Korvus 常見問題解答

Korvus 是什麼？

Korvus 是一個搜尋 SDK，它將整個 RAG 管線整合到單一資料庫查詢中。它建立在 PostgreSQL 之上，並提供 Python、JavaScript、Rust 和 C 的繫結。

Korvus 有哪些優點？

Korvus 使開發人員能夠輕鬆地將搜尋功能整合到他們的應用程式中，而無需處理複雜的基礎架構。它還提供以下優點：

• 高效能: Korvus 利用 PostgreSQL 的效能，提供快速且可擴展的搜尋體驗。
• 可擴展性: Korvus 可以輕鬆地擴展以處理大量資料和使用者流量。
• 靈活性: Korvus 提供各種選項，讓開發人員可以自訂搜尋行為。

如何使用 Korvus？

Korvus 提供簡單易懂的 API，讓開發人員可以輕鬆地將搜尋功能整合到他們的應用程式中。以下是一些常見的使用案例：

• 建立一個知識庫搜尋應用程式。
• 讓使用者能夠在自己的資料集中搜尋資訊。
• 建立一個問答系統。

與其他搜尋 SDK 相比，Korvus 有什麼優勢？

Korvus 是一個開源專案，它提供了一個全面的搜尋解決方案，涵蓋了從資料索引到結果排名的所有方面。它還提供了以下優勢：

• 可自訂性: Korvus 提供廣泛的自訂選項，讓開發人員可以調整搜尋行為以滿足他們的特定需求。
• 整合性: Korvus 與 PostgreSQL 整合，提供了一個緊密整合的搜尋解決方案。
• 社群支援: Korvus 擁有積極的社群，提供支援和資源。

Korvus 是一個搜尋 SDK，旨在統一 RAG 流程，只需一次資料庫查詢。它利用 Postgres，並提供 Python、JavaScript、Rust 和 C 的綁定，以提供高效的搜尋能力。

• 確保您擁有安裝了 pgml 和 pgvector 的 Postgres 資料庫，無論是自託管還是透過像 PostgresML Cloud 這樣的託管服務。
• 使用 pip 安裝 Korvus 套件：pip install korvus。這將提供與 Korvus 互動所需的 Python 綁定。
• 設定 KORVUS_DATABASE_URL 環境變數，其中包含您的資料庫連線字串，以允許 Korvus 連線。
• 初始化一個 Collection 和 Pipeline，定義資料來源和 RAG 操作的處理步驟，包括分割和語義搜尋。
• 使用 collection.upsert_documents() 插入或更新文件，確保您的資料可用於檢索和增強生成。
• 使用 collection.rag() 執行檢索增強生成 (RAG)，以檢索相關上下文並根據您的資料生成響應。
• 檢查結果。Korvus 在單個查詢中結合了上下文檢索和文本生成，簡化了 RAG 並提高了性能。
• 自定義 SQL 操作以進行高級控制，利用 PostgreSQL 的查詢優化功能來提高性能並定制結果。