MiroFish

Chat de simulation IA pour la prédiction de scénarios

Permet aux utilisateurs de poser des questions complexes du type « et si » et de recevoir des prévisions continues pilotées par l’IA, tout en conservant un flux conversationnel similaire à celui de ChatGPT.

Interaction prioritairement texte avec pièces jointes optionnelles

Le processus de prédiction démarre avec une saisie en langage naturel ; les fichiers complémentaires peuvent être ajoutés uniquement si nécessaire, afin de préserver la rapidité et la simplicité du chat.

Orchestration multi‑agents

Coordonne en arrière‑plan la construction de graphes, l’exécution de simulations et la génération de rapports, délivrant des résultats intégrés sans quitter l’interface de chat.

Cartes de résultat structurées

Génère automatiquement des cartes de résultat concises après chaque réponse, résumant les points clés et fournissant des liens directs vers des rapports détaillés et des actions de suivi.

Analytique prédictive transversale

Applique le moteur de prévision à divers scénarios —variations de prix, changements de marque, débats politiques— offrant des prévisions exploitables sur le sentiment, la diffusion du récit et les réactions des parties prenantes.

• Analystes de marché : Simulent les variations de prix trimestrielles afin de prévoir le sentiment client et la diffusion des récits.
• Responsables de marque : Anticipent les changements d’opinion publique lors de la modification des porte‑parole ou des stratégies de message.
• Chercheurs en politiques : Identifient les groupes de partisans et d’opposants précoces dans les débats émergents de politiques publiques.
• Stratèges d’entreprise : Mènent des simulations de scénarios multi‑agents sans quitter une seule interface de chat.
• Data scientists : Joignent des fichiers complémentaires aux requêtes textuelles pour enrichir la modélisation prédictive.

Qu’est‑ce que le MiroFish Prediction Engine ?

MiroFish Prediction Engine est une plateforme de chat à simulation pilotée par l’IA qui permet aux utilisateurs de poser des questions basées sur des scénarios en langage naturel. Elle traite la requête, intègre éventuellement les fichiers joints, exécute des simulations multi‑agents et renvoie des cartes de résultats structurées résumant les prévisions et suggérant les prochaines étapes.

Comment MiroFish gère‑t‑il les interactions textuelles ?

Dans un flux de travail text‑first, l’utilisateur commence par une question en texte libre. MiroFish décide alors si des pièces jointes supplémentaires sont nécessaires, tout en conservant la rapidité de la conversation. Cette conception élimine les étapes distinctes de téléchargement de données, rendant la prédiction de scénario aussi fluide qu’un chat de type ChatGPT.

MiroFish peut‑il prévoir des résultats business comme des variations de prix ?

Oui. En saisissant une question du type « Si un produit augmente son prix le trimestre prochain, comment l’opinion des clients et la diffusion du récit évolueront‑elles ? », MiroFish lance une simulation basée sur un graphe qui modélise les réactions du marché, la dynamique des sentiments et la propagation du récit, puis fournit un rapport de prévision concis directement dans l’interface de chat.

Quel rôle les simulations multi‑agents jouent‑elles dans MiroFish ?

MiroFish orchestre plusieurs agents IA en arrière‑plan pour gérer la construction du graphe, l’exécution de la simulation et la génération du rapport. Cette architecture multi‑agents permet d’analyser des scénarios complexes – par exemple, le changement d’opinion publique après la modification du porte‑parole d’une marque – tout en conservant l’expérience utilisateur dans un seul fil de conversation.

Comment les résultats sont‑ils présentés à l’utilisateur ?

Après chaque prédiction, MiroFish affiche une carte de résultat immédiatement sous la réponse. La carte comprend un résumé des principaux enseignements, un lien vers un rapport détaillé et des questions de suivi suggérées, permettant à l’utilisateur d’évaluer rapidement les issues et de poursuivre la conversation analytique.

• Identifiez clairement la question de prévision et formulez‑la en langage naturel, car MiroFish fonctionne comme un chat de simulation de scénarios axé sur le texte.
• Ouvrez l’interface MiroFish, localisez la zone de chat et saisissez la question ; le système lance automatiquement le workflow de simulation sans qu’il soit nécessaire de fournir des pièces jointes au départ.
• Consultez l’invite optionnelle « Joindre des fichiers » ; téléversez des documents uniquement s’ils apportent des données contextuelles, afin d’accélérer le traitement lorsqu’aucun fichier n’est requis.
• Observe le moteur multi‑agents générer une carte de résultat contenant un résumé concis, un lien vers le rapport complet et des actions de suivi suggérées.
• Cliquez sur le point d’entrée du rapport pour développer les sorties détaillées de la simulation, incluant les trajectoires de sentiment, la diffusion du récit et l’analyse des parties prenantes liées à la requête.
• Appliquez les insights à la planification stratégique, en ajustant les prix, les messages ou les politiques selon la réponse publique prédite par MiroFish.