティングチーム:見出し用の余白を確保したスクエアな SNS ポスターやキャンペーン用ビジュアルの制作。
- ブランド・キャラクター制作:参考画像をもとに描き直し、同じ顔や同一の方向性を複数のカットで保つ。
- 個人開発者や小規模スタジオ:フォトグラファーやモーションデザイナーを雇うほどではない素早いアイデア検証。
- 動画中心のクリエイター:商品画像やキャラクター画像から、動きのある短いドラフトを作成。
Nano AI Maker の FAQ
Nano AI Maker で何が作れますか?
カタログや広告向けの商品画像、スクエアな SNS ポスター、参考画像をもとにした修正、静止画から起こす短い動画のドラフトです。
クレジットはどう消費されますか?
モデルと解像度の組み合わせごとに価格が決まっており、たとえば GPT Image 2 は 1K が 3 クレジット、2K が 5 クレジットで、送信時に正確な数値が示されます。
商用利用はできますか?
プロンプト、参考画像、ロゴ、写っている人物について利用権を持ち、上流モデルのポリシーを守る限り、商業的な用途に使えます。
ダウンロードにウォーターマークは入りますか?
画像のダウンロードに追加のウォーターマークは付きません。動画はモデルによって扱いが異なり、対応している場合は作成画面に切り替えが現れます。
完成したファイルはどこに残りますか?
成功した画像・動画のタスクはすべて「アクティビティ」に記録され、いつでもプレビューとダウンロードができます。
対応していない制作フローはありますか?
テキストからの画像生成、画像から画像、参考画像からの生成、さらにテキストから動画、画像から動画、参考画像から動画まで揃っています。
支払わずに試せますか?
新規アカウントは提供がある場合に開始クレジットを受け取れます。継続的に使う場合は月払い・年払いのプランか、都度購入のクレジットパックが必要です。
Nano AI Makerの使用方法
- ワークスペースにサインインし、作成画面の上部に表示されるクレジット残高を確認します。
- 「AI 画像」または「AI 動画」タブを選び、プロンプト欄に欲しい素材を記述します。
- 既存の商品、ロゴ、キャラクターに合わせたい場合は、プラスボタンから参考画像をアップロードします。
- メニューからモデルを選び、作成画面が示すクレジット消費量を確認します。
- 生成を押し、「アクティビティ」を開いて完成物をプレビューし、ファイルをダウンロードします。
Nano AI Maker 代替案
Seedance 3.0 のプレビューページ。マルチショットの連続性、シーン編集、音声と映像の同期を予定機能として紹介し、ページ内の生成ツールは現在 Seedance 2.5 で動作します。
Black Forest Labsのマルチモーダルモデルをブラウザで使える生成ツール。テキストからの動画、画像からの動画、画像編集に対応し、音声も同時に生成する。クリエイターやマーケター向け。
Wan と Seedance の動画モデルをまとめて使える独立プラットフォーム。スペックと秒単価を比較し、Playground で生成、または 1 つの API から呼び出せます。
Seedance 3.0はテキスト・画像・動画クリップ・音声を音付きの動画にまとめ、クリップの指定箇所だけを修正して残りを作り直さずに済みます。
建築家やデザイナー向けの AI デザインスタジオ。スケッチ、モデルビュー、室内写真から、レンダリング案や素材検討、家具配置のイメージを作成します。
Weryは、1つの目標を動画・画像・音楽・ドキュメントの専門エージェントに振り分け、キャラクターやプロジェクト素材の一貫性を保つ仮想AIスタジオです。
テキストから動画、画像から動画、キーフレーム制御に対応したAI動画・画像スタジオ。Seedance、Kling、Wan、Viduなどを1つのクレジット残高で利用できる。
ブラウザで使えるAIスタジオ。動画・画像・音楽を生成でき、Grok Imagine、Kling、GPT Imageなどのモデルに対応。毎日無料クレジットが付与され、登録なしで利用できる。
SeaMove AI は、Seedance 2.0 と Seedance 2.5 モデルを提供する AI 動画・画像生成プラットフォームです。テキストから動画、画像から動画、参照ベースの作成に対応。クリエイターやスタジオ向けにマルチショットの連続性、ディレクター級の制御、音声同期機能を備えています。
2枚の別々の人物写真を、オレンジ色のステージと共有マイク、オリジナル音源を使った15秒の縦型ラップデュエット動画に変換します。無料の480Pプレビューを利用できます。
Mareelは、40以上の主要AIモデルを一つのワークスペースに集約したオールインワンの動画・画像生成ツールです。クリエイター、マーケター、ECチームが同じクレジット残高で利用できます。
Kinoviは、公開されている動画・画像・音声AIモデルを単一のエンドポイントで実行するREST APIです。モデルIDをcreateTaskに送り、recordInfoをポーリングして結果を取得し、共通のクレジット残高から従量課金されます。
