Not Diamond 的核心功能
模型準確率評估
透過測試集評估模型的預測準確率，並提供詳細的統計數據。
模型效率評估
評估模型的運行速度和資源消耗，幫助使用者選擇最優的模型。
模型穩健性評估
測試模型在不同資料集和噪音環境下的穩定性和可靠性。
模型可解釋性評估
分析模型的決策過程，幫助使用者理解模型的內部機制。
Not Diamond 的用例
- AI 開發者：整合 Not Diamond 的 API，優化 LLM 選擇，以適應各種應用情境，降低成本並提高準確性。
- 機器學習工程師：利用 Not Diamond 的模型路由功能，透過為特定任務選擇最佳 LLM 來增強應用程式效能。
- 企業：使用 Not Diamond 的 AI 驅動模型路由，提高效率並降低大型語言模型使用相關的成本。
- 軟體開發者：透過 Not Diamond 簡單易用的 API 和 SDK，簡化 LLM 整合，無需手動選擇模型。
- 資料科學家：利用 Not Diamond 分析各種任務和數據集上的 LLM 效能，從而做出明智的模型選擇決策。
