GPT-Image-2 的常見問題解答
GPT-Image-2 可以生成什麼解析度的圖像？
GPT-Image-2 原生以 2K 解析度生成圖像，並可選擇升級至 4K，以提供適用於印刷和主要資產的更高品質視覺效果。Ultra 模式可以生成高達約 4 百萬像素的圖像，確保在桌面和行動等各種平台上的清晰度。
使用者應該選擇哪個 GPT-Image-2 模型？
對於需要高品質、卓越文字渲染和一致角色外觀的生產就緒資產，建議使用 GPT-Image-2。GPT-Image-2 Dev 適用於提示探索、版面測試或非商業實驗。當速度是快速草稿或多種變體的主要考量因素時，GPT-Image-2 Schnell 是首選。
可以使用 GPT-Image-2 編輯或精修現有圖像嗎？
是的，GPT-Image-2 允許使用者編輯和精修上傳的圖像以及先前生成的結果。諸如填滿模式支援圖像修復和圖像擴展，而深度或 Canny 模式則啟用結構引導的編輯。Redux 模式提供保持原始版面的風格保留變體。
使用 GPT-Image-2 建立的圖像是否允許商業用途？
在符合資格的計畫下，使用 GPT-Image-2 生成的圖像通常可用於商業目的，例如廣告、社群媒體活動和產品視覺效果。使用者必須遵守服務條款和基礎模型提供者的政策。GPT-Image-2 Dev 僅供非商業用途。使用者應查閱定價和授權頁面，以獲取有關大規模或受監管活動的詳細資訊。
GPT-Image-2 中的點數如何消耗和計費？
在 GPT-Image-2 中，每次生成、升級和進階編輯操作都會消耗點數。每個模式旁都會顯示具體的點數成本，定價頁面提供了詳細的費用明細。只有成功完成的生成才會扣除點數；失敗的任務會自動退款。
使用者上傳到 GPT-Image-2 的內容是否保密？
GPT-Image-2 僅使用使用者圖像和提示來處理請求並將結果交付到使用者的帳戶。該平台明確聲明不會出售使用者資料，未經使用者明確同意，也不會使用內容來訓練內部模型。有關基礎設施提供者資料保留的詳細資訊，請參閱 gptimage2.dev 上的隱私權政策。
GPT-Image-2 會在生成的圖像中添加浮水印或 AI 標籤嗎？
預設情況下，從 GPT-Image-2 匯出的圖像不包含可見浮水印，允許直接用於版面。然而，某些外部平台仍可能將資產識別為 AI 生成。對於需要明確 AI 標籤或浮水印的合規性要求，使用者可以手動添加或聯繫支援以獲取自訂設定。
GPT-Image-2 是否提供團隊支援或 API 存取？
目前，GPT-Image-2 的主要重點是其 Web 應用程式體驗。對於需要團隊工作區、共享點數池或用於自動化目的的 API 存取的使用者，公司鼓勵他們聯繫以討論其具體用例，以幫助優先開發未來的功能和早期存取計畫。
使用者如何獲取支援或諮詢有關 GPT-Image-2 的問題？
有關模型、點數或授權的諮詢，使用者可以聯繫 GPT-Image-2 支援團隊：support@mail.gptimage2.dev。提供帳戶電子郵件、問題的簡要描述以及任何相關螢幕截圖有助於更快地解決問題。
GPT-Image-2 為一致的品牌宣傳活動提供哪些獨特功能？
GPT-Image-2 提供「角色鎖定」等進階功能，以在多張圖像中保持相同的面部和連續性，這對於一致的品牌宣傳活動至關重要。它還提供使用自然語言提示進行背景替換、燈光調整和風格轉換，同時保持主體完整性。
如何使用 GPT-Image-2
GPT-Image-2 是一款由 OpenAI 的 GPT-Image-2 提供支援的 AI 影像生成器和編輯器，旨在快速創建一致的品牌視覺效果。它有助於生成符合品牌形象的廣告、社群媒體內容和產品攝影，而無需廣泛的設計專業知識。主要功能包括保持角色一致性、背景替換、燈光調整、風格轉換、顏色操作、年齡轉換、影像到圖形轉換、姿勢更改、視點切換和故事板創建。
- 透過其網站存取 GPT-Image-2 平台。
- 透過將參考影像（最多 12 張）拖放到指定區域來上傳。這些影像指導 AI 生成一致的視覺效果。
- 輸入自然語言提示，描述您想要的編輯、情緒、燈光、攝影機角度、服裝或排版。此文字指導 AI 影像生成。
- 啟動影像生成過程；該工具將根據上傳的參考資料和提示處理您的請求。
- 檢閱生成的影像預覽。如果初始結果不符合您的預期，請精煉您的提示或設定。
- 下載最終的、無浮水印的影像用於您的行銷活動或創意專案。GPT-Image-2 允許在符合條件的方案中進行商業使用。
- 利用進階編輯功能，例如用於內繪/外繪的填充模式、用於結構引導編輯的深度/Canny 以及用於保留風格變化的 Redux。
- 調整曝光、輪廓光和色溫等照明參數，模擬虛擬攝影指導，以增強視覺效果。
- 轉換影像風格，在電影、社論、動漫或產品渲染美學之間無縫切換，同時保持主體完整性。
- 使用文字命令修改顏色，包括色相、飽和度和強調色，以實現精確的品牌調色板探索。
- 應用年齡轉換效果，允許在影像中對主體進行逼真的老化或去老化。
- 將照片轉換為收藏品風格的渲染，GPT-Image-2 準確映射材料、燈光和深度，以實現逼真的 3D 外觀。
- 使用骨骼姿勢或參考掃描改變角色姿勢，這對於遊戲、VTubing 或動作捕捉預視覺化非常有用。
- 切換視點，環繞攝影機、推動縮放和重新構圖場景，同時保持比例和服裝細節，以實現動態構圖。
- 生成具有一致面部、道具和排版的序列故事板影格，為演示文稿創建精美的演示文稿。
