AvenChat 的核心功能
Gemma 4 模型选择
基于质量、效率和硬件要求，为在 Gemma 4 各变体（31B、26B A4B、E4B、E2B）之间选择提供指导。
本地部署设置
提供使用 Ollama、LM Studio、llama.cpp 及其他支持框架在本地运行 Gemma 4 的分步指南。
硬件需求规划
详细说明各 Gemma 4 模型变体的大致内存需求，范围从 3.2 GB（E2B）到 17.4 GB（31B），以帮助用户相应规划硬件。
免费网页聊天界面
提供基于浏览器的聊天界面，用于在本地部署前测试 Gemma 4 提示词并评估模型性能。
模型比较工具
使用户能够将 Gemma 4 与 Qwen 等替代方案在部署灵活性、生态系统支持和硬件要求方面进行比较。
AvenChat 的用例
- 产品团队：使用免费的网页聊天，快速评估 Gemma 4 31B 在产品开发中的优势。
- 研究人员：使用模型对比指南，对比 Gemma 4 31B 和 Qwen 在长上下文研究工作中的表现。
- 项目经理：使用免费的 Gemma 4 网页聊天，高效地将会议纪要转化为发布更新。
- 开发者：使用 Ollama 和 LM Studio 的部署指南，探索 Gemma 4 的本地部署选项。
- 团队：使用全面的模型对比指南，确定最适合其需求的 Gemma 4 模型变体。
