MiroFish

AIシミュレーションチャットでシナリオ予測

ユーザーが複雑な「もし〜だったら」質問を投げかけ、継続的なAI駆動の予測を受け取れるようにし、ChatGPTに似た会話の流れを維持します。

テキスト優先のやり取り（必要に応じて添付）

自然言語で予測プロセスを開始し、必要なときだけ補足ファイルを追加できるので、チャットの速度とシンプルさを保ちます。

マルチエージェントオーケストレーション

バックグラウンドでグラフ構築、シミュレーション実行、レポート生成を連携させ、チャット画面から離れることなく統合結果を提供します。

構造化結果カード

各回答後に簡潔な結果カードを自動生成し、重要なインサイトを要約すると同時に、詳細レポートや次のアクションへの直リンクを提示します。

ドメイン横断的な予測分析

価格変動、ブランドシフト、政策ディベートなど多様なシナリオに予測エンジンを適用し、感情・ストーリー拡散・ステークホルダーの反応に関する実用的な予測を提供します。

• 市場アナリスト：四半期ごとの価格変動をシミュレートし、顧客の感情やナラティブの拡散を予測します。
• ブランドマネージャー：スポークスパーソンやメッセージ戦略を変更した際の世論のシフトを予測します。
• 政策研究者：新たな公共政策議論における早期の支持者・反対者グループを特定します。
• ビジネスストラテジスト：単一のチャットインターフェースだけでマルチエージェントシナリオシミュレーションを実行します。
• データサイエンティスト：テキストクエリに補足ファイルを添付し、予測モデルを強化します。

MiroFish予測エンジンとは？

MiroFish Prediction Engineは、AI駆動のシミュレーションチャットプラットフォームで、ユーザーが自然言語でシナリオベースの質問を投げかけることができます。質問を処理し、必要に応じて添付データを組み込み、マルチエージェントシミュレーションを実行し、予測を要約した構造化結果カードと次のステップの提案を返します。

テキストファーストのやり取りはどのように処理されますか？

テキストファーストのワークフローでは、ユーザーはまず自然な文章で質問を入力します。MiroFishは追加の添付ファイルが必要かどうかを判断し、会話の速度を保ちます。この設計により、別途データアップロードの工程が不要となり、シナリオ予測がChatGPT風の連続チャットとして感じられます。

ビジネスの結果（価格変動など）を予測できますか？

はい。たとえば「次の四半期に製品の価格を上げた場合、顧客の感情とナラティブの広がりはどう変化するか？」と質問すれば、MiroFishはグラフベースのシミュレーションを実行し、市場の反応、感情ダイナミクス、ナラティブ拡散をモデル化し、チャット画面内で簡潔な予測レポートを提示します。

マルチエージェントシミュレーションはどんな役割を持ちますか？

MiroFishは裏側で複数のAIエージェントを調整し、グラフ構築、シミュレーション実行、レポート生成を行います。このマルチエージェントアーキテクチャにより、ブランドスポークスパーソンの変更後の世論変化など複雑なシナリオ分析が可能となり、ユーザー体験は単一の会話スレッド内に収まります。

結果はどのように提示されますか？

各予測の後、MiroFishは回答のすぐ下に結果カードを表示します。カードには主要な洞察の要約、詳細レポートへのリンク、次に問うべき質問の提案が含まれ、ユーザーは結果をすばやく把握し、分析的な会話を続けられます。

• 予測したい質問を明確にし、自然な言葉で表現します。MiroFish はテキスト優先のシナリオ予測チャットです。
• MiroFish の画面を開き、チャットボックスに質問を入力します。システムは自動的にシミュレーションワークフローを開始し、最初にファイルを添付する必要はありません。
• 「ファイル添付」プロンプトは任意です。文脈情報を補足できる場合のみアップロードし、不要なときは処理を速めます。
• マルチエージェントエンジンが結果カードを生成し、要約、完全レポートへのリンク、推奨アクションが示されます。
• レポートエントリをクリックして詳細出力を展開します。感情の推移、ストーリーの拡散、質問に関連するステークホルダー分析が含まれます。
• 取得したインサイトを戦略立案に活用し、MiroFish が示す予測された世論反応に基づいて価格設定、メッセージング、方針を調整します。