GLM 5 是什麼
GLM 5 是一款第五代前沿大語言模型，總參數量達 7450 億，採用混合專家（MoE）架構。每次推理僅啟動約 440 億參數，在效能與效率間取得平衡。模型支援 128K token 的上下文視窗，可處理長文件與複雜多輪對話。GLM 5 在 MMLU、BBH 和 HumanEval 等基準測試中取得最先進成果，展現出高階推理能力、支援 50 多種語言的編程能力，以及用於自主執行任務的智能體能力。多語言支援涵蓋英語、中文及另外 15 種以上語言。其生態系統包含支援 2K 圖像生成的 Seedream 5.0。使用者可透過 API、聊天介面及第三方平台存取 GLM 5，並可透過分層定價計畫取得商業使用授權。
GLM 5 如何運作
GLM 5 作為第五代前沿大型語言模型運作，採用專家混合（MoE）架構。其核心機制是一個78層的 Transformer 解碼器，在每次推論中從總計 7450 億的參數裡啟動約 440 億，以提升運算效率。該模型支援 128K Token 的上下文視窗以處理長輸入，並運用多 Token 預測來提高推論吞吐量。其功能和應用不僅限於文本，更透過 Seedream 5.0 模型整合了圖像生成。使用者可透過基於網頁的聊天介面、與 OpenAI 相容的 API 以及第三方平台進行存取，從而賦能智能體工作流、程式碼生成與多語言任務。
GLM 5 的優點
GLM 5 是一款第五代前沿大語言模型，採用混合專家（MoE）架構，總參數量達 745B，每次推論僅啟動約 44B 參數以實現高效能。它在推理、編程與智能體 AI 方面取得頂尖成果，並支援 128K token 的上下文以處理長文档。原生多語言支援包含英文、中文及超過 15 種語言。其生態系統整合了 Seedream 5.0 以實現照片級圖像生成，而 Multi-Token Prediction 技術可將推論速度提升一倍。GLM 5 可透過 chat.z.ai 或與 OpenAI 相容的 API 存取，採用開源授權並允許商業使用。
GLM 5 的優點和缺點
優點
- 745B MoE 參數在規模與效率間取得良好平衡。
- 128K 上下文支援長文件處理。
- 在 15 種以上語言中擁有領先的多語言性能。
- 在編程與推理任務上達到最先進基準。
- 相容 OpenAI 的 API 簡化了整合過程。
缺點
- 不支援本地部署，完全依賴雲端。
- 基礎方案使用較弱的 Nano Banana Pro 模型。
- 高强度工作流程下點數消耗成本高。
- 影像生成功能需依賴獨立的 Seedream 模型。
- 儘管核心開源，商業使用仍需付費訂閱。
