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Clawdbot AI 常見問題解答

Clawdbot AI 是一款開源的本地AI助手,它可以自動執行網頁瀏覽、檔案管理和命令執行,同時保障用戶資料的私密性和安全性。

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Clawdbot AI 的常見問題解答

Clawdbot AI 是什麼?

Clawdbot AI 是一款開源、本地優先的個人助理,可在 Windows、macOS 或 Linux 上執行。它可以在聊天應用程式中回覆訊息,瀏覽網頁,管理檔案,並執行 shell 命令,同時將所有使用者資料儲存在裝置上。

Clawdbot AI 與 Claude Cowork 有何不同?

與依賴雲端模型的 Claude Cowork 不同,Clawdbot AI 完全離線執行。它提供相同的聊天應用程式整合和瀏覽器自動化功能,但保證除非使用者明確分享,否則任何資料都不會離開本機裝置。

Clawdbot AI 與 OpenWork 有何不同?

OpenWork 專注於電腦使用代理,並非常強調 token 效率。Clawdbot AI 優先考慮隱私、可擴展性和更廣泛的聊天平台整合,同時仍然提供本機模型支援和檔案系統存取。

如何安裝 Clawdbot AI?

從官方網站下載安裝程式或複製 GitHub 倉庫。執行適用於您作業系統的設定腳本,然後啟動應用程式。詳細的分步說明可在「安裝」部分的文件中找到。

Clawdbot AI 支援哪些聊天應用程式?

Clawdbot AI 可以在 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Signal 和 iMessage 上回覆訊息。它監聽這些平台上的訊息,並可以根據使用者提示做出回應或觸發動作。

Clawdbot AI 是否可以免費使用?

是的。Clawdbot AI 採用 MIT 授權證發布,使其可以免費用於個人和商業用途。沒有隱藏費用或訂閱要求。

Clawdbot AI 是否可以完全離線執行?

當然。所有核心功能——包括聊天、檔案管理和瀏覽器自動化——都在本機執行。除非使用者明確配置遠端模型或服務,否則該助理絕不會聯絡外部伺服器。

Clawdbot AI 支援哪些 AI 模型?

Clawdbot AI 可以執行任何遵循 OpenAI API 格式的本機 LLM,例如 Llama‑2、Mistral 或 GPT‑4 類似的型號。使用者也可以根據需要指向雲端 API,但這並非必需。

如何為 Clawdbot AI 建立自訂技能?

技能是簡單的 Python 模組,公開一個 handle 函數。將模組放置在 skills/ 目錄中,宣告所需的任何相依性,然後重新啟動 Clawdbot AI。該助理將自動載入並公開新技能。

Clawdbot AI 是否支援 Windows、macOS 和 Linux?

是的。該專案包含所有三個主要桌面作業系統的安裝程式和二進位檔。相同的命令行介面和 GUI 在所有平台上可用,確保使用者體驗一致。

Clawdbot AI 如何處理隱私和資料安全?

所有對話、檔案存取和瀏覽器工作階段都限制在本機裝置上。除非使用者明確配置遠端模型或 API,否則不會將任何資料傳輸到外部伺服器。MIT 授權證也允許使用者審核原始碼以確保安全。

我可以使用自己的大型語言模型來配合 Clawdbot AI 嗎?

是的。Clawdbot AI 接受實施 OpenAI 聊天完成 API 的任何模型。使用者可以在本機或私有雲中託管模型,並透過設定檔將助理指向端點。

Clawdbot AI 的授權模式是什麼?

Clawdbot AI 採用 MIT 授權證分發,該授權證允許在無需署名要求的情況下進行修改、重新分發和商業用途。開源性質鼓勵社群貢獻和透明度。

如何為 Clawdbot AI 做出貢獻?

歡迎透過 GitHub 貢獻。複製倉庫,建立一個功能分支,並提交 pull request。對於較大的變更,請先開啟 issue 進行討論。文件和社群準則可在倉庫中找到。

如何使用 Clawdbot AI

  • Clawdbot AI 是一款開源的個人助理,可在設備本地運行,自動化任務,同時在缺乏充分公開文件的情況下,保持資料飛行隱私。
  • 從官方倉庫下載應用程式,並按照適用於 macOS、Windows 或 Linux 系統的特定平台安裝指令進行操作。
  • 透過介面配置偏好的通訊管道,以整合 WhatsApp、Telegram、Discord 或其他支援的訊息平台。
  • 在初始設定期間,根據提示授予該工具存取指定資料夾的權限,以進行自動檔案管理任務。
  • 透過連接的聊天平台提交自然語言請求,以執行網路瀏覽指令、資料提取或文件處理。
  • 在請求執行 shell 指令以進行系統管理任務時,提供對終端機操作的精確指示。
  • 解讀結構化回應,其中包含動作摘要,並在本機驗證自動檔案變更或已執行的指令。
  • 監控任務執行過程中產生的處理日誌,以了解作業流程並驗證安全性是否符合要求。
  • 利用包含處理資料的輸出報告來改進內容摘要或為商業決策提供資訊,而無需依賴雲端服務。
  • 使用文件化的 API 開發自訂自動化序列,以擴展標準操作文件之外的功能。
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