Vivgrid

Observar y depurar agentes de IA

Proporciona visibilidad completa de las operaciones de los agentes, incluyendo prompts, llamadas a la API y cadenas de razonamiento, para acelerar la identificación y resolución de errores.

Evaluar y proteger sistemas de IA

Automatiza la puntuación del rendimiento y las comprobaciones de seguridad, admite evaluaciones con intervención humana y aplica filtros de contenido para un comportamiento fiable de la IA.

Orquestar sistemasmultiagente y memoria

Gestiona flujos de trabajo multiagente con recuperación de memoria consciente del contexto, permitiendo el enrutamiento dinámico de tareas e interacciones con estado para sistemas complejos.

Desplegar y monitorear agentes de IA a nivel global

Despliega agentes en una red global de GPU con baja latencia, monitoreando métricas clave como la latencia y el costo en tiempo real para un escalamiento seguro。

• Desarrolladores de IA: Utilicen las herramientas de observabilidad de Vivgrid para rastrear prompts, llamadas a la API y recuperaciones de memoria para depurar fallos de agentes.
• Ingenieros de aprendizaje automático: Evalúen el rendimiento de los agentes de IA con puntuación automatizada y comprobaciones con participación humana, aplicando medidas de seguridad antes del despliegue.
• Arquitectos de sistemas: Diseñen orquestaciones multiagente con recuperación de memoria con estado, permitiendo el enrutamiento de tareas consciente del contexto y flujos de trabajo dinámicos.
• Equipos de operaciones empresariales: Desplieguen agentes de IA en la infraestructura global de GPU de Vivgrid para una latencia inferior a 50 ms, monitoreando el uso en tiempo real y las métricas de coste.
• Equipos de startups: Lance agentes de IA de forma segura desde el prototipo a producción utilizando capacidades integradas de pruebas, evaluación y despliegue.

¿Qué es Vivgrid?

Vivgrid es una plataforma de infraestructura para agentes de IA diseñada para optimizar el desarrollo y despliegue de agentes de IA. Proporciona herramientas integradas para observabilidad, depuración, evaluación, pruebas y despliegue global, junto con una red de inferencia distribuida. La plataforma enfatiza un enfoque estructurado para construir sistemas de IA resilientes, llevando los proyectos de prototipo a producción de manera eficiente.

¿Cómo ayuda Vivgrid a los desarrolladores?

Vivgrid ayuda a los desarrolladores ofreciendo visibilidad completa de las operaciones de los agentes, incluyendo seguimiento de prompts, llamadas a API y uso de memoria. Permite la depuración paso a paso de cadenas de razonamiento, automatiza evaluaciones de rendimiento y aplica medidas de seguridad. Además, soporta la orquestación multiagente y el despliegue global con inferencia de baja latencia, reduciendo la complejidad de escalar sistemas de IA.

¿Qué LLM admite Vivgrid?

Vivgrid admite la integración con varios modelos grandes de lenguaje (LLM), permitiendo a los desarrolladores elegir los modelos más adecuados para sus tareas específicas de agente. La arquitectura de la plataforma es agnóstica al modelo, facilitando la compatibilidad con los principales proveedores de LLM. La información detallada sobre los modelos admitidos y los métodos de integración está disponible en la documentación de Vivgrid.

¿Puedo usar Vivgrid para orquestación multiagente?

Sí, Vivgrid permite la orquestación multiagente al permitir a los desarrolladores diseñar flujos de trabajo donde agentes especializados manejan funciones distintas, como soporte al cliente o análisis de datos. La plataforma proporciona herramientas para enrutamiento dinámico de tareas y recuperación de memoria consciente del contexto, asegurando que los agentes mantengan el estado colaboren eficazmente en procesos complejos.

¿Es Vivgrid adecuado para startups?

Vivgrid es adecuado para startups ya que ofrece infraestructura escalable y programas de acceso anticipado, incluidos créditos gratuitos, para reducir los costos iniciales. El enfoque de la plataforma en simplificar el despliegue y la monitorización ayuda a equipos pequeños a acelerar el desarrollo. Las startups pueden aprovechar las herramientas de Vivgrid para prototipar, probar y desplegar agentes de IA sin necesidad de conocimientos profundos de infraestructura.

¿Necesito experiencia en infraestructura para usar Vivgrid?

No, Vivgrid abstrae gran parte de la gestión subyacente de infraestructura, minimizando la necesidad de experiencia especializada. Los desarrolladores pueden desplegar agentes en la red global de GPU de Vivgrid sin configurar servidores ni optimizar para latencia. La plataforma gestiona el escalado, la monitorización y la distribución de red, permitiendo a los equipos concentrarse en la lógica y el comportamiento del agente.

¿Cómo logra Vivgrid una inferencia de baja latencia a nivel global?

Vivgrid despliega agentes de IA en una red global distribuida de GPU con nodos en regiones como Tokio, Los Ángeles y París. Esta arquitectura minimiza la distancia geográfica entre los usuarios y los puntos de conexión de inferencia, logrando latencias tan bajas como 22 milisegundos. La red enruta dinámicamente las solicitudes para garantizar un rendimiento consistente y de baja latencia en todo el mundo.

¿Qué funciones de evaluación y seguridad proporciona Vivgrid?

Vivgrid incluye puntuación de rendimiento automatizada, flujos de trabajo de evaluación con participación humana y barreras de seguridad personalizables. Los desarrolladores pueden aplicar reglas como filtros de contenido o políticas de rechazo para monitorizar las salidas de los agentes. Estas funciones ayudan a validar la fiabilidad del agente, mantener estándares de calidad y mitigar riesgos antes y después del despliegue en entornos de producción.

¿Puede Vivgrid integrarse con herramientas de desarrollo de IA existentes?

Vivgrid está diseñado para integrarse con marcos de desarrollo de IA comunes a través de APIs y SDKs. Los desarrolladores pueden incorporar sus capacidades de observabilidad, depuración y despliegue en pipelines de CI/CD y cadenas de herramientas existentes. Esta interoperabilidad permite a los equipos mejorar flujos de trabajo actuales sin reemplazar su ecosistema de desarrollo establecido.

¿Cómo maneja Vivgrid la privacidad y seguridad de los datos?

Vivgrid implementa medidas de seguridad como cifrado en tránsito y en reposo, controles de acceso y auditorías regulares. La plataforma cumple con regulaciones estándar de protección de datos, y se proporcionan detalles específicos sobre el manejo, la residencia y las certificaciones de datos en su documentación de seguridad. Los usuarios mantienen el control sobre sus datos dentro de la infraestructura de la plataforma.

¿Qué recursos de soporte están disponibles para los usuarios de Vivgrid?

Vivgrid ofrece documentación extensa, incluidas guías de configuración, referencias de API y tutoriales de mejores prácticas. Los usuarios pueden acceder a foros comunitarios, soporte por correo electrónico y potencialmente chat en vivo según su plan. La sección Docs sirve como recurso principal para solucionar problemas y optimizar el uso de las funciones de la plataforma.

Vivgrid es una plataforma de infraestructura para agentes de IA que proporciona capacidades de observabilidad, depuración, evaluación, orquestación y despliegue global. Permite a los desarrolladores construir, probar y desplegar sistemas de IA resilientes con inferencia de baja latencia.

• Los usuarios comienzan registrándose para el acceso temprano a través del enlace de la consola para obtener credenciales de cuenta y créditos gratuitos.
• Tras el registro, inicie sesión en la Consola Vivgrid, la interfaz central para gestionar todas las etapas del ciclo de vida del desarrollo de agentes.
• Dentro de la consola, cree un nuevo proyecto de agente, definiendo su configuración principal y puntos de integración iniciales.
• Configure un seguimiento detallado (tracing) para capturar prompts, llamadas a la API, uso de herramientas y cadenas de razonamiento para tener una visibilidad operativa completa.
• Utilice el conjunto de evaluación integrado para ejecutar puntuaciones de rendimiento automatizadas y realizar controles de calidad con intervención humana (human-in-the-loop).
• Implemente medidas de seguridad (guardrails) dentro de la configuración de evaluación para aplicar filtros de contenido y reglas de rechazo específicas.
• Para flujos de trabajo complejos, diseñe sistemas multiagente orquestando agentes especializados y permitiendo la recuperación de memoria con estado (stateful memory retrieval).
• Despliegue el agente configurado directamente desde la consola a la red global de GPU de Vivgrid para lograr una latencia de inferencia inferior a 50 ms.
• Monitoree paneles (dashboards) en tiempo real para métricas clave, incluyendo latencia de inferencia, costo de tokens y patrones de uso general.
• Analice los datos de seguimiento (trace) y los resultados de evaluación para refinar iterativamente los prompts, herramientas y lógica del agente antes de escalar a producción.
• Use la información de la monitorización para ajustar dinámicamente el enrutamiento de agentes, los parámetros de memoria y los umbrales de las medidas de seguridad.
• El modelo mental de la plataforma se centra en la validación sistemática y la escala global, reduciendo la sobrecarga de gestión de infraestructura.