HoverBot: chatbot de IA para atención al cliente en comercio electrónico
¿Qué es HoverBot?
HoverBot es una plataforma de chatbot de IA para atención al cliente y captación de contactos, pensada para equipos de comercio electrónico, marketplaces y SaaS B2B. En lugar de flujos predefinidos, responde con generación aumentada por recuperación (RAG) y toma las respuestas del catálogo, las políticas y la documentación de la propia empresa, de modo que siguen los cambios del contenido original. Las barreras de política mantienen la conversación dentro de su ámbito, el enmascaramiento de datos personales oculta nombres, correos e identificadores de pedido antes de que el texto llegue al modelo, y el enrutado por confianza deriva a un agente humano con el historial completo.
¿Cómo funciona HoverBot?
HoverBot funciona con una cadena que prioriza las políticas. El mensaje llega por un adaptador de canal —widget web, WhatsApp Business o API REST— y pasa las comprobaciones de política del inquilino antes de cualquier llamada al modelo, donde un analizador Presidio autoalojado oculta las entidades sensibles antes de que el texto salga del despliegue. La consulta se vectoriza y se compara con un índice pgvector de la base de conocimiento del espacio de trabajo, y los pasajes mejor situados forman un prompt con fundamento para un modelo de OpenAI. Si la confianza baja del umbral configurable, la conversación escala por webhook en lugar de adivinar.
Beneficios de HoverBot
Los equipos de soporte responden preguntas repetitivas de pedidos, envíos y devoluciones con su propia documentación, acortando el primer tiempo de respuesta y reservando para las personas los casos que exigen criterio. Los equipos de crecimiento y RevOps convierten las preguntas de producto en conversaciones de cualificación, y los datos de los contactos llegan al CRM en lugar de quedarse sin leer. Los responsables de operaciones absorben volumen sin contratar en la misma proporción y derivan con contexto al escalar. Para legal y confianza, las barreras son el producto y no un añadido: los límites temáticos y el enmascaramiento de datos personales actúan antes de la inferencia. Un solo chatbot cubre más de 50 idiomas.
Pros y contras de HoverBot
Ventajas
- Respuestas basadas en el contenido propio de la empresa
- Datos personales enmascarados antes de llamar al modelo
- La derivación conserva todo el contexto
- El sitio y WhatsApp comparten una sola base de conocimiento
- Filtros de seguridad entrenables con ejemplos
- Lagunas marcadas automáticamente
- Los plugins llegan listos para usar
Inconvenientes
- Solo acceso piloto, sin registro autoservicio
- Precios no publicados
- Los conectores directos de CRM siguen en plan
- Preparar datos propios lleva hasta 30 días
- Sin retención automatizada todavía
Características principales de HoverBot
Respuestas basadas en recuperación
Las respuestas proceden del catálogo y la documentación del propio espacio de trabajo y no de la memoria del modelo, lo que mantiene su exactitud.
Enmascaramiento de datos personales antes de llamar al modelo
Una capa autoalojada oculta nombres, correos, teléfonos y números de pedido antes de que el texto llegue al modelo, incluidos los datos personales que aparecen a mitad de conversación.
Barreras de política y filtros de seguridad
Listas de temas permitidos, reglas de contenido y validación de respuestas mantienen al bot dentro de su ámbito; los filtros de seguridad se entrenan con ejemplos etiquetados.
Derivación a personas según la confianza
Cuando la confianza baja, el tema queda fuera de ámbito o el cliente pide a una persona, la conversación escala con el historial completo.
Capacidades de compra y de pipeline
Guiado de compra, captación de contactos y soporte de producto recomiendan artículos, llevan al comprador al pago y puntúan contactos para el CRM.
Biblioteca de contenido y fuentes de conocimiento
El conocimiento se organiza en bibliotecas compartidas de páginas, archivos, texto libre y pares de preguntas y respuestas; las páginas se rastrean de nuevo según calendario.
Analítica y detección de lagunas
El panel cubre tasa de contención, tasa de derivación, tiempo de resolución, agrupaciones de intenciones sin resolver y el embudo de contactos.
Multicanal y control de equipos
Un solo asistente atiende el widget del sitio y WhatsApp Business con el mismo conocimiento y reglas de derivación; los permisos por rol y los registros de auditoría cubren al equipo.
Casos de uso de HoverBot
- Equipos de soporte de comercio electrónico: responden estado de pedidos, envíos y devoluciones en temporada alta sin sumar agentes.
- Vendedores de marketplaces: guían al comprador por catálogos grandes con recomendaciones basadas en datos actuales.
- Ventas y RevOps: convierten las preguntas de producto del sitio en contactos cualificados listos para el CRM.
- Soporte de SaaS B2B: reducen tickets repetitivos de uso con respuestas fundamentadas en la documentación.
- Onboarding de SaaS: dan ayuda inmediata dentro del producto para que la fricción de configuración no derive en tickets.
- Equipos inmobiliarios: cualifican compradores por presupuesto, plazo y zona antes de que entre un agente.
- Soporte sensible al cumplimiento: mantienen las preguntas de reembolso dentro de la política con enmascaramiento antes de la inferencia.
- Negocios centrados en WhatsApp: atienden en el canal que ya usa el cliente con las mismas reglas de escalado.
Preguntas frecuentes de HoverBot
¿Qué es HoverBot y para quién es?
HoverBot es una plataforma de chatbot de IA para atención al cliente y captación de contactos en comercio electrónico, marketplaces y SaaS B2B. Responde a partir del contenido de la propia empresa, enmascara los datos personales antes de llamar al modelo y deriva a personas las conversaciones con poca confianza.
¿Cómo mantiene la exactitud de las respuestas?
Las respuestas se recuperan de la base de conocimiento del espacio de trabajo con atribución de fuente y se apoyan en el catálogo y las políticas, no en la memoria del modelo. Si la confianza es baja, se deriva a una persona en lugar de adivinar, y el objetivo publicado de exactitud es del 80-90% en temas documentados.
¿Cómo trata los datos de clientes y los datos personales?
Una capa autoalojada oculta nombres, correos, teléfonos y datos de tarjeta antes de que el contenido llegue al modelo, incluidos los datos personales facilitados a mitad de conversación. Los datos se aíslan por inquilino y se alojan en una única región de AWS en Singapur, bajo controles alineados con GDPR, PDPA y CCPA.
¿Cuánto cuesta HoverBot?
HoverBot funciona hoy como piloto de socios de diseño, con precios a medida según el volumen de conversaciones, las integraciones y la configuración de barreras. Los socios obtienen precio con descuento y un ingeniero de incorporación dedicado, y no se publica lista de precios.
¿Cuánto se tarda en salir en producción?
El objetivo de implantación publicado es de 7 a 30 días. Instalar el widget es una sola etiqueta de script; el resto del plazo se dedica a preparar la base de conocimiento, configurar las barreras y conectar la derivación a personas.
¿Cómo deriva las conversaciones a una persona?
El enrutado se basa en la confianza. Cuando baja del umbral configurado, el tema está marcado como solo para personas o el cliente pide a alguien, HoverBot escala con el historial y los campos capturados.
¿Qué canales e integraciones admite?
El chat web y WhatsApp Business están operativos; LINE, Telegram y Slack funcionan en espacios piloto, y hay una API REST para despliegues propios. La sincronización con el CRM va por webhooks y los conectores directos de HubSpot y Zendesk están previstos.
Cómo utilizar HoverBot
- Crear y personalizar el chatbot: ajustar colores, tema, avatar y mensaje de bienvenida del widget a la marca.
- Conectar la base de conocimiento: subir documentos, rastrear páginas, cargar pares de preguntas y respuestas en bloque o apuntar a un endpoint REST, y después definir las barreras.
- Activar las capacidades que encajen con la carga de trabajo: guiado de compra, captación de contactos o soporte de producto.
- Instalar y publicar: pegar el fragmento antes de la etiqueta
