Seedance

文本生成视频

处理用户提供的文本提示，利用人工智能创建视频内容。通过描述动作、风格和元素，无需手动拍摄即可快速生成场景。

图像生成视频

将上传的参考图像转换为动画视频序列。人工智能利用图像指导运动、构图和风格，确保从静态输出到动态输出的视觉一致性。

Seedance 2.0 模型集成

采用先进的 Seedance 2.0 人工智能模型作为视频生成的核心引擎。这种集成提升了两种输入方式的输出质量、细节以及对用户提示的保真度。

视频预览与下载

提供嵌入式播放器用于审阅生成的视频，并允许下载文件。通过使用户能够评估和保存结果以供外部使用或分享，支持工作流程的整合。

• 学生：使用文本生成视频技术，从脚本创建教育视频，为项目节省制作时间。
• 社交媒体经理：从情绪板或参考照片通过图像生成视频快速生成吸引人的内容。
• 独立电影人：通过Seedance 2.0将参考图像动画化，制作故事板原型以进行预可视化。
• 营销团队：利用文本提示和快速迭代循环高效制作宣传视频。
• 教育工作者：通过将课程计划转换为视频格式，以最少的工作量开发课堂视觉辅助材料。

你们支持 Seedance 2.0 吗？

是的，该平台完全支持 Seedance 2.0 模型。这是可用于视频生成的主要 AI 模型，支持通过指定功能和质量的文本生成视频和图像生成视频创作。

我可以在哪里生成什么内容？

用户可以通过描述性文本提示或使用参考图像来生成短视频片段。AI 会解读输入内容，以生成与 Seedance 2.0 模型训练相符的动作、构图和风格，适用于创意和原型设计工作流程。

这是一个 Seedance AI 视频生成器吗？

该服务专门构建为 Seedance AI 视频生成器。它提供了专门、简化的界面，用于使用 Seedance 模型生成视频，专注于为 Seedance 创作者提供清晰且面向生产的用户体验。

我需要账户才能生成视频吗？

是的，生成视频需要用户账户。登录后，系统可以追踪您的积分余额、管理生成的内容并提供持久的工作流。您可以通过网站上提供的链接进行注册。

如何联系支持？

可以通过电子邮件 support@lotook.com 联系支持。这是获取技术帮助、账户咨询以及 FAQ 部分未涵盖的其他问题的主要渠道。

视频生成的积分系统如何运作？

每次视频生成都会消耗一定数量的积分，如生成器界面上所示（例如，“消耗 5 积分”）。积分必须通过定价页面购买。您的剩余积分余额会显示，当积分耗尽时，生成将被阻止，直到获取更多积分。

生成视频的输出质量和格式是什么？

Seedance 2.0 模型生成高质量的视频输出，适合预览和重用。公共网站上未列出分辨率或帧率等具体技术细节，但视频可下载并整合到生成后的用户工作流程中。

我可以将生成的视频用于商业目的吗？

商业使用的条款在网站的服务条款中定义。用户应查阅此文件，以了解使用 Seedance AI 生成器创建的视频的许可、所有权权利以及任何商业使用限制。

文本生成视频和图像生成视频有什么区别？

文本生成视频纯粹从描述性文本提示生成视频。图像生成视频则使用上传的参考图像来指导视频的动作、构图和风格元素，从而对起始视觉内容及其演变提供更多控制。

图像生成视频支持哪些上传的文件格式？

提供的上下文中未详细说明支持的具体图像文件格式（例如 JPG、PNG）以及任何大小或尺寸限制。用户应咨询图像生成视频工具中的界面提示或文档，以获取精确的上传规格。

• Seedance Video 是一款 AI 视频生成器，使用 Seedance 2.0 模型，可根据文本提示或参考图像创建视频，从而高效地为各种创意应用制作视频内容。
• 访问官网 seedance-video.net 并通过登录进行身份验证；新用户必须注册账户以管理积分并使用生成功能。
• 通过点击通常位于主导航或主页菜单中的“生成视频”选项，导航至 AI 视频生成器界面。
• 选择适当的模式：选择“文本到视频”进行基于提示的生成，或选择“图像到视频”使用上传的参考图像作为输入。
• 对于文本到视频，请在文本字段中输入详细的提示，指定场景元素、动作、风格、光照和氛围细节，以引导 AI。
• 对于图像到视频，上传高质量参考图像，该图像将影响生成视频输出中的运动、构图和视觉风格。
• 确认从可用选项中选择 Seedance 2.0 模型，因为它是此平台上针对高保真视频生成优化的主要模型。
• 检查界面上显示的积分余额；如果积分不足，请通过“购买积分”链接购买更多，注意每个视频花费 5 积分。
• 单击“生成视频”按钮开始该过程，并等待 AI 处理您的输入，处理时间因复杂性而异。
• 在集成播放器中预览生成的视频，以评估其视觉质量、一致性以及与原始提示或图像的契合度。
• 如果结果不令人满意，请细化提示细节或选择不同的参考图像，然后重新生成以迭代改进输出。
• 使用下载选项下载最终视频，将文件保存到本地，以便集成到社交媒体内容或演示文稿等项目中。
• 通过分析运动流畅度、提示遵循性和视觉吸引力等因素来解释视频结果，以便为未来的生成尝试提供信息和优化。