Clawdbot AI

Lokale-First-Datenschutz

Clawdbot AI verarbeitet alle Daten auf dem Gerät des Benutzers und stellt sicher, dass persönliche Informationen das Gerät nicht verlassen, es sei denn, dies wird ausdrücklich freigegeben. Dies bietet einen robusten Datenschutz.

Integration mit Chat-Plattformen

Clawdbot AI antwortet über beliebte Messaging-Dienste wie WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, Signal und iMessage, sodass Benutzer innerhalb vertrauter Chat-Umgebungen mit dem Assistenten interagieren können.

Browser-Automatisierung

Der Assistent kann Websites aufrufen, Formulare ausfüllen und Daten extrahieren, wodurch sich wiederholende Webaufgaben automatisiert werden, ohne dass Benutzer Code schreiben oder Browser manuell bedienen müssen.

Systemzugriff

Clawdbot AI liest, schreibt und organisiert lokale Dateien und führt Shell-Befehle aus, wodurch eine direkte Kontrolle über die Computerumgebung des Benutzers innerhalb des Chats möglich ist.

Skill-Erweiterungen

Benutzer können Clawdbot AI mit von der Community entwickelten Skills erweitern und so über ein einfaches Plugin-System neue Funktionen hinzufügen, die sich nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe integrieren lassen.

Proaktiver Assistent

Der Assistent kann Cronjobs planen, Erinnerungen festlegen und Hintergrundaufgaben ausführen, um auch dann eine kontinuierliche Produktivität zu gewährleisten, wenn der Benutzer nicht aktiv interagiert.

Multi-Model-Unterstützung

Clawdbot AI unterstützt mehrere KI-Modelle, sodass Benutzer je nach Leistung, Kosten oder Datenschutzpräferenzen zwischen verschiedenen Sprachmodellen wählen oder wechseln können.

Persistenter Speicher

Der Assistent behält den Kontext über Sitzungen hinweg bei, ermöglicht kontinuierliche Gespräche und Aufgabenverfolgung, ohne vorherige Informationen zu verlieren, und verbessert so die langfristige Interaktionsqualität.

Open Source MIT

Clawdbot AI wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht, die eine vollständige Codeinspektion, -modifikation und Community-Beiträge ohne Vendor-Lock-in oder versteckte Kosten ermöglicht.

• Nicht-technische Benutzer: Automatisieren Sie die Dateiverwaltung und erstellen Sie Inhalte, indem Sie kontrollierten Ordnerzugriff für die lokale KI-Interaktion gewähren.
• Content-Ersteller: Generieren Sie Entwurfsmaterialien und führen Sie Recherchen mithilfe der Browserautomatisierung durch, während Sie die vollständige Datensicherheit gewährleisten.
• Entwickler: Führen Sie Terminalbefehle aus und verwalten Sie Repositorys über integrierte Chatplattformen mit lokalen Berechnungsanweisungen.
• Datenschutzbewusste Fachleute: Verarbeiten Sie vertrauliche Dokumente intern, ohne Cloud-Exposition, mithilfe neutraler Dateiverwaltungsfunktionen.

Was ist Clawdbot AI?

Clawdbot AI ist ein Open-Source- und lokal-zentrierter persönlicher Assistent, der auf Windows, macOS oder Linux läuft. Er kann in Chat-Apps antworten, im Web browsen, Dateien verwalten und Shell-Befehle ausführen, während alle Benutzerdaten auf dem Gerät verbleiben.

Worin unterscheidet sich Clawdbot AI von Claude Cowork?

Im Gegensatz zu Claude Cowork, der auf cloud-gehosteten Modellen basiert, arbeitet Clawdbot AI vollständig offline. Er bietet die gleiche Chat-App-Integration und Browser-Automatisierung, garantiert aber, dass keine Daten das lokale Gerät verlassen, es sei denn, der Benutzer teilt sie explizit.

Worin unterscheidet sich Clawdbot AI von OpenWork?

OpenWork konzentriert sich auf Computer-Agenten mit einem starken Schwerpunkt auf Token-Effizienz. Clawdbot AI priorisiert Datenschutz, Erweiterbarkeit und eine breitere Palette von Chat-Plattform-Integrationen und bietet gleichzeitig lokale Modellunterstützung und Dateizugriff.

Wie installiere ich Clawdbot AI?

Laden Sie den Installer von der offiziellen Website herunter oder klonen Sie das GitHub-Repository. Führen Sie das Setup-Skript für Ihr Betriebssystem aus und starten Sie dann die Anwendung. Detaillierte Schritt-für-Schritt-Anleitungen finden Sie in der Dokumentation unter dem Abschnitt „Installation“.

Welche Chat-Apps unterstützt Clawdbot AI?

Clawdbot AI kann auf WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, Signal und iMessage antworten. Er lauscht auf Nachrichten in diesen Plattformen und kann basierend auf Benutzeranfragen antworten oder Aktionen auslösen.

Ist Clawdbot AI kostenlos nutzbar?

Ja. Clawdbot AI wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht, wodurch er für persönliche und kommerzielle Zwecke kostenlos ist. Es gibt keine versteckten Gebühren oder Abonnementpflichten.

Kann Clawdbot AI vollständig offline ausgeführt werden?

Absolut. Alle Kernfunktionen – einschließlich Chat, Dateiverwaltung und Browser-Automatisierung – werden lokal ausgeführt. Der Assistent kontaktiert niemals externe Server, es sei denn, der Benutzer konfiguriert explizit ein Remote-Modell oder einen Remote-Dienst.

Welche KI-Modelle unterstützt Clawdbot AI?

Clawdbot AI kann jedes lokale LLM ausführen, das das OpenAI-API-Format befolgt, wie z. B. Llama-2, Mistral oder GPT-4-ähnliche Modelle. Benutzer können ihn bei Bedarf auch auf Cloud-APIs verweisen, dies ist jedoch optional.

Wie erstelle ich benutzerdefinierte Skills für Clawdbot AI?

Skills sind einfache Python-Module, die eine handle-Funktion freigeben. Platzieren Sie das Modul im Verzeichnis skills/, deklarieren Sie alle erforderlichen Abhängigkeiten und starten Sie Clawdbot AI neu. Der Assistent lädt und aktiviert das neue Skill automatisch.

Unterstützt Clawdbot AI Windows, macOS und Linux?

Ja. Das Projekt enthält Installer und Binärdateien für alle drei wichtigen Desktop-Betriebssysteme. Die gleiche Befehlszeilenschnittstelle und GUI sind auf allen Plattformen verfügbar, was eine konsistente Benutzererfahrung gewährleistet.

Wie geht Clawdbot AI mit Datenschutz und Datensicherheit um?

Alle Konversationen, Dateizugriffe und Browser-Sitzungen sind auf das lokale Gerät beschränkt. Keine Daten werden an externe Server übertragen, es sei denn, der Benutzer konfiguriert explizit ein Remote-Modell oder eine Remote-API. Die MIT-Lizenz ermöglicht es Benutzern auch, den Quellcode auf Sicherheit zu überprüfen.

Kann ich mein eigenes Large Language Model mit Clawdbot AI verwenden?

Ja. Clawdbot AI akzeptiert jedes Modell, das die OpenAI Chat Completion API implementiert. Benutzer können Modelle lokal oder in einer privaten Cloud hosten und den Assistenten über Konfigurationsdateien auf den Endpunkt verweisen.

Welches Lizenzmodell gilt für Clawdbot AI?

Clawdbot AI wird unter der MIT-Lizenz vertrieben, die die Modifizierung, Weiterverbreitung und kommerzielle Nutzung ohne Nennungsanforderungen erlaubt. Die Open-Source-Natur fördert Community-Beiträge und Transparenz.

Wie kann ich zu Clawdbot AI beitragen?

Beiträge sind über GitHub willkommen. Forken Sie das Repository, erstellen Sie einen Feature-Branch und reichen Sie einen Pull Request ein. Öffnen Sie für größere Änderungen zuerst ein Issue, um den Umfang zu besprechen. Dokumentation und Community-Richtlinien sind im Repository verfügbar.

• Clawdbot AI ist ein Open-Source- persönlicher Assistent, der lokal auf Geräten arbeitet, Aufgaben automatisiert und gleichzeitig die Datenprivatsphäre gewährleistet, trotz begrenzter öffentlicher Dokumentation.
• Laden Sie die Anwendung vom offiziellen Repository herunter und befolgen Sie die plattformspezifischen Installationsanweisungen für macOS, Windows oder Linux.
• Konfigurieren Sie bevorzugte Kommunikationskanäle über die Oberfläche, um WhatsApp, Telegram, Discord oder andere unterstützte Messaging-Plattformen zu integrieren.
• Gewähren Sie dem Tool während der anfänglichen Einrichtung die Berechtigung, auf bestimmte Ordner für automatisierte Dateiverwaltungsaufgaben zuzugreifen.
• Senden Sie Anfragen in natürlicher Sprache über verbundene Chat-Plattformen, um Webbrowser-Befehle, Datenextraktion oder Dokumentverarbeitung auszuführen.
• Geben Sie präzise Anweisungen für Terminaloperationen an, wenn Sie die Ausführung von Shell-Befehlen für Systemverwaltungsaufgaben anfordern.
• Interpretieren Sie strukturierte Antworten, die Aktionszusammenfassungen enthalten, und überprüfen Sie automatisierte Dateiveränderungen oder ausgeführte Befehle lokal.
• Überwachen Sie die während der Aufgabenbearbeitung generierten Verarbeitungsprotokolle, um Arbeitsabläufe zu verstehen und die Einhaltung von Sicherheitsrichtlinien zu überprüfen.
• Nutzen Sie Ausgabberichte, die verarbeitete Daten enthalten, um Inhalte zusammenzufassen oder Geschäftsentscheidungen zu treffen, ohne auf Cloud-Dienste angewiesen zu sein.
• Entwickeln Sie benutzerdefinierte Automatisierungssequenzen mithilfe dokumentierter APIs, um die Funktionalität über die Standardbetriebsdokumentation hinaus zu erweitern.