Custom Pilot

Soporte para modelos personalizados

Custom Pilot te permite integrar tus propios modelos de aprendizaje automático en VS Code para proporcionar sugerencias de autocompletado de código más precisas y personalizadas.

Configuración flexible

Puedes configurar la prioridad de los modelos, la forma de mostrar las sugerencias de autocompletado y otros parámetros para obtener la mejor experiencia de autocompletado de código según tus necesidades.

Soporte multilenguaje

Custom Pilot admite varios lenguajes de programación, incluidos Python, JavaScript, C++ y otros, satisfaciendo las necesidades de diferentes desarrolladores.

Integración con LM Studio

Custom Pilot se integra con herramientas como LM Studio para facilitar la capacitación y la administración de modelos personalizados, así como su uso en VS Code.

• Desarrolladores de software: Utilice Custom Pilot para integrar un modelo de finalización de código personalizado y mejorar la eficiencia de la escritura de código en VS Code.
• Ingenieros de IA: Aproveche Custom Pilot para probar e integrar LLM alojados localmente, como los de LM Studio, para obtener sugerencias de código.
• Investigadores de aprendizaje automático: Evalúe el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático personalizados para la finalización de código dentro del entorno de VS Code.
• Entusiastas de los lenguajes de programación: Experimente con la finalización de código personalizada integrando modelos personalizados utilizando el formato API de OpenAI.
• Estudiantes: Personalice el proceso de finalización de código en VS Code integrando LLM locales para obtener asistencia de codificación a medida.

¿Qué es Custom Pilot?

Custom Pilot es una extensión para VS Code que te permite usar tus propios modelos de autocompletado de código para mejorar la eficiencia de la escritura de código.

¿Cómo usar Custom Pilot?

Primero, debes instalar la extensión Custom Pilot en VS Code. Luego, puedes entrenar tu modelo con herramientas como LM Studio e importarlo a Custom Pilot. Después de eso, puedes usar tu modelo para el autocompletado de código en VS Code.

¿Qué lenguajes admite Custom Pilot?

Custom Pilot admite varios lenguajes de programación, incluidos Python, JavaScript, C++ y otros.

¿Cómo configurar Custom Pilot?

Puedes configurar Custom Pilot a través de la configuración de VS Code. Por ejemplo, puedes establecer la prioridad de los modelos, la forma de mostrar las sugerencias de autocompletado, etc.

¿Admite Custom Pilot otras herramientas de autocompletado de código?

Actualmente, Custom Pilot solo admite el autocompletado de código con modelos personalizados.

Custom Pilot permite integrar modelos de autocompletado de código personalizados dentro de Visual Studio Code. Esta herramienta aprovecha el formato API de OpenAI para una finalización de código perfecta en cualquier lenguaje de programación. También se integra con LM Studio para el uso sin conexión de LLM.

• Comience instalando la extensión Custom Pilot a través de Quick Open de VS Code (Ctrl+P) usando el comando proporcionado.
• Configure la extensión estableciendo la URL del servidor API en el panel de la barra lateral. Esto apunta a su servidor de modelo de finalización personalizado.
• Elija un modelo de inferencia del menú desplegable. Esta selección determina el modelo utilizado para las finalizaciones de código.
• Proporcione su clave API, si su servidor API lo requiere, para la autenticación. Esto garantiza una comunicación segura con su modelo.
• Opcionalmente, ajuste la configuración avanzada para ajustar el comportamiento de finalización. Esto permite la personalización según las preferencias del usuario.
• Para usar con LM Studio, ejecute un servidor web local siguiendo su guía. Luego, configure la URL del servidor API a su instancia de LM Studio.
• El modelo seleccionado proporcionará sugerencias de finalización de código. Estas sugerencias se basan en la salida de su modelo personalizado.
• Evalúe y utilice las sugerencias de código generadas. Esto ayuda a mejorar la eficiencia de la codificación y reducir el esfuerzo de codificación manual.