ShieldLabs : détection de fraude et de trafic anonyme pour applications web
Qu'est-ce que ShieldLabs
ShieldLabs est une plateforme d'identification des visiteurs et de détection du trafic anonyme pour les applications web. Elle détecte les utilisateurs à risque sous tout type de masquage, afin d'arrêter les multi-comptes, le partage de comptes et les prises de contrôle avant qu'ils ne coûtent de l'argent. Un fragment JavaScript unique collecte plus de 100 signaux d'appareil, de réseau et de navigateur dès la première visite, puis renvoie un score de risque explicable de 0 à 100 via l'API et les webhooks. Chaque score est accompagné des signaux d'anonymat qui le produisent — VPN, proxy, Tor, navigateur anti-détection et usurpation de géolocalisation — ce n'est donc jamais une boîte noire. La plateforme fournit aussi des modèles prêts à l'emploi qui signalent les multi-comptes, les fermes de comptes et la contournement de bannissement avec un niveau de gravité. L'offre gratuite inclut 5 000 identifications et l'installation prend environ cinq minutes.
Comment fonctionne ShieldLabs
ShieldLabs fonctionne comme une API d'identification des visiteurs pour la prévention de la fraude. D'abord, vous ajoutez un fragment JavaScript à votre site, installé en environ cinq minutes. À chaque visite, le fragment collecte plus de 100 signaux à travers les couches appareil, OS, navigateur, IP et réseau, et construit un identifiant persistant qui survit à la suppression des cookies et aux changements d'IP. Le service interprète ensuite les signaux d'anonymat de chaque visiteur, notamment l'utilisation de VPN, proxy, Tor et navigateurs anti-détection, et les regroupe en un score de risque explicable de 0 à 100. Chaque réponse renvoie l'ID du visiteur, le score de risque, les signaux d'anonymat et les drapeaux de détection via l'API et les webhooks, pendant que votre code décide quoi faire de chaque score.
Avantages de ShieldLabs
ShieldLabs protège les revenus et le budget publicitaire en exposant tôt les inscriptions fictives, les demandes de bonus répétées et les abus de période payante. Les équipes séparent les vrais inscrits des faux, si bien que le CAC, le LTV et les conversions reflètent de vrais utilisateurs plutôt que du bruit de robots. La plateforme reconnaît les visiteurs de retour même après suppression des cookies et des sessions fragmentées, ce qui soutient les programmes de fidélité et la vérification des parrainages. La détection atteint jusqu'à 99 % de précision en corrélant les signaux d'appareil et de réseau, plutôt qu'un simple cookie ou une IP. Comme le produit n'est qu'une couche de détection, les équipes gardent le contrôle des décisions d'autoriser, de vérifier ou de bloquer, et chaque offre inclut l'API et les webhooks.
Avantages et inconvénients de ShieldLabs
Points forts
- Un fragment JS s'installe en environ cinq minutes.
- Le score de risque est explicable, jamais une boîte noire.
- Détecte le masquage à tout niveau, y compris les navigateurs anti-détection.
- Les modèles prêts à l'emploi ne nécessitent aucune règle personnalisée.
- L'API et les webhooks sont inclus dans toutes les offres, même gratuites.
Points faibles
- L'offre gratuite est plafonnée à 5 000 identifications, une seule fois.
- Le dépassement est activé par défaut, la facture peut donc grimper avec le trafic.
- Les décisions de blocage reviennent à votre code, pas à la plateforme.
- Les offres payantes commencent à 25 000 identifications par mois.
Fonctionnalités principales de ShieldLabs
Identification des visiteurs
ShieldLabs crée un identifiant persistant à partir des signaux d'appareil, de réseau et de navigateur, de sorte que le même visiteur reste reconnu même après suppression des cookies, changement d'IP ou navigation privée.
Score de risque explicable
Chaque visite renvoie un score de risque de 0 à 100 avec les signaux d'anonymat qui l'ont produit. Ce n'est jamais une boîte noire, et votre code prend la décision.
Détection des signaux d'anonymat
Plus de 100 points de données révèlent VPN, proxy, Tor, relais de confidentialité, navigateurs anti-détection, altération du système d'exploitation, navigation privée et usurpation de géolocalisation.
Modèles d'abus prêts à l'emploi
Des modèles prédéfinis corrèlent comptes, appareils et signaux sur tout l'historique de trafic pour signaler multi-comptes, partage de comptes, prise de contrôle, fermes de comptes et contournement de bannissement.
Analyse de la qualité du trafic
Un score de risque de trafic ventile la part de trafic anonyme par canal, référence et UTM, afin que le budget publicitaire et les métriques reflètent de vrais utilisateurs.
Cas d'utilisation de ShieldLabs
- Plateformes SaaS et par abonnement: détectent le cycle d'essais gratuits et l'abus de période payante avant la fuite de revenus.
- iGaming et casinos en ligne: stoppent l'abus de bonus, les multi-comptes et le farming de bonus sur tout l'historique de trafic.
- E-commerce et marketplaces: filtrent la fraude au paiement, l'abus de promotions et la fraude au parrainage à l'inscription et au paiement.
- Fintech et exchanges crypto: bloquent les prises de contrôle de compte et les connexions risquées avant la sortie de fonds.
- Médias et services de streaming: empêchent le contournement du paywall et le partage de comptes entre visiteurs anonymes.
- Applications d'IA et à grande échelle: gardent le budget publicitaire sur de vrais utilisateurs en filtrant les faux clics et le trafic invalide.
FAQ de ShieldLabs
Qu'est-ce que ShieldLabs ?
ShieldLabs est une plateforme d'identification des visiteurs et de détection du trafic anonyme. Elle identifie les visiteurs, détecte l'anonymat à tout niveau et renvoie un score de risque explicable avec ses signaux, ainsi que des modèles prêts à l'emploi qui signalent les abus et fraudes comme les multi-comptes, le partage et la prise de contrôle de comptes.
Comment fonctionne ShieldLabs ?
Vous ajoutez un fragment JavaScript à votre site. À chaque visite, le fragment collecte plus de 100 signaux d'appareil, de réseau et de navigateur, identifie le visiteur et livre un score de risque explicable de 0 à 100 via l'API et les webhooks. Votre propre code décide d'autoriser, de vérifier ou de bloquer.
Que peut détecter ShieldLabs ?
ShieldLabs détecte les VPN, proxys, Tor, relais de confidentialité et navigateurs anti-détection, et reconnaît les visiteurs de retour même après suppression des cookies et changement d'IP. Il signale aussi les modèles de multi-comptes, partage de comptes, prises de contrôle et contournement de bannissement, avec une gravité pour chaque correspondance.
ShieldLabs bloque-t-il automatiquement la fraude ?
Non. ShieldLabs n'est que la couche de détection. Il fournit les signaux d'anonymat et le score de risque, et votre code décide d'autoriser, de vérifier ou de bloquer. La plateforme ne bloque jamais personne automatiquement, les équipes gardent donc le contrôle total de leurs règles.
Quelle est la précision de ShieldLabs ?
ShieldLabs identifie les visiteurs avec une précision allant jusqu'à 99 % en corrélant les signaux d'appareil et de réseau, plutôt qu'un simple cookie ou une IP qui expire en quelques semaines. Chaque score est livré avec les détails qui l'ont produit.
Y a-t-il une offre gratuite ?
Oui. ShieldLabs démarre à zéro avec 5 000 identifications gratuites en une fois, pour identifier les visiteurs anonymes et scorer votre trafic sans payer. Ensuite, la tarification transparente s'adapte à vos besoins, à partir de 99 $ par mois pour 25 000 identifications, et chaque offre inclut l'API et les webhooks.
Comment fonctionnent les tarifs et la facturation ?
Vous vous abonnez à un plan selon votre trafic. Les plans plus grands baissent le taux effectif par identification : 0,00396 $ sur Starter, 0,00266 $ sur Growth et 0,00199 $ sur Scale. La facturation annuelle économise 20 % sur chaque offre payante, et le dépassement peut être désactivé dans les paramètres du tableau de bord si vous voulez un plafond dur.
Comment utiliser ShieldLabs
- Ajoutez le fragment JavaScript : insérez un seul fragment sur votre site, et il commence à collecter les signaux d'appareil, de réseau et de navigateur en environ cinq minutes, sur n'importe quelle stack.
- Identifiez les visiteurs anonymes : le fragment construit un ID persistant à partir de plus de 100 signaux, de sorte que le même visiteur reste reconnu même après suppression des cookies et changement d'IP.
- Lisez le score de risque : chaque réponse renvoie un ID de visiteur, un score de risque explicable de 0 à 100 et les signaux d'anonymat via l'API et les webhooks.
- Définissez vos propres règles : utilisez les signaux et drapeaux de détection dans votre code pour décider d'autoriser, de vérifier ou de bloquer chaque visiteur à l'inscription, à la connexion ou au paiement.
- Surveillez la qualité du trafic : consultez le tableau de bord pour voir quelle part de votre trafic est anonyme, ventilée par canal, référence et UTM, avec un score de risque de trafic.
- Faites évoluer l'offre : commencez avec les 5 000 identifications gratuites, puis choisissez un plan mensuel adapté à votre volume, 25K, 150K, 500K ou 1M+, avec jusqu'à 20 % d'économies en facturation annuelle.
ShieldLabs Analyse du trafic sur le site web
Dernières informations trafic
- Visites mensuelles1.45K
- Taux de rebond32.97%
- Pages par visite2.19
- Durée de la visite00:01:37
- rang global9.58M
- Classement des pays/régions688.75K
Mots-clés principaux
| Mot-clé | Trafic | Le volume | Coût par clic |
|---|---|---|---|
| explain what is sound fingerprint | 120 | 120 | -- |
| shield webhook | 100 | 110 | -- |
| "how to detect anti-detect browsers | 70 | 70 | -- |
| best system to detect multiple accounts on my platform | 50 | 50 | -- |
| a tool to detect atni detect broser | 40 | 40 | -- |
Principales régions
| Région | Pourcentage |
|---|---|
| Inde | 70.93% |
| États-Unis | 29.07% |
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