Langtrace AI

追蹤

Langtrace 收集 LLM 請求的追蹤資訊，並以可視化的方式呈現，幫助開發者分析請求執行路徑，識別潛在的效能瓶頸，並優化模型的回應速度。

評估

Langtrace 提供多種評估方法，包括統計分析、模型評估和手動標注，幫助開發者評估 LLM 模型的效能，並識別模型的優缺點。

標注

Langtrace 支援手動標注 LLM 請求，並建立黃金資料集，幫助開發者訓練和改進模型。

監控

Langtrace 提供豐富的指標監控功能，包括模型呼叫次數、回應時間、成本等，幫助開發者即時監控 LLM 應用程式的執行狀態。

Playground

Langtrace 提供一個互動式的 playground，開發者可以在此測試不同的 prompt，並比較不同模型的效能。

• AI 開發者：使用 Langtrace AI 提升 LLM 應用效能，對延遲和準確性等關鍵指標進行可觀測性和評估。
• 機器學習工程師：利用 Langtrace AI 的開源平台，簡化 AI 原型開發流程，實現高效的監控和評估。
• 企業團隊：透過 Langtrace AI 的企業級安全功能和 SOC2 II 型認證，增強 AI 應用的安全性及合規性。
• 資料科學家：使用 Langtrace AI 的提示版本控制和比較工具，對不同 LLM 的效能進行徹底評估並獲得深入見解。
• 研究科學家：將 Langtrace AI 作為 Langtrace 的替代方案，用於開源可觀測性，促進合作並推動平台發展。

Langtrace 是什麼？

Langtrace 是一款開源的 LLM 可觀測性工具，用於監控、評估和優化大型語言模型 (LLM) 應用。

如何使用 Langtrace？

開發者可以使用 Langtrace SDK 快速整合 Langtrace 到他們的應用程式。Langtrace 提供了簡潔的 API，方便開發者取得 LLM 請求的追蹤資訊和指標資料。

Langtrace 如何幫助我改進 LLM 應用？

Langtrace 透過提供可視化追蹤、評估方法和指標監控功能，幫助開發者理解 LLM 應用程式的行為，定位效能瓶頸，並提高模型效率。

Langtrace 與其他 LLM 可觀測性工具相比有什麼優勢？

Langtrace 是一款開源工具，並且支援 OpenTelemetry 標準，因此開發者可以自由選擇任何他們喜歡的可觀測性工具。此外，Langtrace 提供了多種評估方法和豐富的指標監控功能，幫助開發者更全面地了解 LLM 應用程式的執行狀況。

Langtrace 是免費的嗎？

Langtrace 提供免費版和付費版。免費版提供基本的追蹤和評估功能，付費版提供更多高級功能，例如自訂指標、使用者角色管理等。

• 首先安裝 Langtrace AI SDK。根據專案需求選擇 Python 或 TypeScript 版本。
• 使用您的 API 金鑰初始化 SDK。這涉及一個簡單的兩行程式碼整合過程。
• 將 SDK 整合到您的應用程式中，以自動追蹤您的 GenAI 堆疊。Langtrace 將擷取關鍵指標。
• 存取 Langtrace 儀表板以監控關鍵指標，例如權杖使用情況、延遲和準確性。
• 利用評估功能評估模型效能，幫助改進提示並提高整體應用程式效率。比較不同的提示版本。
• 利用提示的版本控制；輕鬆管理和部署新的提示版本或回復到之前的迭代。
• 探索 Langtrace 的各種整合，擴展其功能以適應眾多 LLM、框架和資料庫。
• 使用 Langtrace 儀表板中的見解來識別和解決與成本、延遲和準確性相關的問題。
• 檢查有關權杖使用情況、完成時間和模型效能的詳細資訊，以進行深入分析。
• 使用透過 Langtrace AI 收集和分析的數據來提高 AI 應用程式的整體效能。