HoverBot: KI-Chatbot für den E-Commerce-Kundensupport
Was ist HoverBot
HoverBot ist eine KI-Chatbot-Plattform für Kundensupport und Leadgewinnung, entwickelt für E-Commerce-, Marketplace- und B2B-SaaS-Teams. Statt starrer Abläufe antwortet sie mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) und bezieht Antworten aus dem eigenen Katalog, den Richtlinien und der Dokumentation des Unternehmens, sodass sie den Änderungen der Quelle folgen. Leitplanken halten das Gespräch im Rahmen, die Maskierung personenbezogener Daten verbirgt Namen, E-Mail-Adressen und Bestellnummern, bevor der Text das Modell erreicht, und ein Routing nach Konfidenz übergibt an einen menschlichen Agenten samt vollständiger Historie.
Wie funktioniert HoverBot?
HoverBot arbeitet mit einer Pipeline, die Richtlinien voranstellt. Eine Nachricht kommt über einen Kanaladapter — Website-Widget, WhatsApp Business oder REST-API — und durchläuft die Mandantenrichtlinien, bevor ein Modell aufgerufen wird; dort verbirgt ein selbst gehosteter Presidio-Analyzer sensible Entitäten, bevor der Text die Umgebung verlässt. Die Anfrage wird vektorisiert und gegen einen pgvector-Index der Wissensbasis des Arbeitsbereichs abgeglichen, und die bestplatzierten Passagen bilden einen belegten Prompt für ein OpenAI-Modell. Fällt die Konfidenz unter den konfigurierbaren Schwellenwert, wird das Gespräch per Webhook eskaliert statt geraten.
Vorteile von HoverBot
Support-Teams beantworten wiederkehrende Fragen zu Bestellungen, Versand und Retouren aus der eigenen Dokumentation, verkürzen die Erstreaktionszeit und behalten die Fälle mit Ermessensspielraum für Menschen. Growth- und RevOps-Teams machen aus Produktfragen Qualifizierungsgespräche, und Lead-Daten erreichen das CRM, statt ungelesen liegen zu bleiben. Betriebsverantwortliche absorbieren Volumen ohne proportionalen Personalaufbau und übergeben bei Eskalation mit Kontext. Für Recht und Trust sind die Leitplanken das Produkt und kein Zusatz: Themengrenzen und die Maskierung personenbezogener Daten greifen vor der Inferenz. Ein Chatbot deckt mehr als 50 Sprachen ab.
Vor- und Nachteile von HoverBot
Vorteile
- Antworten auf Basis der eigenen Inhalte des Unternehmens
- Personenbezogene Daten vor dem Modellaufruf maskiert
- Übergabe enthält den vollen Kontext
- Website und WhatsApp teilen eine Wissensbasis
- Sicherheitsfilter aus Beispielen trainierbar
- Lücken automatisch markiert
- Plugins sofort einsatzbereit
Nachteile
- Nur Pilotzugang, keine Selbstregistrierung
- Preise nicht veröffentlicht
- Direkte CRM-Konnektoren weiter geplant
- Eigene Daten brauchen bis zu 30 Tage
- Automatische Aufbewahrung noch nicht aktiv
Kernfunktionen von HoverBot
Antworten auf Basis von Abruf
Antworten stammen aus dem eigenen Katalog und der Dokumentation des Arbeitsbereichs und nicht aus dem Gedächtnis des Modells, was ihre Genauigkeit sichert.
Maskierung personenbezogener Daten vor dem Modellaufruf
Eine selbst gehostete Schicht verbirgt Namen, E-Mail-Adressen, Telefonnummern und Bestellnummern, bevor der Text das Modell erreicht, ebenso mitten im Gespräch genannte Daten.
Leitplanken und Sicherheitsfilter
Positivlisten für Themen, Inhaltsregeln und Antwortprüfungen halten den Bot im Rahmen; Sicherheitsfilter lernen aus gekennzeichneten Beispielen.
Übergabe an Menschen nach Konfidenz
Sinkt die Konfidenz, liegt das Thema außerhalb des Bereichs oder wünscht der Kunde eine Person, wird das Gespräch mit vollständiger Historie eskaliert.
Fähigkeiten für Kauf und Pipeline
Kaufbegleitung, Leadgewinnung und Produktsupport empfehlen Artikel, führen Käufer zum Checkout und bewerten Leads für die CRM-Synchronisierung.
Inhaltsbibliothek und Wissensquellen
Wissen liegt in geteilten Bibliotheken aus Seiten, Dateien, Freitext und Frage-Antwort-Paaren; Seiten werden planmäßig neu gecrawlt.
Analytik und Lückenerkennung
Eine Übersicht zeigt Abfangquote, Übergabequote, Lösungsdauer, Gruppen offener Absichten und den Lead-Funnel.
Multichannel und Team-Steuerung
Ein Assistent bedient Website-Widget und WhatsApp Business mit gleichem Wissen und gleichen Übergaberegeln; Rollenrechte und Audit-Logs decken das Team ab.
Anwendungsfälle von HoverBot
- E-Commerce-Supportteams: Fragen zu Bestellstatus, Versand und Retouren in der Hochsaison ohne zusätzliches Personal beantworten.
- Marketplace-Verkäufer: Käufer mit Empfehlungen auf Basis aktueller Artikeldaten durch große Kataloge führen.
- Vertrieb und RevOps: Produktfragen von der Website in CRM-fertige qualifizierte Leads verwandeln.
- B2B-SaaS-Support: wiederkehrende Bedienungstickets durch dokumentationsgestützte Antworten senken.
- SaaS-Onboarding: sofortige Hilfe im Produkt, damit Setup-Reibung nicht zum Ticket wird.
- Immobilienteams: Interessenten nach Budget, Zeitrahmen und Lage qualifizieren, bevor ein Makler übernimmt.
- Compliance-sensibler Support: Rückfragen zu Erstattungen mit Maskierung vor der Inferenz innerhalb der Richtlinien halten.
- WhatsApp-zentrierte Unternehmen: Kunden auf ihrem gewohnten Kanal mit denselben Eskalationsregeln bedienen.
FAQs von HoverBot
Was ist HoverBot und für wen ist es gedacht?
HoverBot ist eine KI-Chatbot-Plattform für Kundensupport und Leadgewinnung in E-Commerce, Marketplaces und B2B-SaaS. Sie stützt sich auf die eigenen Inhalte des Unternehmens, maskiert personenbezogene Daten vor dem Modellaufruf und übergibt Gespräche mit geringer Konfidenz an Menschen.
Wie bleibt die Genauigkeit der Antworten erhalten?
Antworten werden mit Quellenangabe aus der Wissensbasis des Arbeitsbereichs abgerufen und stützen sich auf Katalog und Richtlinien statt auf das Gedächtnis des Modells. Bei geringer Konfidenz wird übergeben statt geraten, und das veröffentlichte Genauigkeitsziel liegt bei 80-90 % für dokumentierte Themen.
Wie werden Kundendaten und personenbezogene Daten behandelt?
Eine selbst gehostete Schicht verbirgt Namen, E-Mail-Adressen, Telefonnummern und Kartendaten, bevor Inhalte das Modell erreichen, ebenso mitten im Gespräch genannte Angaben. Daten werden pro Mandant isoliert und in einer einzigen AWS-Region in Singapur gehalten, unter Kontrollen nach GDPR, PDPA und CCPA.
Was kostet HoverBot?
HoverBot läuft derzeit als Design-Partner-Pilot mit individueller Preisgestaltung nach Gesprächsvolumen, Integrationen und Konfiguration der Leitplanken. Partner erhalten vergünstigte Konditionen und einen dedizierten Onboarding-Ingenieur, eine Preisliste wird nicht veröffentlicht.
Wie lange dauert der Livegang?
Das veröffentlichte Umsetzungsziel liegt bei 7-30 Tagen. Die Widget-Installation ist ein einziges Skript-Tag; der Rest entfällt auf Wissensbasis, Leitplanken und die Anbindung der Übergabe an Menschen.
Wie werden Gespräche an einen Menschen übergeben?
Das Routing richtet sich nach der Konfidenz. Fällt sie unter den konfigurierten Schwellenwert, ist das Thema als nur für Menschen markiert oder wünscht der Kunde eine Person, eskaliert HoverBot mit Historie und erfassten Feldern.
Welche Kanäle und Integrationen werden unterstützt?
Web-Chat und WhatsApp Business sind live, LINE, Telegram und Slack laufen auf Pilot-Arbeitsbereichen, dazu eine REST-API für eigene Deployments. Die CRM-Synchronisierung läuft über Webhooks, direkte Konnektoren für HubSpot und Zendesk sind geplant.
So verwenden Sie HoverBot
- Chatbot erstellen und anpassen: Farben, Farbschema, Avatar und Begrüßungstext des Widgets an die Marke angleichen.
- Wissensbasis anbinden: Dokumente hochladen, Seiten crawlen, FAQ-Paare im Stapel importieren oder einen REST-Endpunkt anbinden, dann Leitplanken festlegen.
- Die zum Aufwand passenden Skills aktivieren: Kaufbegleitung, Leadgewinnung oder Produktsupport.
- Installieren und live gehen: das Snippet vor dem schließenden
