MiroFish

KI‑Simulations‑Chat für Szenario‑Prognosen

Ermöglicht es Anwendern, komplexe „Was‑wenn‑“-Fragen zu stellen und kontinuierliche, KI‑gestützte Vorhersagen zu erhalten, wobei ein konversationsähnlicher Fluss wie bei ChatGPT beibehalten wird.

Text‑First‑Interaktion mit optionalen Anhängen

Der Prognoseprozess startet über natürliche Spracheingabe, und Nutzer können unterstützende Dateien nur bei Bedarf hinzufügen, um Geschwindigkeit und Einfachheit des Chats zu wahren.

Multi‑Agent‑Orchestrierung

Koordiniert im Hintergrund den Aufbau von Graphen, die Ausführung von Simulationen und die Berichtserstellung und liefert integrierte Ergebnisse, ohne die Chat‑Oberfläche zu verlassen.

Strukturierte Ergebnis‑Karten

Erzeugt nach jeder Antwort automatisch kompakte Ergebnis‑Karten, fasst die wichtigsten Erkenntnisse zusammen und stellt direkte Links zu Detailberichten und Folge‑Actions bereit.

Prädiktive Analytik über Domänen hinweg

Setzt die Vorhersage‑Engine in vielfältigen Szenarien ein — Preisänderungen, Marken‑Shifts, Politik‑Debatten — und liefert umsetzbare Vorhersagen zu Stimmung, Narrative‑Verbreitung und Stakeholder‑Reaktionen.

• Marktanalysten: Simulieren vierteljährliche Preisänderungen, um Kundensentiment und die Verbreitung von Narrativen vorherzusagen.
• Markenmanager: Prognostizieren Veränderungen der öffentlichen Meinung, wenn Sprecher oder Kommunikationsstrategien geändert werden.
• Politikforscher: Identifizieren frühe Unterstützer‑ und Gegnergruppen in aufkommenden Debatten zur öffentlichen Politik.
• Unternehmensstrategen: Führen Multi‑Agent‑Szenariensimulationen durch, ohne eine einzige Chat‑Oberfläche zu verlassen.
• Data Scientists: Hängen ergänzende Dateien an Textabfragen an, um prädiktive Modelle anzureichern.

Was ist die MiroFish Prediction Engine?

Die MiroFish Prediction Engine ist eine KI‑gestützte Simulations‑Chat‑Plattform, die es Nutzern ermöglicht, szenariobasierte Fragen in natürlicher Sprache zu stellen. Sie verarbeitet die Anfrage, bindet optional angehängte Daten ein, führt Multi‑Agent‑Simulationen durch und liefert strukturierte Ergebnis‑Karten, die Vorhersagen zusammenfassen und nächste Schritte vorschlagen.

Wie geht MiroFish mit text‑first‑Interaktionen um?

Im Text‑First‑Workflow beginnt der Nutzer mit einer einfachen Frage in natürlicher Sprache. MiroFish entscheidet dann, ob weitere Anhänge benötigt werden, und bewahrt dabei die Gesprächsgeschwindigkeit. Dieses Design eliminiert separate Daten‑Upload‑Schritte, sodass die Szenario‑Vorhersage wie ein durchgehender Chat mit ChatGPT‑ähnlicher Reaktionsgeschwindigkeit wirkt.

Kann MiroFish Geschäftsergebnisse wie Preisänderungen vorhersagen?

Ja. Gibt man zum Beispiel die Frage ein: „Wenn ein Produkt im nächsten Quartal den Preis erhöht, wie entwickeln sich Kunden‑Stimmung und Narrative‑Verbreitung?“, führt MiroFish eine graph‑basierte Simulation aus, die Marktreaktionen, Stimmungs‑Dynamik und Narrative‑Propagation modelliert und einen prägnanten Prognose‑Report direkt im Chat‑Interface liefert.

Welche Rolle spielen Multi‑Agent‑Simulationen in MiroFish?

MiroFish steuert im Hintergrund mehrere KI‑Agenten, die den Graphaufbau, die Simulationsausführung und die Berichtserstellung übernehmen. Diese Multi‑Agent‑Architektur ermöglicht komplexe Szenario‑Analysen – etwa öffentliche Meinungsverschiebungen nach einem Wechsel des Marken­sprecher*innen – und hält dabei das Nutzererlebnis in einem einzigen Gesprächs‑Thread.

Wie werden die Ergebnisse dem Nutzer präsentiert?

Nach jeder Vorhersage zeigt MiroFish eine Ergebnis‑Karte direkt unter der Antwort an. Die Karte enthält eine Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse, einen Link zu einem detaillierten Bericht und vorgeschlagene Anschluss‑Fragen, sodass Nutzer die Ergebnisse schnell erfassen und das analytische Gespräch fortsetzen können.

• Identifizieren Sie die Vorhersagefrage und formulieren Sie sie klar in natürlicher Sprache, da MiroFish als textbasierter KI‑Simulation‑Chat für Szenario‑Prognosen fungiert.
• Öffnen Sie die MiroFish‑Oberfläche, finden Sie das Chat‑Feld und geben Sie die Frage ein; das System startet automatisch den Simulations‑Workflow, ohne dass zunächst Anhänge nötig sind.
• Beachten Sie die optionale Aufforderung „Dateien anhängen“; laden Sie unterstützende Dokumente nur hoch, wenn sie zusätzlichen Kontext liefern, um die Verarbeitung zu beschleunigen, wenn keine Dateien nötig sind.
• Beobachten Sie, wie die Multi‑Agent‑Engine eine Ergebnis‑Karte erzeugt, die eine knappe Zusammenfassung, einen Link zum Vollbericht und empfohlene Folge‑Maßnahmen enthält.
• Klicken Sie auf den Berichtseintrag, um die detaillierten Simulationsausgaben auszuklappen, einschließlich Stimmungs‑Verläufe, Narrativ‑Verbreitung und Stakeholder‑Analyse zur gestellten Frage.
• Nutzen Sie die Erkenntnisse für die strategische Planung und passen Sie Preisgestaltung, Botschaften oder Politikansätze an die von MiroFish prognostizierte öffentliche Reaktion an.