Fermi よくある質問

Fermi とは何ですか？主な機能は何ですか？

Fermi は、AI 駆動のオペレーショナルブレインであり、すべてのエンタープライズデータを収集し、エンティティとそれらの関係をモデル化し、自律的にアクションを予測および推奨します。異なるツールを接続し、リアルタイムの入力から学習し、自然言語クエリを通じて統一されたビューを公開します。プラットフォームのアーキテクチャは、数ダースのノードから数千のノードへのスケールを可能にし、インテリジェントエージェントによって駆動される自動ワークフローの設計と実行を特徴としています。

Fermi は既存のビジネスシステムとどのように統合されますか？

Fermi は、標準 API、Webhook、および直接データベース接続をサポートするモジュール式統合レイヤーを使用します。オンボーディング中に、コネクタはデータフィールドを統合モデルにマップし、データの整合性とセキュリティを維持します。システムは、ソース間の重複するエンティティを自動的に検出し、競合を解決し、オペレーショナルグラフをリアルタイムで更新します。この統合により、各ツールに対してカスタムコードを必要とせずに、一貫性を確保できます。

Fermi の新規ユーザー企業向けのオンボーディングプロセスは何ですか？

セルフオンボーディングは、ビジネス目標のインポート、主要システムのマップ、ポリシーの定義を行うクイック構成ウィザードから開始されます。プラットフォームは、数時間以内にデータ抽出、エンティティ解決、および自動グラフ構築を実行します。ユーザーは、直感的なビジュアルエディターを通じてモデルを検証および調整でき、その後 AI エージェントがプロビジョニングされます。継続的な学習サイクルは、新しいデータが到着するたびにモデルを改良し、迅速なオペレーショナル準備を可能にします。

Fermi の AI エージェントはどのようにオペレーショナルタスクを実行しますか？

Fermi のエージェントレイヤーは、一般的な機能（注文処理、顧客サポート、請求書処理など）に対する事前構築済みのワークフローと、カスタムシナリオ用のノーコードビルダーで構成されます。エージェントは統合グラフからのコンテキストを共有し、部門を横断したデータにアクセスできます。各タスクはポリシー規則に対して評価されます。承認された場合、エージェントは安全な API を介して必要なシステムコールをトリガーします。エージェントは継続的に実行され、必要に応じてスケールアップでき、実行された操作に対してのみ料金が発生します。

Fermi はどのような監視と変更管理機能を提供しますか？

Fermi の Conductor モジュールは、「シミュレート > 承認 > 適用」パイプラインを通じてシミュレートされた変更を可能にします。デプロイメント前に、システムは予測モデルを実行して影響を評価し、信頼度スコアとリスクフラグを提供します。デプロイメント後、ダッシュボードはタスクスループット、エラー率、および SLA 準拠などの主要な指標をリアルタイムで追跡します。監査可能なログは、すべてのエージェントアクションを記録し、組織全体のコンプライアンスとトレーサビリティを確保します。

• Fermiダッシュボードへアクセスし、ログインして自分でオンボーディングUIを開き、会社の目標と既存ツールをマッピングします。

• オンボーディング中に、パネルに菲尔米诺統合グラフが表示され、部門間の接続を示し、データフローのフェルミレベルをハイライトします。

• 適切なアダプタを選択して各企業ツールを接続します。ウィザードは認証を確認し、双方向同期を確立し、ビジネスプロセスのフェルミサーフェスと一致させます。

• 次に、ポリシーコンフィギュレーターで会社のポリシーを定義します。フェルミゴールデンルールに合わせた宣言型ルールを使用して、タスク転送確率を予測します。

• 事前構築されたエージェントライブラリをデプロイするか、エージェントビルダーでカスタムエージェントを構築します。各エージェントをフェルミ子として扱い、ワークフロー全体で一意の状態を割り当てます。

• 「コントローラー」を使って変更をシミュレートします：シミュレートを実行し、プロジェクションを確認し、承認したら統合モデル全体に安全にアップデートを適用します。

• 自然言語クエリを入力してライブAIアシスタントを起動します。アシスタントは接続済みすべてのソースからリアルタイム分析を取得し、文脈を明確に答えます。

• アナリティクスダッシュボードで結果を可視化し、売上、解約率、処理量などの主要指標を観察し、フェルミエネルギー類推でシステム負荷を評価します。

• 潜在的なデータギャップ（欠損項目のフェルミパラドックス）を対処するために完全性チェックを実行します。システムは異常をフラグし、エージェントへの修復タスクを提案します。

• これらのインサイトを活用してビジネス戦略を洗練し、AIアシスタントと四半期レビューをスケジュールし、コントローラーまたは新エージェントを介して自動最適化を実装します。