Seedance

文字生成影片

處理使用者提供的文字提示，利用人工智慧建立影片內容。透過描述動作、風格與元素，無需手動拍攝即可快速生成場景。

圖片生成影片

將上傳的參考圖片轉換為動畫影片序列。人工智慧運用圖片來指導運動、構圖與風格，確保從靜態輸出到動態輸出的視覺一致性。

Seedance 2.0 模型整合

採用先進的 Seedance 2.0 人工智慧模型作為影片的核心引擎。此整合提升了兩種輸入方式的輸出品質、細節以及對使用者提示的忠實度。

影片預覽與下載

提供內嵌播放器用於檢視生成的影片，並允許下載檔案。透過讓使用者能評估並儲存結果以供外部使用或分享，支援工作流程的整合。

• 學生：使用文字轉影片技術，從腳本建立教育影片，為專案節省製作時間。
• 社群媒體經理：從情緒板或參考照片透過圖像轉影片快速生成引人入勝的內容。
• 獨立電影人：透過 Seedance 2.0 將參考影像動態化，製作分鏡原型以進行預視覺化。
• 行銷團隊：利用文字提示和快速迭代循環高效製作宣傳影片。
• 教育工作者：透過將課程計畫轉換為影片格式，以最少的工作量開發課堂視覺輔助教材。

您支援 Seedance 2.0 嗎？

是的，本平台完全支援 Seedance 2.0 模型。這是用於影片生成的主要 AI 模型，可透過指定的功能與品質進行文字轉影片與圖片轉影片的創作。

我可以在這裡生成什麼內容？

用戶可以透過描述性文字提示或使用參考圖片來生成短片片段。AI 會解讀輸入內容，以產生與 Seedance 2.0 模型訓練相符的運動、構圖與風格，適用於創意與原型設計工作流程。

這是一個 Seedance AI 影片生成器嗎？

此服務專門打造為 Seedance AI 影片生成器。它提供了一個專用、精簡的介面，用於使用 Seedance 模型生成影片，專注於為 Seedance 創作者提供清晰且以生產為導向的使用者體驗。

我需要帳戶才能生成影片嗎？

是的，生成影片需要使用者帳戶。登入後，系統可以追蹤您的點數餘額、管理生成的內容，並提供持久的工作流程。您可以透過網站上提供的連結進行註冊。

如何聯繫支援？

可透過電子郵件 support@lotook.com 聯繫支援。這是獲取技術協助、帳戶諮詢以及 FAQ 部分未涵蓋之其他問題的主要管道。

影片生成的點數系統如何運作？

每次影片生成都會消耗固定數量的點數，如生成器介面上所標示（例如，「消耗 5 點數」）。點數必須透過定價頁面購買。您的剩餘點數餘額會顯示，當點數耗盡時，生成將被阻擋，直到取得更多點數。

生成影片的輸出品質與格式為何？

Seedance 2.0 模型生成高品質的影片輸出，適合預覽與重複使用。公共網站上未列出解析度或幀率等具體技術細節，但影片可下載並整合到生成後的使用者工作流程中。

我可以將生成的影片用於商業目的嗎？

商業使用的條款定義於網站的服務條款中。使用者應參閱此文件，以了解使用 Seedance AI 生成器創建的影片之許可、所有權權利以及任何商業使用限制。

文字轉影片與圖片轉影片有何區別？

文字轉影片純粹從描述性文字提示生成影片。圖片轉影片則使用上傳的參考圖片來指導影片的運動、構圖與風格元素，從而對起始視覺內容及其演變提供更多控制。

圖片轉影片支援哪些上傳的檔案格式？

提供的內容中未詳細說明支援的具體圖片檔案格式（如 JPG、PNG）以及任何大小或尺寸限制。使用者應查閱圖片轉影片工具中的介面提示或文件，以獲取精確的上傳規格。

• Seedance Video 是一款 AI 影片生成器，使用 Seedance 2.0 模型，可根據文字提示或參考影像建立影片，從而高效地為各種創意應用製作影片內容。
• 訪問官網 seedance-video.net 並透過登入進行身份驗證；新用戶必須註冊帳戶以管理積分並使用生成功能。
• 透過點擊通常位於主導航或首頁選單中的「生成影片」選項，導航至 AI 影片生成器介面。
• 選擇適當的模式：選擇「文字到影片」進行基於提示的生成，或選擇「影像到影片」使用上傳的參考影像作為輸入。
• 對於文字到影片，請在文字欄位中輸入詳細的提示，指定場景元素、動作、風格、光照和氛圍細節，以引導 AI。
• 對於影像到影片，上傳高品質參考影像，該影像將影響生成影片輸出中的運動、構圖和視覺風格。
• 確認從可用選項中選擇 Seedance 2.0 模型，因為它是此平台上針對高保真影片生成優化的主要模型。
• 檢查介面上顯示的積分餘額；如果積分不足，請透過「購買積分」連結購買更多，注意每個影片花費 5 積分。
• 單擊「生成影片」按鈕開始該過程，並等待 AI 處理您的輸入，處理時間因複雜性而異。
• 在整合播放器中預覽生成的影片，以評估其視覺品質、一致性以及與原始提示或影像的契合度。
• 如果結果不令人滿意，請細化提示細節或選擇不同的參考影像，然後重新生成以迭代改進輸出。
• 使用下載選項下載最終影片，將檔案儲存到本地，以便整合到社群媒體內容或簡報等專案中。
• 透過分析運動流暢度、提示遵從性和視覺吸引力等因素來解釋影片結果，以便為未來的生成嘗試提供信息和優化。