Kinovi

Kinovi 是一个 REST API，通过单一接口运行已发布的视频、图像和音频 AI 模型。发送模型 ID 调用 createTask，轮询 recordInfo 获取结果，按用量从同一共享额度中计费。

收录时间:	2026年10月7日
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简介核心功能常见问题解答流量官方推文替代品

Kinovi 是什么

Kinovi 是一个公开的 REST API，把已发布的视频、图像和音频模型统一在一个端点之后。开发者无需分别对接每家厂商，只需把一个公开模型 ID 连同该模型的输入项一起发送，就能通过同一套任务流程获得结果。它服务于希望在花钱前先比较模型与单价、随后把生成任务自动化的创作者与开发者。可选的浏览器 Studio 让同一批模型无需代码即可运行，并使用同一份额度。目录覆盖 ByteDance、Alibaba、OpenAI、Google Gemini、Midjourney、Suno、MiniMax 和 NanoBanana 等厂商。

Kinovi 如何工作

Kinovi 把一次生成请求拆成两次调用。POST /api/v1/jobs/createTask 携带公开模型 ID 和该模型专属的 inputs 对象，立即返回 taskId，同时任务入队并预留额度。价格在提交时计算，因此余额不足会以 402 拒绝请求，此时尚未产生任何扣费。客户端随后轮询 GET /api/v1/jobs/recordInfo?taskId=…，直到 status 变为 success 或 fail；图像模型通常一分钟内完成，视频任务更久。成功的任务会报告最终的 creditsUsed，并给出由素材 URL 组成的 output 数组；失败的任务会返还预留额度并返回错误对象。若提供了 callBackUrl，Kinovi 还会在任务到达终态时发送一次 POST。

Kinovi 的优势

当项目需要在可预期的集成方式下使用多个生成模型时，Kinovi 值得考虑。已公开的模型目录会把每个模型 ID、支持的输入项和单价摆在前面，因此选型依据的是有据可查的事实。由于视频、图像和音频模型共用同一个端点，一套任务流程就能替代按厂商分别接入的多个 SDK。成本控制内建于流程中：价格在提交时确定，失败任务全额返还，creditsUsed 会报告每个任务的实际花费。额度不会过期，也没有订阅制，Studio 还能让团队先在浏览器里做原型，再把同一个模型接入 API。

Kinovi 的优点和缺点

优点

单一 REST 端点覆盖视频、图像和音频模型
公开模型 ID 与已公布的单价
提交时扣定价格，失败全额返还
每个任务可用 creditsUsed 审计成本
额度不会过期，也无需订阅
Studio 与 API 共用同一份额度
可用 Webhook 替代轮询

缺点

结果文件仅保留 30 天
并发按账户限制，层级由 Kinovi 分配而非购买
额度购买为最终交易，不可退款
部分模型会拦截看似真实且可辨认的人物输出
需要 API 密钥，某些路线还需了解模型专属输入项

Kinovi 的核心功能

单个端点覆盖三类模态

createTask 与 recordInfo 同时服务视频、图像和音频模型，只有模型 ID 与其输入项会变化。

公开的模型目录

目录列出 31+ 个模型、来自 9 家厂商的模型 ID、可用状态、支持的输入项与单价。

按模型定义的输入与校验

每个模型都会声明自身输入项——提示词、参考素材、时长、分辨率或输出数量——并在提交前校验，可选 autoFix 可自动纠正超范围取值。

参考素材上传

参考素材既可作为公开 URL 传入，也可上传到 Kinovi 存储，由其返回可用的 URL。

任务轮询与 Webhook

状态依次经过 waiting、generating，最后到达终态 success 或 fail；可选的 callBackUrl 会推送结果。

可选的 Studio

Studio 让同一套模型路线在浏览器中无需代码即可运行，并使用同一份额度。

Kinovi 的用例

视频创作者：按选定时长与分辨率档位生成文生视频、图生视频、视频编辑或视频延长片段。
图像设计师：依模型能力，用提示词和参考图生成或编辑 1K 至 4K 的图像。
音频制作人：通过 Suno 支持的音频模型创作音乐、采样、音效或混音。
应用开发者：借助一个 REST 端点和稳定的模型 ID，把生成能力接入产品。
自动化与代理团队：批量重复生产任务，并通过每任务的 creditsUsed 审计开销。
原型验证用户：在确定 API 集成方案前，先在浏览器 Studio 中测试模型。
模型评估团队：在选择路线前比较跨厂商的变体与单价。

Kinovi 的常见问题解答

Kinovi 是什么？

Kinovi 是一个 REST API，用于运行已发布的视频、图像和音频模型。请求时把公开的模型 ID 发送给 createTask，轮询 recordInfo 即可取得输出和已消耗的额度。

API 是如何工作的？

所有模型共用两个端点：createTask 提交任务并返回 taskId，recordInfo 报告其状态，直到成功或失败。

不写代码也能用 Kinovi 吗？

可以。Studio 在浏览器中运行同样的模型，使用同一个账号与额度。

有哪些可用模型？

来自 ByteDance、Alibaba、OpenAI、Google Gemini、Midjourney、Suno、MiniMax 和 NanoBanana 的模型都会以公开 ID 和价格出现在模型目录中。

价格如何计算？

费用按所选设置计算并在提交时预留，随后通过 creditsUsed 结算；失败的任务会全额返还。

额度会过期吗？

不会。额度是一次性购买的套餐而非订阅，会一直保留在账户余额中直到使用。

生成的内容可以商用吗？

商用须遵守 Kinovi 服务条款以及所选模型或厂商适用的限制。

如何使用 Kinovi

在 kinovi.ai 用邮箱或 Google 登录注册账号。
选一个模型，记下它的公开 ID，例如 seedance2-5 或 gpt-image-2。
在 Account → API keys 下创建 API 密钥，并在每个请求中以 Authorization: Bearer <key> 发送。
购买一次性额度套餐，或使用新账号按地区可能获得的赠送额度。
将 model 以及 inputs（提示词，加上该模型支持的参考 URL、时长、分辨率或尺寸）POST 到 https://kinovi.ai/api/v1/jobs/createTask 。
轮询 GET /api/v1/jobs/recordInfo?taskId=…，直到 status 为 success，然后下载 output[].url。
传入 callBackUrl，即可用 Webhook 接收结果而无需轮询。
也可以完全跳过代码路径，在 Kinovi Studio 中用同一份额度运行同一个模型。