InfronAI 的核心功能
AI 模型與智能體統一 API
提供單一、一致的端點來訪問超過 200 種 LLM、媒體和搜尋模型，簡化整合並消除多個 SDK。
供應商間的自動智能故障轉移
當某個供應商出現故障時，可以無縫切換到 30 多個 AI 供應商，確保連續的服務，最大限度地減少延遲，無需人工干預。
即時高 RPM 擴展
透過優質供應商渠道，立即訪問每分鐘 10,000 個請求，繞過審批延遲和容量限制，實現快速部署。
統一計費和公司發票
將所有連接模型的使用量合併到一份合約和發票中，簡化成本追蹤並實現即時退款和信用調整。
具有 SLA 保證的性能監控
追蹤即時健康狀況、正常運作時間和延遲，提供 99.9% 的 SLA 支持的性能和自動故障轉移，以維持服務水平。
豐富的模型市場
託管 200 多種模型——包括 GPT、Claude、Veo3、Whisper 和 Tavily——允許快速實驗和部署，無需供應商入職。
優先隱私的架構，內建 ZDR
強制執行零數據保留策略和合規性控制，保護敏感資訊，同時滿足監管要求。
模型間的零切換成本
無需更改程式碼即可一鍵切換模型，保留現有邏輯並避免遷移開銷。
容量和速率限制管理
當達到限制時，自動利用供應商的容量，確保一致的吞吐量，而無需手動節流。
安全、CDN 加速的交付
透過 CDN 將請求分配到 300 多個城市，減少延遲並提供強大、地理冗餘的 AI 服務訪問。
InfronAI 的用例
- 企業開發者：透過 InfronAI 的統一 API 部署 AI 模型，實現即時擴展和 SLA 保證的效能，降低 DevOps 運維負擔。
- 媒體公司：利用 InfronAI 的媒體模型（Veo3、Whisper）生成體育賽事直播的字幕和音訊轉錄。
- 合規官：藉助 InfronAI 內建的 ZDR 和自動容錯轉移，確保資料隱私，滿足 infomaniak 和 infonavit 的監管標準。
- 成本經理：透過 InfronAI 的供應商合作和企業帳單，將 AI 支出降低高達 35%，為 infonavit empresarial 客戶帶來收益。
