Finsi OS

Intégration Unifiée des Données

Connecte plus de 50 plateformes de commerce électronique telles que Shopify, Klaviyo, Meta Ads et Google Ads pour centraliser toutes les données commerciales, éliminer la réconciliation manuelle et fournir une source unique de vérité.

Moteur de Recommandations par IA

Analyse les données unifiées pour générer des actions classées chaque semaine avec un impact sur les revenus estimé, en précisant quoi faire, pourquoi c'est important et les résultats attendus en termes de rentabilité, de rétention et de marketing.

Exécution Automatisée des Campagnes

Met en œuvre les recommandations de manière autonome via la publicité gérée par l'IA, la génération de campagnes par e-mail, la production de créations publicitaires et la segmentation des clients en temps réel, réduisant considérablement la latence opérationnelle.

• Fondateurs d'e-commerce : Unifient les données de Shopify, Klaviyo et des plateformes publicitaires pour suivre automatiquement en temps réel le compte de résultat (P&L) et l'économie unitaire.
• Équipes de marketing performance : Automatisent la gestion des publicités Meta et Google Ads avec la génération de créations par IA et l'optimisation des budgets basée sur la LTV.
• Responsables de la rétention client : Prédisent le risque d'attrition à l'aide de scores de santé et orchestrent des campagnes de cycle de vie ciblées pour réduire les annulations.
• Analystes de données : Constituent des segments clients via des requêtes en langage naturel et poussent des mises à jour vers Klaviyo et Meta en temps réel.
• Agences e-commerce : Gèrent plusieurs comptes de marque avec une analytique consolidée, des rapports automatisés et des recommandations IA transversales aux clients.

Qu'est-ce que Finsi OS ?

Finsi OS est un système d'exploitation d'IA conçu pour les entreprises du commerce électronique. Il unifie les données de plusieurs plateformes, fournit des analyses approfondies et automatise l'exécution dans la publicité, l'email, la fidélisation et la gestion de la rentabilité. La plateforme fait évoluer le flux de travail de la recherche manuelle de données vers des recommandations exploitables pilotées par l'IA et l'exécution automatisée des campagnes.

Comment Finsi OS fonctionne-t-il ?

Finsi OS fonctionne selon un processus en quatre étapes. Tout d'abord, il connecte les données de sources telles que Shopify, Klaviyo, Meta Ads et Google Ads. Ensuite, son IA analyse les données unifiées pour identifier des modèles, des anomalies et des opportunités. Puis, il génère chaque semaine des recommandations classées, spécifiant les actions, la justification et l'impact de revenu estimé. Enfin, les utilisateurs exécutent ces actions directement dans la plateforme à l'aide d'outils de segmentation et de campagne intégrés.

Quels sont les modules clés inclus dans Finsi OS ?

La plateforme comprend 12 modules intégrés. Sous "Comprendre", elle propose l'Intelligence Profit pour les comptes de résultat en temps réel, l'Intelligence Rétention pour la prédiction d'attrition, la LTV Prédictive avec des niveaux de confiance, la Segmentation Intelligente via le langage naturel, l'Attribution multi-touch et les Insights Support. Sous "Agir", elle fournit l'Autopilote Publicitaire, l'Intelligence Email, le Studio Créatif, l'Intelligence Concurrente, les Recommandations IA et la Recherche Client. Ces modules couvrent collectivement l'analyse, l'automatisation et la planification stratégique.

Qui est l'utilisateur principal de Finsi OS ?

Finsi OS est conçu pour les opérateurs du commerce électronique, y compris les fondateurs, les responsables marketing, les équipes de rétention et CRM, les spécialistes du marketing de performance et les professionnels des agences. Il sert les utilisateurs qui doivent dépasser les tableaux de bord fragmentés. Les fondateurs obtiennent une clarté commerciale unifiée, les équipes de rétention peuvent orchestrer des campagnes de cycle de vie, les marketers optimisent les publicités avec un objectif de LTV et les agences gèrent plusieurs comptes clients efficacement via une seule interface.

Quels sont les plans tarifaires de Finsi OS ?

Finsi OS propose trois plans annuels ou mensuels transparents. Le plan Startup coûte 500 $/mois et inclut les recommandations hebdomadaires de l'IA, toutes les intégrations et l'analyse LTV. Le plan Growth à 1 500 $/mois ajoute le module Autopilote Publicitaire pour Meta et Google et des appels de stratégie bi-hebdomadaires. Le plan SMB à 5 000 $/mois inclut la Génération Créative par IA et la Suite de Recherche Client. Tous les plans offrent un essai gratuit de 30 jours et permettent l'annulation à tout moment.

Quels résultats mesurables les clients ont-ils obtenus ?

Les clients pilotes ont rapporté une augmentation moyenne de 20 % de la valeur de vie utile du client (LTV) grâce aux recommandations de l'IA. La plateforme livre des insights 10 fois plus vite que l'analyse manuelle multiplateforme. Les utilisateurs économisent en moyenne 4 heures par semaine en reporting et reconciliation des données. Sur la base des moyennes du secteur, l'impact potentiel annuel sur le chiffre d'affaires dû à la réduction de l'attrition peut atteindre 600 000 $ pour une marque avec un ARR de 3 M$, en fonction de la taille de l'entreprise.

• Les utilisateurs commencent par connecter leurs sources de données d'e-commerce, telles que Shopify, Klaviyo et Meta Ads, via le menu d'intégration de la plateforme. Cette étape unifie les flux de données disparates pour une analyse complète.
• L'IA de Finsi OS traite automatiquement les données unifiées, effectuant une analyse cross-canal pour identifier les modèles, les anomalies et les opportunités au sein de métriques comme l'économie unitaire et le comportement client.
• Les opérateurs se connectent au tableau de bord pour consulter le rapport hebdomadaire des Recommandations IA, qui présente une liste classée d'idées actionnables avec l'impact sur le chiffre d'affaires estimé et la justification.
• Chaque recommandation est examinée pour sa pertinence, en notant le module spécifique dont elle provient, comme Profit Intelligence ou Retention Intelligence, pour comprendre le contexte sous-jacent des données.
• Les utilisateurs exécutent les actions recommandées directement sur la plateforme à l'aide d'outils intégrés, comme lancer une campagne publicitaire gérée par l'IA ou construire un segment client en langage naturel pour le ciblage.
• Après exécution, les performances sont surveillées via les mêmes modules d'analyse pour mesurer le résultat par rapport à l'impact prédit, clôturant la boucle de rétroaction pour une optimisation continue.