Kinovi

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Kinoviは、公開されている動画・画像・音声AIモデルを単一のエンドポイントで実行するREST APIです。モデルIDをcreateTaskに送り、recordInfoをポーリングして結果を取得し、共通のクレジット残高から従量課金されます。

追加された:	2026年10月7日
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Kinoviとは何ですか

Kinovi は、公開された動画・画像・音声モデルを単一のエンドポイントの背後で実行する公開 REST API です。プロバイダごとに個別統合する代わりに、公開モデル ID とその入力を受け渡すだけで、共通のタスクフローで結果を得られます。費用を使う前にモデルと単価を比較し、その後の生成タスクを自動化したいクリエイターや開発者に向いています。任意のブラウザ Studio は同じモデル群をコードなしで実行でき、同じクレジット残高を使います。カタログは ByteDance、Alibaba、OpenAI、Google Gemini、Midjourney、Suno、MiniMax、NanoBanana などのプロバイダにまたがります。

Kinovi はどのように機能しますか

Kinovi は生成リクエストを 2 回の呼び出しに分けます。POST /api/v1/jobs/createTask が公開モデル ID とモデル固有の inputs を運び、ただちに taskId を返します。この時点でタスクはキューに入り、クレジットが確保されます。価格は送信時に計算されるため、残高不足なら課金前に 402 で拒否されます。その後クライアントは GET /api/v1/jobs/recordInfo?taskId=… を status が success か fail になるまでポーリングします。画像モデルは通常 1 分以内に完了し、動画タスクはより長くかかります。成功したタスクは最終的な creditsUsed と、素材 URL の output 配列を返します。失敗した場合は確保されたクレジットが返金され、代わりにエラーオブジェクトが返ります。callBackUrl を指定していれば、終了ステータス時に Kinovi がさらに 1 回 POST を送ります。

Kinovi の利点

予測可能な統合方法で複数の生成モデルを使いたいプロジェクトでは、Kinovi は検討に値します。公開されたモデルカタログには各モデル ID、対応する入力、単価が最初から示されているため、選定は確認できる事実に基づいて行えます。動画・画像・音声モデルが同じエンドポイントを共有するため、プロバイダごとに SDK を用意する代わりに一つのタスクフローで済みます。コスト管理も組み込まれており、価格は送信時に確定し、失敗したタスクは全額返金され、creditsUsed が各タスクの実費を報告します。クレジットは失効せず、サブスクリプションも不要で、Studio を使えばブラウザで試作してから同じモデルを API に移せます。

Kinovi の長所と短所

長所

動画・画像・音声モデルを 1 つの REST エンドポイントで
公開モデル ID と公表された単価
送信時に価格が確定し、失敗時は全額返金
タスクごとの creditsUsed でコストを監査
クレジットは失効せず、サブスクリプションも不要
Studio と API で同じ残高を共有
ポーリングの代わりに Webhook を利用可能

短所

結果ファイルの保持は 30 日間のみ
同時実行数はアカウント単位で制限され、段階は購入ではなく Kinovi が割り当てる
クレジット購入は確定で返金不可
一部モデルは実在し特定できる人物を思わせる出力をブロックする
API キーが必要で、ルートによってはモデル固有の入力知識も要る

Kinovi のコア機能

3 つのモダリティを 1 つのエンドポイントで

createTask と recordInfo は動画・画像・音声モデルを同じ形で扱い、変わるのはモデル ID とその入力だけです。

公開されたモデルカタログ

ディレクトリには 9 社のプロバイダにまたがる 31+ モデルの ID、利用可否、対応入力、単価が掲載されています。

モデルごとの入力と検証

各モデルはプロンプト、参考素材、長さ、解像度、出力数などの入力を宣言し、送信前に検証します。任意の autoFix は範囲外の値を補正できます。

参考素材のアップロード

参考素材は公開 URL として渡すことも、Kinovi のストレージにアップロードして返された URL を使うこともできます。

タスクのポーリングと Webhook

ステータスは waiting、generating を経て success または fail に到達します。任意の callBackUrl が結果を通知します。

任意の Studio

Studio は同じモデルルートをブラウザでコードなしに実行でき、同じクレジット残高を使います。

Kinovi の使用例

動画クリエイター：選んだ長さと解像度ティアでテキストto動画、画像to動画、動画編集、動画延長のクリップを生成。
画像デザイナー：モデルに応じてプロンプトと参考画像から 1K〜4K の画像を生成・編集。
オーディオ制作者：Suno 系の音声モデルで楽曲、サンプル、効果音、リミックスを制作。
アプリ開発者：1 つの REST エンドポイントと安定したモデル ID で生成機能を製品に組み込む。
自動化・代理店チーム：制作ジョブを反復実行し、タスクごとの creditsUsed で支出を監査。
試作ユーザー：API 統合を決める前にブラウザ Studio でモデルを試す。
モデル評価チーム：ルートを選ぶ前にプロバイダをまたいで変種と単価を比較。

Kinovi の FAQ

Kinovi とは何ですか？

Kinovi は公開された動画・画像・音声モデルを実行する REST API です。リクエストでは公開モデル ID を createTask に送り、recordInfo をポーリングすると出力と消費クレジットが取得できます。

API はどのように動作しますか？

すべてのモデルが 2 つのエンドポイントを共有します。createTask がジョブを送信して taskId を返し、recordInfo が成功または失敗までステータスを報告します。

コードを書かずに使えますか？

はい。Studio は同じモデルをブラウザで、同じアカウントと残高を使って実行します。

どのモデルが利用できますか？

ByteDance、Alibaba、OpenAI、Google Gemini、Midjourney、Suno、MiniMax、NanoBanana のモデルが、公開 ID と料金とともにディレクトリに掲載されています。

料金はどう請求されますか？

料金は選択した設定から計算され、送信時に確保されたうえで creditsUsed により確定します。失敗したタスクは全額返金されます。

クレジットは失効しますか？

いいえ。クレジットはサブスクリプションではなく買い切りのパッケージで、使うまで残高に残ります。

生成したコンテンツは商用利用できますか？

商用利用は Kinovi の利用規約および選択したモデルやプロバイダに適用される制限に従います。

Kinoviの使用方法

kinovi.ai でメールまたは Google サインインによりアカウントを作成します。
モデルを選び、seedance2-5 や gpt-image-2 のような公開 ID を控えます。
Account → API keys で API キーを作成し、各リクエストで Authorization: Bearer <key> として送ります。
買い切りのクレジットパッケージを購入するか、地域によって新規アカウントが受け取れるスターター付与を使います。
model と inputs（プロンプトに加え、そのモデルが対応する参考 URL、長さ、解像度、サイズ）を https://kinovi.ai/api/v1/jobs/createTask に POST します。
GET /api/v1/jobs/recordInfo?taskId=… を status が success になるまでポーリングし、output[].url をダウンロードします。
callBackUrl を渡せば、ポーリングの代わりに Webhook で結果を受け取れます。
コードを経由せず、Kinovi Studio で同じモデルを同じ残高で実行することもできます。