MiroFish FAQ

Qu’est‑ce que le MiroFish Prediction Engine ?

MiroFish Prediction Engine est une plateforme de chat à simulation pilotée par l’IA qui permet aux utilisateurs de poser des questions basées sur des scénarios en langage naturel. Elle traite la requête, intègre éventuellement les fichiers joints, exécute des simulations multi‑agents et renvoie des cartes de résultats structurées résumant les prévisions et suggérant les prochaines étapes.

Comment MiroFish gère‑t‑il les interactions textuelles ?

Dans un flux de travail text‑first, l’utilisateur commence par une question en texte libre. MiroFish décide alors si des pièces jointes supplémentaires sont nécessaires, tout en conservant la rapidité de la conversation. Cette conception élimine les étapes distinctes de téléchargement de données, rendant la prédiction de scénario aussi fluide qu’un chat de type ChatGPT.

MiroFish peut‑il prévoir des résultats business comme des variations de prix ?

Oui. En saisissant une question du type « Si un produit augmente son prix le trimestre prochain, comment l’opinion des clients et la diffusion du récit évolueront‑elles ? », MiroFish lance une simulation basée sur un graphe qui modélise les réactions du marché, la dynamique des sentiments et la propagation du récit, puis fournit un rapport de prévision concis directement dans l’interface de chat.

Quel rôle les simulations multi‑agents jouent‑elles dans MiroFish ?

MiroFish orchestre plusieurs agents IA en arrière‑plan pour gérer la construction du graphe, l’exécution de la simulation et la génération du rapport. Cette architecture multi‑agents permet d’analyser des scénarios complexes – par exemple, le changement d’opinion publique après la modification du porte‑parole d’une marque – tout en conservant l’expérience utilisateur dans un seul fil de conversation.

Comment les résultats sont‑ils présentés à l’utilisateur ?

Après chaque prédiction, MiroFish affiche une carte de résultat immédiatement sous la réponse. La carte comprend un résumé des principaux enseignements, un lien vers un rapport détaillé et des questions de suivi suggérées, permettant à l’utilisateur d’évaluer rapidement les issues et de poursuivre la conversation analytique.

• Identifiez clairement la question de prévision et formulez‑la en langage naturel, car MiroFish fonctionne comme un chat de simulation de scénarios axé sur le texte.
• Ouvrez l’interface MiroFish, localisez la zone de chat et saisissez la question ; le système lance automatiquement le workflow de simulation sans qu’il soit nécessaire de fournir des pièces jointes au départ.
• Consultez l’invite optionnelle « Joindre des fichiers » ; téléversez des documents uniquement s’ils apportent des données contextuelles, afin d’accélérer le traitement lorsqu’aucun fichier n’est requis.
• Observe le moteur multi‑agents générer une carte de résultat contenant un résumé concis, un lien vers le rapport complet et des actions de suivi suggérées.
• Cliquez sur le point d’entrée du rapport pour développer les sorties détaillées de la simulation, incluant les trajectoires de sentiment, la diffusion du récit et l’analyse des parties prenantes liées à la requête.
• Appliquez les insights à la planification stratégique, en ajustant les prix, les messages ou les politiques selon la réponse publique prédite par MiroFish.