Nano Banana Pro 的常見問題解答
Nano Banana Pro 與標準 Nano Banana 有何區別？
Nano Banana Pro 在標準 Nano Banana 引擎基礎上加入了大規模多模態架構、4K 原生輸出、多輪會話編輯、專業多語言文本渲染以及準確風格遷移。標準模型側重快速、低成本生成，適合初步實驗；Pro 則提供專業畫質，可滿足商業與技術專案需求。
Nano Banana Pro 能否在多次編輯間保持角色一致性？
可以。Nano Banana Pro 支援在單一工作流中處理最多五個主體和十四個對象，並鎖定種子參數。這樣可在迭代編輯或連片渲染時保持面部特徵、服裝和品牌元素的統一，適用於角色系列或產品目錄。
Nano Banana Pro 支援 4K 分辨率嗎？
Nano Banana Pro 本地生成最高 4 K（3840 × 2160）圖像。4 K 模式保留細節與清晰版面，適用於高清列印、橫幅和大尺寸數字顯示。
用 Nano Banana Pro 生成的圖像可用於商業用途嗎？
可以。所有使用 Nano Banana Pro 生成的內容，在使用者訂閱方案允許商業使用（Starter、Pro、Premium 方案）時可用於商業用途。免費層限制商業部署。
我可用 Nano Banana Pro 做哪些編輯？
Nano Banana Pro 在同一工作空間內支援文字轉圖像、基於引用的風格遷移、局部填充與擴展、超解析度、3 ×/4 × 放大、光照調整、調色、透視修改以及多語言文字疊加。
Nano Banana Pro 與其他圖像模型相比如何？
相較輕量級模型，Pro 可提供更高解析度（4 K）、更豐富的文本渲染、更廣泛的多語言支援、多輪編輯以及世界知識推理。相比 Gemini 等高級第三方模型，它在計算成本與視覺 fidelity 之間平衡，以更低的分數消耗為大多數場景交付工作室級輸出。
如果我主要製作社交媒體視覺，還需要 Pro 嗎？
頻繁發佈社交媒體內容時，Starter 方案提供足夠分數和 1 K 分辨率輸出。Pro 僅在需要統一品牌、2 K/4 K 資產或大規模商業專案時才有收益，否則免費或 Starter 等級即可滿足需求。
Nano Banana Pro 如何管理不同分辨率的分數消耗？
分數消耗隨分辨率與模型深度遞增：1 K 生成 8 分數，2 K 12 分數，4 K 20 分數。多輪編輯可在輪次間復用分數，引用圖像在限額之外每多一張額外來源圖像將額外消耗分數。
是否有專門的 API 用於將 Nano Banana Pro 整合到現有工作流？
有。Nano Banana Pro 提供可接收 JSON 句子、引用圖像 URL 及可選種子指令的 API。接口回傳生成資產的 URL 或二進位圖像資料，支援無縫整合至生產流水線、CI/CD 工作流程或內容管理系統。
免費層提供了哪些功能，是否有限制？
免費層提供 30 個免費分數、每張圖像 8 分數、1 K 分辨率輸出、10 MB 引用圖像大小限制以及 3 天資料保留。商業使用被禁止，速度等級為“標準”。使用者可升級至 Starter 或更高方案，解鎖更高分辨率、商業授權與更長的分數有效期。
Nano Banana Pro 支援多語言文本渲染嗎？
Nano Banana Pro 的專業文本渲染引擎精確支援英語、中文、韓語和阿拉伯語，確保資訊圖表和產品原型中的文字可讀。複雜版面腳本偶爾會出現輕微畸變，建議在關鍵列印前再次確認結果。
支援哪些引用圖像格式和尺寸限制？
引用圖像可為 JPEG、PNG 或 WebP，檔案大小上限為 10 MB。系統在標準使用中接受最多十張引用圖像，Pro 或 Premium 方案亦可使用十張。檔案超過 10 MB 的圖像須在上傳前裁剪或壓縮。
如何使用 Nano Banana Pro
- Nano Banana Pro 作為一款工作室級 AI 圖像生成平台，提供 4K 輸出、多語言文本渲染、基於參考的風格遷移以及多輪主題一致性。
- 首先登入網頁介面或註冊以獲取免費積分，然後導航至工作區，在那裡指定提示、參考圖像和長寬比設定。
- 以 JPG、PNG 或 WebP 格式上傳最多十張參考圖像，確保每張文件不超過 10 MB；系統將自動處理用於風格遷移或填補。
- 輸入簡潔的 5000 字描述所需場景，可包含風格提示或文本元素；提示引導多模態模型的內容生成。
- 選擇長寬比；若留空為自動，AI 將自動確定最合適的裁剪，支持 1K、2K 或 4K 本機解析度。
- 提交請求；模型使用先進的多模態推理，在每張圖像分配的 8 额度內渲染圖像、文本和結構。
- 處理完成後查看預覽；在下載之前確認字體可讀性、顏色保真度和主題一致性是否符合專案規格。
- 選擇所需解析度，使用 4K 以滿足印刷或大幅面需求；工具提供適合專業行銷資產的高密度細節。
- 下載最終圖像，保持原始檔案大小；若需要更大輸出，使用內建延伸功能無縫延伸邊緣。
- 通過評估像素銳度、文本清晰度和參考對齊來分析生成的視覺效果；利用這些診斷調整提示措辭或參考圖像以進行迭代改進。
- 通過種子鎖定和參考對象保持多輪主題一致性，確保角色或產品在多圖專案中保持視覺連貫。
