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Keatext é uma plataforma de análise de texto baseada em IA que ajuda profissionais de CX a analisar dados de texto de avaliações, pesquisas e interações do centro de contato, unificando canais de feedback, identificando os principais impulsionadores da satisfação e gerando recomendações baseadas em IA para mudanças de CX impactantes.

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Recursos principais de Keatext

Análise de Texto Baseada em IA

Keatext é uma plataforma que utiliza inteligência artificial para analisar textos, como avaliações, pesquisas e tickets de suporte, fornecendo recomendações para aumentar a satisfação do cliente.

Análise de Sentimento e Tópicos

A plataforma oferece recursos de análise de sentimento e tópicos, permitindo identificar a opinião geral dos clientes e os principais tópicos discutidos.

Segmentação de Clientes

Keatext segmenta clientes com base em seus comentários e comportamentos, permitindo que as empresas personalizem suas estratégias de atendimento ao cliente.

Monitoramento de Marcas

A plataforma permite monitorar a reputação da marca, identificando tendências e insights importantes para a tomada de decisões.

Integrações

Keatext se integra a uma variedade de plataformas de terceiros, como Zendesk, Salesforce e Intercom, facilitando a coleta e análise de dados.

Casos de uso de Keatext

  • Equipes de marketing: aprimore as estratégias de marketing usando o Keatext para analisar avaliações e pesquisas de clientes, identificando as principais tendências de mercado.
  • Gerentes de experiência do cliente: utilize o Keatext para consolidar o feedback do cliente de tickets de suporte e pesquisas para melhorar a experiência do cliente.
  • Departamentos de RH: aproveite o Keatext para análise do engajamento dos funcionários por meio de pesquisas, identificando áreas para melhoria e aumentando a satisfação dos funcionários.
  • Gerentes de produto: empregue o Keatext para analisar avaliações e tickets de suporte, coletando insights para informar o desenvolvimento do produto e melhorar o gerenciamento do produto.
  • Analistas de dados: use os recursos de enriquecimento de dados do Keatext para categorizar o feedback não estruturado, adicionando dimensões às análises, reduzindo o tempo de processamento manual.
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