openTag
openTag — compañero de IA de código abierto para Slack y Lark
¿Qué es openTag?
openTag es un compañero de IA de código abierto que vive dentro del chat del equipo: lo mencionas en un hilo de Slack o Lark con una tarea y un agente de programación en una máquina que tú controlas la resuelve y responde en ese mismo hilo. Utiliza el entorno de agente ya instalado —Claude Code, Codex o Pi— y se factura al plan de modelo o a la clave de API que el equipo ya tiene, así que no hace falta una segunda suscripción para la inteligencia. Como los servidores de openTag solo gestionan el inicio de sesión y el enrutado, las conversaciones, el código y la memoria no se almacenan allí por defecto, y todo el stack puede autoalojarse. Encaja con equipos cuyo trabajo llega por canales de chat pero cuyos agentes, archivos y credenciales residen en un equipo local Mac o Linux.
¿Cómo funciona openTag?
openTag se divide en tres piezas: el chat del equipo, donde la gente habla con un trabajador en un canal o por mensaje directo; un servidor openTag que recibe esos mensajes y lleva la cuenta de trabajadores, tareas y sesiones antes de dirigir cada una a la máquina correcta; y un pequeño demonio en el equipo conectado que mantiene la conexión con el servidor. Cuando llega una tarea, el demonio abre una sesión con el entorno de agente local, le pasa el contexto del hilo y publica el resultado de vuelta en el chat. Los mensajes posteriores del mismo hilo continúan esa sesión, así que la conversación con el trabajador puede iterar como lo haría con un colega. El servidor puede ser el alojado o una instancia propia, ya que es totalmente abierto.
Beneficios de openTag
El argumento a favor de openTag es no pagar dos veces por la inteligencia: el entorno de agente y la suscripción de modelo que el equipo ya tiene pasan a ser el motor del trabajador, de modo que cambiar de proveedor después no obliga a rehacer la configuración. Ejecutarse en una máquina que el equipo controla mantiene el código fuente, las credenciales y los archivos de sesión fuera de infraestructuras ajenas, y la tarjeta de aprobación garantiza que una persona decida antes de cualquier acción arriesgada. Que la memoria sea markdown plano en un repositorio propio permite leerla, editarla, compararla y revertirla con las herramientas habituales de git en lugar de quedar dentro de la base de datos de un proveedor. Súmese la licencia Apache 2.0 y un servidor autoalojable, y los equipos que más adelante necesiten control de políticas tienen una vía que no depende de la hoja de ruta de un fabricante.
Pros y contras de openTag
Ventajas
- Licencia Apache 2.0, con todo el stack —servidor incluido— disponible para autoalojar.
- Lo impulsa cualquier entorno de agente y modelo que el equipo ya pague.
- El código fuente, las credenciales y las sesiones permanecen en hardware propio.
- La memoria compartida es markdown portátil en un repositorio git bajo control del equipo.
- Es gratuito y el gasto va al proveedor del modelo, no por asiento.
Inconvenientes
- Está en pre-alpha, así que el comportamiento y la interfaz de línea de comandos siguen cambiando.
- Requiere un equipo Mac o Linux encendido, o bien un entorno aislado de pago en la nube.
- Solo Slack y Lark están conectados; Teams y Discord quedan fuera por ahora.
- Los permisos y la administración a nivel de organización no están construidos.
- Usar una suscripción de consumo en un tercero depende de los términos de cada proveedor.
Características principales de openTag
Usa tu propio entorno de agente
openTag no crea un bucle de agente ni un envoltorio de modelo nuevos: impulsa una instalación local ya existente de Claude Code, Codex o Pi, de modo que el trabajador hereda los modelos que ese entorno admite, incluido el cambio de proveedor por trabajador.
Un solo agente compartido por el canal
Un único trabajador atiende a todo un canal y cualquiera de sus miembros puede mencionarlo. El equipo ve qué está haciendo, continúa donde otro lo dejó y pasa trabajo entre agentes que comprueban el avance de los demás.
Ejecución local con tarjetas de aprobación
Los trabajadores se ejecutan en una máquina que tú posees —un portátil, un Mac mini o un equipo Linux— y acceden a los mismos archivos, repositorios y CLIs que tú. Ante una acción arriesgada, la persona que inició la tarea recibe una tarjeta privada con botones de aprobar y denegar, y solo ella decide.
Memoria Context Tree
El conocimiento del equipo vive en archivos markdown dentro de un repositorio git en tu propia organización de GitHub, legibles, versionados y revisables como el código. Los agentes proponen actualizaciones tras una tarea y una persona las revisa antes de aplicarlas.
Conectores MCP y habilidades
openTag incluye un catálogo de servidores MCP que cubre documentación, chat, proyectos, búsqueda web, diseño, datos y pagos, y los agentes alcanzan además lo que la máquina local ya tenga autenticado. También acepta Agent Skills estándar escritas en markdown, que se pueden confirmar y revisar en una pull request.
Trabajo permanente y proactivo
Más allá de peticiones puntuales, un trabajador puede vigilar un canal, ejecutar un trabajo según un calendario y retomar hilos que se quedaron parados.
Casos de uso de openTag
- Equipos de ingeniería: clasificar incidencias del repositorio, abrir pull requests y consultar una base de datos desde el canal sin salir del chat.
- Mantenedores en solitario: dejar que un trabajador vigile los informes entrantes y responda por la noche.
- Personal de producto y operaciones: obtener métricas y respuestas de estado desde el contexto compartido en lugar de rebuscar en notas.
- Responsables de ventas y diseño: consultar fichas de clientes, huecos de agenda o diseños de Figma mediante un agente conectado a esos servicios.
- Equipos sin hardware libre: ubicar el trabajo permanente en un entorno aislado en la nube y mantener local lo que depende de archivos.
Preguntas frecuentes de openTag
¿Hace falta una clave de API de pago?
No. Admite tanto un plan de Claude o Codex como una clave de API, aunque en espacios compartidos se aconseja usar una clave, y las condiciones de cada proveedor determinan si un plan puede usarse así.
¿Qué hardware tiene que estar encendido?
Un equipo Mac o Linux con Claude Code, Codex o Pi instalado, encendido y conectado a la red. Si no apetece mantener una máquina despierta, existe el trabajador en entorno aislado de openTag Cloud.
¿Dónde se guardan las conversaciones y el código?
Por defecto, no en los servidores de openTag. Las sesiones y los archivos de trabajo permanecen en el equipo conectado, y la memoria del equipo vive en un repositorio git de tu propia organización de GitHub.
¿Varias personas pueden compartir un mismo trabajador?
Sí. Un agente atiende un canal y cualquiera de sus miembros puede mencionarlo, pasar tareas a otros agentes y consultar su avance.
¿Funciona con Teams o Discord?
Todavía no. Los mensajeros conectados son Slack y Lark, y Teams y Discord figuran en la hoja de ruta.
¿Cuánto cuesta el software?
El software es gratuito y tiene licencia Apache 2.0; al ejecutar los trabajadores por tu cuenta solo pagas al proveedor del modelo y el alojamiento.
Cómo utilizar openTag
- Inicia sesión en app.opentag.build y crea un trabajador, indicando un nombre de agente y un entorno de ejecución como Codex, Claude Code o Pi.
- Copia el comando de conexión que muestra el panel y pégalo en una terminal del equipo Mac o Linux que alojará al trabajador.
- Espera a que ese equipo aparezca como conectado y continúa con el paso de mensajería.
- Añade el trabajador a un espacio de trabajo de Slack o Lark, eligiendo la aplicación de mensajería que ya usa el equipo.
- Menciona al trabajador en un canal o hilo con una tarea y lee la respuesta donde la publique.
- Opcional: conecta servidores MCP y Agent Skills desde el panel, o pide en el chat que el propio trabajador los instale.
openTag Alternativas
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